Microsoftov najnoviji AI Creation otkriva koliko računala može zamisliti

Još otkako je računalni znanstvenik Alan Turing prvi put predložio svoj poznati test strojne inteligencije 1950. godine, pitanje o tome što računalo misli da misli okrenulo se oko jednog temeljnog pitanja: Može li on tako oponašati ljudsko razmišljanje tako blisko da nitko ne može prepoznati razliku ?

Na prvi pogled, oponašanje koje se događa s najnovijim A.I. izrade iz Microsoftova Tehnološkog centra za duboko učenje su kamere, a ne ljudski um. Bot radi na stvaranju fotorealističnih slika - u ovom slučaju, uglavnom ptica - koristeći samo tekstualne opise i ogromno spremište sličnih fotografija na kojima se može crtati. Ptica prikazana na vrhu je stvarna. Jedan ispod nije.

Budući da smo iznenadili iznenađenje i unaprijed vam rekli da je ptica simulirana, možda ćete primijetiti male znakove zamućenja u perju ili okolnim granama za koje smatrate da su mrtvi dar ptica nije stvarna. U svakom slučaju, ptica je šokantno blizu stvarnoj stvari i A.I. Započeli smo s najjednostavnijim uputama istraživača: Stvorite crvenu i bijelu pticu s vrlo kratkim kljunom.

Ali imajte na umu sve što je A.I. nije rečeno. Na primjer, nije bilo posebne direktive o tome gdje bi se ptica trebala nalaziti u svemiru. Osobito komplicirano računalo može samo postaviti nepokretnu pticu na pozadinu koja izgleda nejasno poput neba. Ova A.I., međutim, izabrala je smjestiti pticu na granu unatoč tome što joj nije rečeno. Pokazala je umjetnu maštu, kompjuterski ekvivalent onoga što smatramo jedinstvenim ljudskim svojstvom.

"Potrebni su vam algoritmi strojnog učenja koji pokreću vašu umjetnu inteligenciju kako bi zamislili neke nedostajuće dijelove slike", rekao je Pengchuan Zhang, Microsoftov istraživač u najavi istraživanja. "Iz podataka, algoritam strojnog učenja uči ovu zdravu svijest gdje bi ptica trebala pripadati."

Sposobnost da se uopće odmakne od uputa jasan je znak umjetne imaginacije, iako definitivno još uvijek voli stvarati slike unutar onoga što vjeruje da je realistično. Odluka o stavljanju ptice na granu, na primjer, je nuspojava činjenice da mnoge slike u skupu podataka prikazuju ptice u tom položaju umjesto da lete ili, recimo, voze automobil. Pa, mi pretpostaviti nema fotografija ptica koje voze automobile, ali živimo u nadi.

U tu svrhu, računalo je znatno doslovnije usmjerenije nego što to ljudi mogu biti, a njemu nedostaje naš osjećaj za apsurd. Kao test koliko bi ekipa mogla gurnuti rastuću maštu A.I. zatraženo je da stvori sliku dvospratnog autobusa koji pluta na jezeru. Najbolje što je mogao učiniti bila je nejasna slika autobusa koji je očito izgledao u čamcu na vrhu jezera, kao da to stvarno ne može biti tako smiješna slika.

A.I. ne dobiva uvijek sve vizualne detalje, a istraživači su zabilježili pogrešne boje kljunova i banane nalik mutantima kao primjere problema s njegovim kreacijama. Ali to je sposobnost zamišljanja detalja izvan izvornih uputa koje vjerojatno govore nešto dublje i temeljnije o pokušaju da se ljudi i strojevi spoje u jednu veću inteligenciju.

Uostalom, Turingov test nije u tome da li stroj odgovara na pitanja ispravno - radi se o tome može li odgovoriti baš kao što bi to učinio čovjek. Možda A.I. ne mogu savršeno oponašati fotoaparat, ali onda ni vi ni ja.