Velika kancelarijska debata će se riješiti algoritmom

U svakom uredu, domu ili nekom drugom zajedničkom prostoru gotovo uvijek postoji netko tko je previše hladan, netko tko je previše vruć - i netko tko ne zna o čemu se radi oko termostata.

Vlasnici zgrada i operateri najčešće saznaju kako njihovi sustavi grijanja i hlađenja traže putnike ako im je udobno ili žele biti hladniji ili topliji. Međutim, svatko ima različitu idealnu temperaturu u bilo kojem trenutku, na temelju svih vrsta čimbenika, uključujući njihovu dob i spol, razinu fizičke aktivnosti, ono što nose, pa čak i koliko stresa osjećaju u ovom trenutku. To je složen problem: na primjer, ljudi koji ulaze u hladnu sobu ljeti se u početku mogu osjećati ugodno, ali na kraju se osjećaju previše hladno nakon nekog vremena.

Te ljudske varijable smatraju se statičnim tijekom vremena u trenutnim industrijskim smjernicama za grijanje i hlađenje, koje preporučuju raspon od 68,5 do 75 stupnjeva celzijusa zimi i 75 do 80,5 stupnjeva ljeti. Kao rezultat toga, ljudi se često osjećaju previše vruće ili previše hladno, unatoč tome koliko energije koriste sustavi za grijanje i hlađenje.

Više ljudi bi bilo ugodnije - poboljšati svoje zdravlje i produktivnost - ako bi peći i klima-uređaji mogli reagirati u stvarnom vremenu na to kako se stanovnici osjećaju, uključujući i način na koji se mijenjaju tijekom dana. Naša istraživačka skupina radi na tome kako uključiti povratne informacije o sobnoj temperaturi u sustave grijanja i hlađenja. Ono što razvijamo moglo bi pomoći ljudima da se osjećaju ugodnije, pa čak i dopustiti zgradama da troše manje energije.

Dobivanje povratnih informacija od ljudi

Neki su istraživači predložili zamolbu za glasovanje o tome kakva bi temperatura trebala biti. Putem telefonske aplikacije ili web-lokacije stanovnici zgrada kažu je li suviše vruće ili previše hladno te što će ih učiniti ugodnijima. Algoritam zatim analizira odgovor grupa i izračunava temperaturu koja je za većinu ljudi najprihvatljivija.

Međutim, ta metoda ima dva značajna ograničenja: da bi najbolje funkcionirao, to zahtijeva gotovo konstantan unos od ljudi koji bi trebali raditi - i još uvijek ne utječe na to može li netko tko je neugodan pomoći sam sebi stavljanjem ili skidanjem džemper. Također se ne uzima u obzir kako ljudska tijela doživljavaju temperaturu, koja je blisko povezana s time koliko hladno ili toplo preferiraju da njihova okolina bude.

Udaljeno praćenje temperature

U prethodnim istraživanjima, naša je skupina postavila višestruke temperaturne senzore oko ureda i kombinirala svoje podatke s informacijama iz narukvica koje su osjetile temperaturu kože i broj otkucaja putnika te aplikacije koje su ispitivale radnike o tome kako se osjećaju. Otkrili smo da je dodavanje podataka o reakciji tijela ljudi učinilo algoritam točnijim pri izračunavanju sobne temperature na kojoj bi se ljudi koji zauzimaju određeni prostor osjećali najugodnije.

Naš trenutni projekt nastoji učiniti stvari još jednostavnijim i manje nametljivim za ljude, uklanjanjem narukvica i aplikacija, a samo pomoću daljinskog očitavanja temperature kože ljudi kako bi izmjerili koliko su udobni. Razvili smo metodu pomoću uobičajenih fotoaparata, termičkih slika i senzora udaljenosti kako bismo otkrili prisutnost putnika u prostoru, fokusirali se na njihova lica i izmjerili temperaturu kože. Iz tih podataka, naš algoritam izračunava je li i kako promijeniti temperaturu u prostoriji bez obzira na broj putnika u prostoru. Kada smo ga testirali u uredu u kojem je živjelo sedam osoba, manje su se žalili na osjećaj nelagode ili topline.

Ova metoda je najučinkovitija u prostorima s više stanova, kao što su uredi otvorenog tipa, dvorane za sastanke i kazališta. Može se prilagoditi i uzeti u obzir razlike u temperaturi između ljudi u različitim područjima sobe, bilo da stoje ili sjede ili se kreću. Može se prilagoditi u letu bez potrebe za aktivnim povratnim informacijama ljudi. Naša grupa će nastaviti istraživati ​​ove i druge neintruzivne metode kako bi pomogli ljudima da se osjećaju ugodnije - i da budu zdraviji i produktivniji.

Ovaj članak je izvorno objavljen na razgovoru Carol Menassa, Da Li i Vineet Kamat. Pročitajte izvorni članak ovdje.