Главная тайна богатства
Da biste pomogli potrebitima, morate znati gdje se nalaze. Međutim, u mnogim zemljama u razvoju demografske i geografske informacije nisu dostupne ili značajno zastarjele. U Africi su nacionalne statistike o ekonomskoj proizvodnji često isključene za čak 50 posto. Poznate nepoznate osobe su bezbrojne i daju život nepoznatim nepoznanicama.
Veliki podaci prikupljeni s mobilnih telefona mogu sve to promijeniti. U novoj studiji objavljenoj u Znanost, Istraživači su uzeli podatke iz poziva korisnika pojedinačnih mobitela iz baze podataka u Ruandi koja sadrži milijarde interakcija poziva, te su te informacije kombinirali s telefonskom anketom o osnovnim pokazateljima dobrobiti za 850 pojedinaca. Odatle su uspjeli razviti vrlo precizan model koji mapira siromaštvo i bogatstvo širom Ruande.
"Usredotočili smo se na razumijevanje kako se digitalni otisci pojedinog pojedinca mogu koristiti za točno predviđanje socioekonomskih karakteristika te iste osobe", napisali su znanstvenici povezani s Sveučilištem u Washingtonu i Sveučilištem u Berkeleyju. "Predviđeni atributi milijuna pojedinaca mogu zauzvrat točno rekonstruirati raspodjelu bogatstva cijele nacije."
Prema istraživačima, podaci o mobilnim telefonima otkrivaju mnogo više nego kada netko nazove. Kada su analizirali evidenciju poziva više od jedne milijarde ljudi, mogli su odrediti „zamršenu strukturu“ društvene mreže pojedinca, njihove obrasce putovanja i izbora mjesta te njihovu povijest potrošnje i izdataka - sve pokazatelje socioekonomskog statusa.
Budući da je nedostatak pouzdanih kvantitativnih podataka takav problem za vlade zemalja u razvoju, istraživači se nadaju da će ovaj specifični model pomoći ruandskim kreatorima politike da donesu točnije odluke o raspodjeli resursa i pružit će temelj za „istraživanje nejednakosti i To je mnogo jeftinije od prethodnih metoda prikupljanja podataka: tipična nacionalna anketa kućanstava košta oko milijun dolara i traje oko 18 mjeseci. Analiza metapodataka i telefonska anketa koštali su istraživače 12.000 dolara i trebalo im je četiri tjedna za administriranje.
Istraživači koji stoje iza ove studije kažu da će najveći izazov za njihov model biti implementacija uz pristanak komercijalnih operatera mobilnih telefona i rješavanje svih problema vezanih uz privatnost za korisnike mobilnih telefona. Ali ako se razvije u drugim zemljama u razvoju, model bi mogao pomoći u procjeni politike u stvarnom vremenu, pratiti populacije u nepristupačnim regijama i pomoći ciljati resurse onima kojima je pomoć najpotrebnija.
Znanstvenici otkrivaju da odgovarajući moždani valovi mogu predvidjeti prijateljstva
Dok se 2018. godine obrušava, Inverse naglašava 25 iznenađujućih stvari koje smo ove godine naučili o ljudima. Ta je priča bila # 13. U siječnju su znanstvenici objavili u "Nature Communications" da najbolji prijatelji imaju vrlo slične moždane valove kada gledaju iste videozapise.
Linda Tirado uzima siromaštvo vrlo, vrlo ozbiljno | MEDIA DIET
Nakon što je blog o svom životu u siromaštvu postao virusan, Linda Tirado je pretrpjela - ovih dana očekivanu i posljedičnu reakciju. Ipak, brzi prasak slave doveo je do karijere koja se bavila aktivizmom siromaštva i knjigom; ona također nadgleda Bootstrap Industries. Nazvao sam Tirado da vidim što ona kopa na t ...
Senzori pametnog telefona mogu predvidjeti bipolarne epizode
Isti senzori koje vaš telefon koristi za praćenje jutarnjeg trčanja može pomoći u predviđanju bipolarnih epizoda. Nova studija o potencijalnim medicinskim uporabama za telefonske informacije, koju je vodio tim istraživača iz talijanskog Centra za istraživanje i eksperimentiranje telekomunikacija za umrežene zajednice, utvrdila je da promjene u tijelu ...