Mogućnost primjene robota sve šira
Kada se „loši“ podaci uvlače u sustav strojnog učenja - tako je to rekao Alan Greenspan kada je raspravljao o računalnim modelima koji nisu mogli predvidjeti recesiju iz 2008. - te se informacije teško mogu ukloniti. No, novi koncept, koji su predložili računalni znanstvenici Junfeng Yang i Yinzhi Cao s Kolumbijskog sveučilišta, odnosno Sveučilišta Lehigh, donosi ideju o odučavanju računala. Kako Cao i Yang pišu u sažetku objavljenom za IEEE Xplore konferenciju 2015., ne morate se vratiti na početak i zaboraviti:
Da bismo zaboravili uzorak podataka o vježbanju, naš pristup jednostavno ažurira mali broj sažetaka - asimptotski brže nego prekvalifikaciju od nule. Naš pristup je općenit, jer je sumacijski oblik iz statističkog učenja u kojem se mogu implementirati mnogi algoritmi strojnog učenja. Naš pristup se također odnosi na sve faze strojnog učenja, uključujući odabir i modeliranje značajki. Naša procjena, na četiri različita sustava učenja i stvarnom radnom opterećenju, pokazuje da je naš pristup općenit, učinkovit, brz i jednostavan za korištenje.
Koncept strojnog učenja počiva na temeljima izgrađenim od gomile i gomile informacija. To može biti korisno naučiti robote ili umjetne inteligencije da naprave određene veze - kao da, ako pojedinac u teškom kaputu drži sjekiru, on ili ona mogu biti vatrogasci. Ali u ovim treninzima mogu se pojaviti pogrešne veze, na temelju skupa podataka. Vaš robot možda misli da svi vatrogasci imaju brade. To je, očito, nešto na što biste trebali imati računalo unthink.
Cao i Yang baziraju ovu ideju robotskog informatičkog razdvajanja na konceptu podatkovnog porijekla - da podaci ne nastaju u cijelosti u svijetu, već imaju povijest koja se može pratiti dok se neobrađeni podaci obrađuju. Kurzweil A.I., Iskoristiti tu lozu omogućuje strojevima da se odvoje od odabranih dijelova podataka, a da pritom ne brišu svoje obrazovanje.
Utahovi političari ne žele zabranu pornografije, oni žele mormone s interneta
Utah je sve - ali je proglasio rat pornografiji. Zakon koji je nedavno potpisan proglašava porniće krizom javnog zdravlja i okrivljuje najstariji žanr na svijetu za hiperseksualizaciju mladih i normaliziranje zlostavljanja žena. Zakon nema zakonodavne zube - samo navodi da je kriza pri ruci i da je ...
Zajednički računalni program predviđa recidivizam kao loše kao i ljudi
Višestruka stanja, koristite algoritme za predviđanje koji će ljudi ponovno počiniti zločine nakon što budu zatvoreni. Čini se da ovaj sustav čak ne funkcionira.
Muškarci se žele družiti s muškarcima, a žene se žele udati
Kako žene odlučuju da li žele izlaziti s vama ili se udati za vas? Evo stvarne razlike između materijala za datum i materijala za supruga.