Testirali smo glasovno prepoznavanje Facebooka pomoću grafičkih slika

Danas je Facebook objavio značajku pod nazivom automatski alt tekst koji čini kvalitetu društvenih medija teškom slikom dostupnom osobama koje su slijepe ili slabovidne.

Koristeći iOS-ovu funkciju VoiceOver, Facebookova tehnologija prepoznavanja objekata navodi elemente na kojima je slika u pitanju. Naime, ti elementi uključuju ljude (koliko ih je prikazano i jesu li nasmiješeni), određene objekte, unutarnje / vanjske scene, akcije, ikonička mjesta, te ima li slika nepoželjan sadržaj.

Studija iz 2014. pokazala je da osobe s oštećenjem vida dijele manje fotografija na Facebooku, ali u prosjeku, slične slike ljudi više nego one koje nisu oštećene vida. Isto tako često komentiraju fotografije. Ipak, razumijevanje fotografije oslanjalo se na raščlanjivanje kontekstnih tragova iz metapodataka i opisa fotografija - stvari koje svi znamo nisu uvijek najjasniji deskriptori.

S automatskim alt tekstom, međutim, korisnici mogu dobiti novi uvid u sliku kroz mehanizirani opis slike.

Što se događa kada se slike smatraju nepoželjnim sadržajem prema vlastitim smjernicama Facebooka?

Učitao sam neke slike koje je Facebook mogao ocijeniti kao "nepoželjan" u (privatni) album kako bih saznala.

Dojenje

Priče o uklanjanju slika žena koje su dojile preuzeo je internet početkom 2015. godine. Od pogođenih žena, fotografi su, čini se, imali mnogo problema.

Jade Beall je jedan od onih fotografa.Slike kao što je gore prikazane su više puta skinute s njezine profesionalne Facebook stranice. Danas Facebook omogućuje da se slike dojenja nalaze na web-lokaciji, koju je Beall proslavio ponovnim objavljivanjem gornje slike kao njezine fotografije u zaglavlju s natpisom:

“YAY za društvene medije koji se razvijaju i podržavaju deseksualizaciju dojenja žena! Ja sam još uvijek u strahopoštovanju da mogu objaviti ovu sliku bez straha da će mi FB biti zabranjen! ”

Automatski tekst na Facebooku također je kul s dojenjem, ostavljajući opis jednostavnom:

"Slika može sadržavati: šest osoba."

U slučaju osnovne slike dojenja jedne majke, ona jednostavno nudi:

"Slika može sadržavati: dvije osobe."

Korištenje lijekova

Facebook eksplicitno zabranjuje fotografije i videozapise koji sadrže droge. Uzimanje debelog bong udarca jedan je od jasnih primjera uporabe droga.

Automatski se bavi alt tekstom ovako:

"Slika može sadržavati: jednu osobu, zatvorenu."

Nagost

Uz uporabu droga, Facebook također zabranjuje golotinju. Linija ovdje postaje pomalo nejasna, kao što Facebook dopušta neki golotinja, ali samo golotinja koju tvrtka cenzura smatra umjetničkom zaslugom. Slike uglavnom dobivaju više slobode u tim slučajevima, dok je fotografija malo teža.

U slučaju gore navedenog slikanja, automatski tekstualni tekst nije imao problema sa slikom:

"Slika može sadržavati: jednu osobu."

Kao odgovor na smjernice cenzure na Facebooku, umjetnici su se okupili pod #FBNudityDay 14. siječnja kako bi objavili gole slike Facebook ima tendenciju cenzurirati. Uključena je slika za cijelo snimanje tijela s golotinjama, a kada je postavljena na automatski test slike, to je bio odgovor:

"Slika može sadržavati: jednu osobu."

Grafičko nasilje

Facebook osuđuje fotografije i videozapise koji prikazuju i veličaju grafičko nasilje. Etički, grafičko nasilje je mutno tlo. Slika koju smo upotrijebili za testiranje automatskog odgovora na tekstualno nasilje bila je jedna venecuelanska žrtva pucnjave objavljena 2014. godine i vlasništvo San Francisco Chronicle.

Na fotografiji se nalazi čovjek na kolicima u boli, krv svugdje. Uz njega je žena s rukavicama, ali slika je izrezuje na ramenima.

Ovo je mjesto gdje je došao najodlučniji tekstualni odgovor.

"Slika može sadržavati: Cipele."

Živo rođenje

Najnoviji nastup na Facebooku u ono što bi trebalo i ne bi trebalo biti prikazano na feedovima društvenih medija ljudi je fotografija živog rođenja. New York Magazine Prvo je privukao pozornost na sliku koja prikazuje ženu po imenu Francie koja drži novorođenče, pupčana vrpca još uvijek pričvršćena.

Objavljena je u privatnoj Facebook grupi, ali je uklonjena jer ju je netko iz te privatne grupe prijavio zbog kršenja pravila o golotinjama na Facebooku. Francie je međutim izjavila da fotografiju smatra primjerom osnaživanja žena.

Tekst automatskog alt-a imao je sljedeće:

"Slika može sadržavati: jednu ili više osoba."

Kako ovi primjeri pokazuju, Facebook automatski tekstualni tekst nije tako brz da bi se moglo procijeniti što je i nije prikladno za web-lokaciju jer su cenzori na usluzi Facebook. Ali još ima vremena za nadoknadu. Facebook kaže kako će se njegova nova tehnologija poboljšati kako vrijeme prolazi i program će naučiti više.

Bez obzira na to koliko dobro funkcionira prilikom lansiranja, nova tehnologija će osobama s oštećenim vidom pružiti priliku za interakciju sa slikama na Facebooku na načine koje prije nisu mogli. Radujemo se poboljšanju automatskog alt teksta - ali možda ne toliko da počne snitching na "neprikladnim" fotografijama, zar ne?