Renzell, novi sustav ocjenjivanja restorana, velike oklade na matematiku

Ljudi žele pronaći dobro mjesto za jelo. Proliferacija anketa i lokacija kao što su Michelin, Zagat, The Infatuation i pregled običnih novina u restoranima znak su da je profesionalno mišljenje i dalje važno - pogotovo kada Južni park tako snažno služi Yelpu. Takvo je razmišljanje o Renzellu, novoj tvrtki za podatke i medije koja koristi vlastitu metodologiju ocjenjivanja kako bi ocijenila restorane za fino blagovanje - i sama ocijenila anketare.

Bo Peabody, Renzellov osnivač, razgovarao je sa mnom iz njegovih ureda u New Yorku. Peabody iskreno vjeruje da Renzell može biti bolja tvrtka za ocjenjivanje i da se njezini algoritmi mogu koristiti diljem svijeta. On je toliko predan transparentnosti - Renzell dijeli svoja otkrića sa samim restoranima - da mi je poslao prijavu kako bih prošao anketu. Kao i Zagat, Renzell ovisi o restoranima kako bi ispunili obrasce o svojim iskustvima. Peabody vidi mnogo razlika između svojih trupa i Zagata. Sama Renzellova anketa je impresivna, a ja sam u svoje vrijeme vidio mnogo Zagatovih papira. Čisto izgrađena, usredotočena je na svaku vrstu doživljaja - od zvučnog zapisa do ritma obroka. Bilo je zabavno popuniti. Peabody se na to oslanja.

Inverzan: Možete li mi dati neke podatke o tvrtki?

Peabody: Posljednjih 20 godina proveo sam živeći dva paralelna života: jedan kao digitalni medijski poduzetnički kapitalist, a drugi kao ugostitelj. Imao sam dva restorana. Renzell je za mene vrhunac mnogo posla koji sam radio. Dakle, živjeti na Manhattanu posljednjih 15 godina - kao netko tko voli restorane i tko je u industriji - i dalje često jedem. Uvijek me je zadivila zastarjela vrsta ekosustava i ocjena, ne samo u New Yorku, nego i širom svijeta. U New Yorku su tehnološke inovacije utjecale na gotovo svaki drugi aspekt života.

Također mi se činilo da, ako možete prikupiti više podataka upravljanih podacima, te podatke možete vratiti i restoranima kako biste im omogućili da poboljšaju doživljaj gostiju. Pretpostavljam da je drugo zapažanje da su ta mjesta - bilo da su to Michelin ili Zagat - dala ocjene i onda ih stavila u nevjerojatno ružne telefonske knjige. Predmet koji pokrivaju je izvanredna ljepota. Stoga sam se odlučio riješiti te stvari: osmislimo pristup koji će više upravljati podacima, a koji će vam omogućiti da uklonite mnogo amatera koji muče sve druge sustave. Tada ćemo podijeliti te podatke s restoranima, tako da se cijela stvar ne osjeća tako mutno i čudno. Zatim stavimo ocjene u nešto lijepo što je u skladu s ljepotom teme koju pokrivamo.

U redu, i to radite jednom godišnje?

Barem na javni način, izdavat ćemo ocjene jednom godišnje. Pojavit će se u prvom broju tromjesečnog časopisa. Zatim će sljedeća tri pitanja imati druge zanimljive podatke, ali i lijepe priče i značajke o restoranima koje pokrivamo.

Morao sam smisliti način da ograničim ukupan broj restorana na određeni svemir. Također smo odlučili pristupiti iz perspektive podataka. Počeli smo pratiti - prije otprilike godinu i pol - u osnovi svi restorani u New Yorku koji bi se mogli uzeti u obzir. Počeli smo s 225, a popis je narastao na 265. Pratimo sve one na 32 različite karakteristike i svakom restoranu dajemo ocjenu na te karakteristike. To je jednostavan algoritam koji mjerimo 32 stvari na određeni način - neki su važniji od drugih - i tako smo smislili izvorni popis o tome koga da pokrijemo.

Jeste li koristili podatke iz drugih izvora da biste tamo došli?

Da. Oko polovice stvari koje imamo su postojeći podaci Spectator vina, Michelin, a onda su ostali primarna istraživanja koja smo radili sami. Dakle, mi zapravo ne govorimo "Michelin je loš." Samo mislim da je to jedinstveni koncept; to je pogrešno.

