Googleova aplikacija za umjetnost i kulturu vidi lica poput ljudi

Nova značajka podudaranja lica na Googleovoj mobilnoj aplikaciji za umjetnost i kulturu postala je divlji virusni osjećaj na društvenim medijima tijekom vikenda, a korisnici su poznati i nejasni u aplikaciji kako bi shvatili kakve poznate portrete najviše izgledaju. Iako je aplikacija vođena pametnom tehnologijom, ispostavilo se da nije previše različita od načina na koji ljudski mozak prepoznaje lica na vlastitu ruku.

Aplikacija za prilagođavanje lica pokreće se algoritmom koji koristi sliku lica i označava jedinstvene atribute i elemente lica. Zatim radi kako bi najbolje odgovarao onima s elementima koji se nalaze u jednom od tisuća muzeja umjetnosti kojima ima pristup Umjetnost i kultura. Postizanje rezultata nije jednostavan proces koji bi mogao zvučati, ali Googleov softver za prepoznavanje lica definitivno je napravio velike korake u posljednjih nekoliko godina. Ali u svojoj srži, ovaj softver mora biti podučavan i obučen sve dok nije spreman za praktičnu uporabu.

Kada je riječ o ljudima, percepcija lica je mnogo manje od naučenog procesa. Percepcija lica ugrađena je u našu vlastitu neurologiju - prepoznavanje drugog ljudskog bića, dešifriranje onoga što oni misle ili osjećaju na temelju njihovih izraza, procjenjivanje tko su oni i što oni rade, i još mnogo toga. Specifični neuroni vatre i područja mozga osvjetljavaju se kada su naše oči suočene s nečijim licem. Nemogućnost prepoznavanja lica zapravo je poremećaj poznat kao prosopagnosija.

Cjelokupni proces prepoznavanja lica algoritmom i mozgom zahtijeva podjelu rada. Oba mehanizma dekonstruiraju sliku, a zatim je ponovno izgrađuju kako bi prepoznali obrasce koji sugeriraju da je nešto lice.

Mozak radi najprije razbijajući sliku lica u sastavne dijelove - oči, nos, usta i čelo - te ih preorijentira tako da ima opći osjećaj veličine i oblika lica, kao i spoznaja da je to doista lice. Lijeva hemisfera dolazi do općeg prepoznavanja lica, dok desna hemisfera čini nijansiranije razlike koje određuju fine osobine. Zahvaljujući lijevom mozgu znate da gledate ljudsko lice i zahvaljujući desnom mozgu znate čije bi to lice moglo biti. Svaki od tih dijelova koristi pojedinačne neurone kako bi pomaknuo proces prema naprijed tako da se osjeća kao trenutni događaj u našim glavama.

Za algoritam za prepoznavanje lica proces je uglavnom isti. Softver određuje veličinu i orijentaciju lica, zatim se usredotočuje na finije značajke poput očiju, nosa i usta koje određuju kako to lice izgleda. Znanstvenici to nazivaju "otiskom lica", a algoritam poput aplikacije "Umjetnost i kultura" može upotrijebiti ovaj otisak lica za usporedbu s drugim otiscima lica napravljenih od umjetničkih portreta.

Međutim, ograničenja algoritma su bezbroj. Softver za prepoznavanje lica može naići na probleme uzrokovane nečim tako jednostavnim kao što je rasvjeta. Ne može uvijek odrediti emocije (iako je sve bolje). A ti algoritmi sigurno ne posjeduju brzinu mozga.

Ipak, što se tiče procesa povezivanja likova i kulture, program za prepoznavanje lica nije polu-loš. A postotak podudaranja koji se primjenjuje na svaki rezultat ukazuje na to da je to nesavršen proces, pa je teško uznemiriti se ili zbuniti ako pomislite da ne tražite ništa slično onom portretu starog grčkog grampa iz 19. stoljeća.

da mislim pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@ n_vpatel) 15. siječnja 2018

Vidiš, nisam ljut.

Pogledajte ovaj videozapis o tome kako koristiti aplikaciju Google Umjetnost i kultura.