Brawl Stars. ОФИГЕННОЕ ОБНОВЛЕНИЕ: СКИНЫ, ГЕРОЙ И РОБОТ!
Jenga je razonoda koju mnogi ljudi i dalje mogu uživati čak i nakon više od nekoliko pića, što ga čini popularnom barskom igrom. Ali za robote, igra ostaje izazov koji testira kako oni vide tako i osjećati fizički svijet, kombinacija vještina koje će, kad jednom ovladaju, imati velike implikacije daleko više od osvajanja kartice slobodnog bara.
Profesor Alberto Rodriguez i poslijediplomski student Nima Fazeli iz Massachusetts Institute of Technology kažu Inverzan da je ovo otkriće ključ za obuku robota u stvarnom svijetu. Njihovo istraživanje objavljeno je u srijedu u časopisu Znanstvena robotika.
Korištenjem umjetne inteligencije, dva su istraživača omogućila svom robotu da obrađuje vizualne i dodirne podatke u stvarnom vremenu, za razliku od hranjenja stotinama proračunskih tablica. Ovakva obrada podataka u stvarnom vremenu mogla bi jednog dana dovesti do toga da roboti na pokretnoj traci mogu naučiti u letu pomoću taktilnih informacija, bez potrebe da ih reprogramiraju. Domaći roboti također mogu naučiti nove vještine čišćenja samo uz malo probne vožnje. Strojevi bi na kraju mogli biti obučeni kao učenici.
Pročitajte više: Video prikazuje Pivo-Dohvaćanje Lego Robot koji bi mogao uzeti Boston Dynamic
"Sposobnost da naučimo kako se brinuti i s povjerenjem komunicirati s tornjem ključno je za razvoj vještine robotske manipulacije", pišu Rodriguez i Fazeli u e-pošti Inverzan, “Drugi ključni razlog zašto smo odabrali Jengu je učinkovitost podataka. Kako ćemo natjerati robota da uči od desetaka ili stotina pokušaja, a ne desetaka ili stotina tisuća pokušaja? Obje su važne za mnoge zadatke koje radimo rukama, a to bi bilo sjajno da nam roboti pomognu. Od sastavljanja telefona do sortiranja kroz smeće.
U videu koji su objavili istraživači, robotska ruka pokreće toranj od drvenih blokova kako bi istražila koje bi poteze mogla napraviti; brzo identificira zaglavljene dijelove i izbjegava ih. Naposljetku to postaje stručnjak za Jenga koji može samo pokušati pobijediti (vjerojatno pijanog) čovjeka. To se danas razlikuje od mnogih robota koji se isključivo oslanjaju na vizualne podatke o svojim zadacima.
Sada kada je dokazano da ga ova metoda trenira u Jengi, na istraživačima je da prevedu metodu kako bi pomogli robotima da savladaju više praktičnih zadataka. Možda bi sljedeći veliki test mogao biti učenje kako razvrstati recikliranje od kompostnog otpada na temelju vida i osjećaja.
Do tada će vam ova robotska hvataljka sretno učiniti da izgledate kao budala na sljedećem Jenga baru.
Povezani video: Ova robotska ruka podučavala je ljudskim refleksima.
Video prikazuje Samsung-ov prototip koji se može brzo sklopiti
Samsung će biti domaćin svoje godišnje konferencije razvojnih inženjera u San Franciscu, gdje se očekuje da će objaviti ažuriranja u svojoj umjetnoj inteligenciji, virtualnoj stvarnosti i povećanim naporima stvarnosti. No, sve ove nadogradnje bit će otvorene za ono što bi moglo biti otkrivanje Samsungovog glasovitog, sklopivog telefona.
Kuća budućnosti budućnosti Elona Muska nema jedan element. Ovaj pokretanje je pronašao.
Myenergi želi poslati inovaciju kroz skromni električni automobilski punjač. Njegova druga generacija "Zappi" nedostaje dio slagalice budućnosti zelene energije. Izvršni direktor tvrtke Tesla Elon Musk pokazao je kako solarni krov može skupljati energiju od sunca, pohranjivati ga u Powerwall i slati na Teslin model 3.
Tesla navodno razbija tvorničke rekorde dok Elon Musk izaziva profitabilnost
Tesla je na putu za četvrtinu odbojnika. U izvješću u ponedjeljak tvrdi se da je tvrtka proizvela zapanjujućih 80.000 vozila u samo tri mjeseca koja su prošla, što je neočekivana stopa proizvodnje. Vijest dolazi samo nekoliko dana nakon što je izvršni direktor Elon Musk rekao zaposlenicima da je tvrtka na putu da konačno dosegne profitabilnost.