Vjerojatno je ono što je jedinstveno u našem poslovanju kad odaberemo one restorane, a onda napravimo vrlo duboku metodologiju podataka o tome kako gosti doživljavaju više noći tijekom višestrukih iskustava s višestrukim profilima ljudi.

Možete li mi reći više o samim podacima?

Dijelimo ga sa svima. Većina je na web stranici. Potpuno smo transparentni s restoranima o podacima koje prikupljamo. Michelin zapravo nema podatke. Michelin i Zagat postoje na suprotnim krajevima spektra problema: Michelin je opterećen grubom subjektivnošću. Oni imaju samo tri ili četiri osobe u svakom gradu koji jedu u tim restoranima. Samo jedu u tim restoranima tri, četiri, možda pet puta. Dakle, imate vrlo malu količinu ljudi, koji imaju svoje predrasude. Na drugom kraju spektra, imate suprotan problem u kojem imate previše ljudi, većina njih nema pojma i nema posla koji bi se koristili u vrhunskim restoranima. Mislim da su njihova mišljenja o mjestu na uglu vjerojatno u redu, ali činjenica je - za bolje ili na gore - postoji mala skupina ljudi koji su stvarno kvalificirani za razgovor o svim aspektima koje veliki restoran treba imati.

Ono što smo željeli učiniti je nešto u sredini, gdje imamo kuriranu skupinu ljudi koja će biti negdje između 500 i 750 ljudi u svakom gradu. Počeli smo sa 75 ljudi iz naših osobnih mreža, nas šest koji smo počeli raditi na projektu. Intervjuirala sam njih 40 na sat vremena kako bih se uvjerila da znaju o čemu pričaju, a zatim ih je 38 prošlo test i pozvali smo tih 38 ljudi, a zatim 35 drugih slijepo pozvali. Počeli smo s oko 65 ljudi u beta testiranju u svibnju. Kad smo vidjeli što radimo, dopustili smo im da počnu upućivati ​​druge ljude. Kada se netko uputi, onda ćemo napraviti vlastito istraživanje i izgraditi profil tko su ti ljudi. Ljudi će se prijaviti, mi ih vodimo kroz proces prijave. Ali ljudi koje pozovu postojeći članovi, obavljamo hrpu istraživanja o njima.Prava stvar koja je važna je da koristimo podatke koje prikupljamo o tim ljudima i te težine odgovaramo na ankete na temelju onih stvari koje znamo o njima. Dakle, u svijetu tehnoloških tvrtki ovo je rudimentarna znanost o podacima. No, u svijetu ocjena restorana to je revolucionarno.

Je li bilo restorana koji su bili neočekivano visoko ocijenjeni?

Apsolutno. Dat ću vam primjer. U restoranu Hell's Kitchen nalazi se restoran koji se zove Taboon, a glavni kuhar je doveo vrhunsku bliskoistočnu kuhinju u fini restoran. Otišao je i tek se nedavno vratio, a to je vrsta restorana u susjedstvu, ali naši podaci sugeriraju da je na svakoj dimenziji restoran restoran.

Ne vidim Per Se.

Da, to je drugi kraj spektra. Rekao bih da su mjesta na koja su ljudi najčešće iznenađeni što nisu na njima, Masa i Per Se. Znate, podaci sugeriraju da - možete vidjeti što pratimo - i ta mjesta doslovce ne vrednuju vrijednost. Na vibraciji su postigli nulu. A kada dobijete nule u kategorijama, vrlo je teško. Način na koji vagamo kategorije, ti restorani nikada neće uspjeti. Uređujemo. Ne perem ruke, ali definitivno imamo stajalište o tome koja je od tih 32 stvari važnija.

Mogu vam reći da Michelinova zvijezda nije jedna od stvari koje smo vrlo visoko ponderirali. Nije da ne poštujemo Michelin, to je da je Michelin usredotočen na vrlo određenu točku gledišta i da postoji vrlo ograničen skup stvari za koje mislimo da nisu vrlo indikativne za ono što jedete i brinete. Ako odete u Per Se, sjedit ćete s hrpom turista. I to je u trgovačkom centru! Mislim, pogledajte, bio sam tamo nekoliko puta. Postoje stvari o tome koje su fantastične. Mislim da je to nešto što bi svatko trebao učiniti ako si to može priuštiti, ali ne mislim da je to mjesto na koje ćete svake godine otići.