Google preuzima tehniku ​​HBO-a "Silicijska dolina" sa kompresijom slike temeljenom na A.I.

$config[ads_kvadrat] not found

«ВНИМАНИЕ» Заработайте $ 516 за один час. Делайте это! За...

«ВНИМАНИЕ» Заработайте $ 516 за один час. Делайте это! За...
Anonim

Google je možda upravo postavio temelje za sustav kompresije temeljen na učenju na bazi stroja, koji se vidi u HBO-u Silicijska dolina, U četvrtak su Googleovi istraživači napisali post o blogu s detaljima o svom napretku i sažimajući njegov popratni dokument: "Sažimanje slike pune rezolucije s rekurentnim neuronskim mrežama". Međutim, kompresija slike je samo početak: Google će nastaviti koristiti umjetnu inteligenciju kako bi poboljšao brzine pretraživanja, i internet kakav poznajemo, za sve vrste datoteka.

U Silicijska dolina Richard Hendricks osmišljava sustav kompresije bez presedana koji mijenja internet. Sustav, koji on naziva Pied Piper, pretvara datoteke u pero, što revolucionira dijeljenje datoteka i spremanje. U predstavi, to je proboj interneta koji je dugo bio potreban, a Hendricks ga čini velikim (bezbrojnim štucanjem, često zahvaljujući Erlichu Bachmanu) zbog svog izuma. Uređaji više ne trebaju pohranjivati ​​datoteke jer sitne komprimirane verzije mogu živjeti u oblaku.

S trenutnim, standardnim metodama kompresije, slike gube informacije. Skupine piksela degeneriraju, što može pretvoriti zapanjujuće, promišljeno i visoko kvalitetno snimanje u manje nego privlačnu snimku. No Googleova kompresija A.I. zadržava punu razlučivost. "Koliko znamo, ovo je prva arhitektura neuronskih mreža koja je u stanju nadmašiti JPEG kod kompresije slike", pišu istraživači. Jedna neuronska mreža prevodi sliku u kod, ali to čini gotovo besprijekorno, a druga neuronska mreža dešifrira kod kako bi ispljunula savršenu rekonstrukciju izvorne slike.

Prva faza neuronske mreže traje nekoliko prolaza iznad fotografije, svaki put učeći više o tome kako je najbolje smanjiti. Prvi prolaz se približava onome što danas očekujemo od kompresije, ali svaki sljedeći prolaz čisti sve pogreške i optimizira kodiranje slike. "Iako današnji uobičajeni kodeci dobro funkcioniraju, naš rad pokazuje da upotreba neuronskih mreža za komprimiranje slika rezultira shemom kompresije s višom kvalitetom i manjim veličinama datoteka", piše Google.

Google, za koji se može reći da je prilično utemeljen, ne mora se susresti s istim preprekama koje i dalje muče fiktivne neispravne Pied Piper. No Google će morati svoj sustav kompresije za strojno učenje raditi za audio i video, osobito ako se nadaju da će impresionirati Hendricks. Bez obzira na to, on bi dopustio da se zna da je Pied Piper superiorniji. Međutim, oni od nas u stvarnom svijetu moraju biti zadovoljni Googleovom verzijom. Silicijska dolina Kreatori će nesumnjivo nastaviti s pravom Silicijskom dolinom, ističući trenutnu tehnologiju i predviđanje onoga što tek dolazi.

$config[ads_kvadrat] not found