Kako Googleov DeepMind A.I. Koristi šifrirane podatke o bolesniku za učenje predviđanja bolesti

Googleov sustav umjetne inteligencije DeepMind dobio je pristup zdravstvenim zapisima od 1,6 milijuna britanskih pacijenata u jednom od najvećih takvih sporazuma o razmjeni podataka. Royal Free NHS trust iz Londona daje zapise i uključuje puna imena svih pacijenata u posljednjih pet godina kako bi pomogao A.I. program izraditi aplikaciju koja procjenjuje rizik pojedinca za zatajenje bubrega.

"Ovaj rad usredotočen je na akutne ozljede bubrega koje doprinose 40.000 smrtnih slučajeva godišnje u Velikoj Britaniji, od kojih se mnoge mogu spriječiti", rekao je Dominic King, viši znanstvenik na Googleu DeepMind. BBC.

Aplikacija koju je razvio Google za pomoć bolničkom osoblju razvija se od veljače, ali sporazum o razmjeni podataka sugerira da sustav DeepMind još nije imao pristup dovoljno podataka za jasne procjene. Veliki broj informacija, međutim, postavlja pitanja o tome planira li Google učiniti više od samo proučavanja zatajenja bubrega. Ogromna ekonomska vrijednost toga da se mogu napraviti snažna medicinska predviđanja sugerira da Google želi izgraditi svoju bazu podataka - kako bi ojačao svoju sposobnost predviđanja na više frontova.

Glasnogovornik Googlea izjavio je za BBC da je širok raspon podataka nužan za stvaranje cjelovite slike o tome što određuje rizike za zatajenje bubrega. Ipak, poteškoće s izlaskom iz sporazuma o dijeljenju podataka za skeptične pacijente, kao i neobično ograničeni ciljevi projekta, ostavili su neke zagovornike privatnosti frustriranima.

Evo našeg vođe na DeepMind / NHS. Po mom mišljenju, to je ono što je važno, a ne pitanja sigurnosti / privatnostihttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4. svibnja 2016

- Ovdje se ne radi samo o funkciji bubrega. Dobivaju potpune podatke ", rekao je Sam Smith, iz privatne grupe za zaštitu podataka o zdravlju MedConfidential" New Scientist, “Ono što DeepMind pokušava učiniti je izgraditi generički algoritam koji to može učiniti za bilo što - za što možete napraviti test. Veliko je pitanje zašto to žele.

Predstavnici Royal Free NHS Trust-a, međutim, inzistiraju na tome da se pridržavaju svih protokola o privatnosti prilikom izrade dogovora. Podaci će također biti u potpunosti šifrirani Googleu, tako da nijedan pojedinac u timu tvrtke DeepMind neće moći saznati više o bilo kojem pojedinom pacijentu.

"Kao i svi sporazumi o razmjeni informacija s organizacijama koje nisu NHS, pacijenti se mogu isključiti iz bilo kojeg sustava za razmjenu podataka kontaktiranjem službenika za zaštitu podataka povjerenja", kazao je glasnogovornik Čuvar.

Ako je A.I. Program je uspješan u smanjenju smrtnih slučajeva zatajenja bubrega u bolnicama, a ipak bi DeepMindova pobjeda u igri Go izgledala kao mala liga u usporedbi s transformativnim potencijalom tehnologije u medicinskom sektoru. Ne govorimo o cjevovodima WebMD u uho svakog doktora tako da su izluđene zbog svakog malog simptoma. A. I. radi se o ujedinjenju znanja liječnika i pacijenata diljem svijeta u sustav nevjerojatnih prediktivnih sposobnosti.

DeepMind's A.I. mogli naučiti predvidjeti srčani udar, moždani udar, pa čak i rak. Može se činiti kao san, ali s novim programima koji omogućuju pristup novim informacijama o stanju pojedinca u svakom trenutku, ta računala mogu pratiti male nepravilnosti tijekom dugih vremenskih razdoblja kako bi prilično dobro nagađala o ukupnom zdravstvenom riziku. Zamislite kako snimanje milijuna testova krvi za dijabetes može promijeniti ono što znamo o rizicima povezanim s razinama glukoze.

Sve dok sve te informacije idu u smeće, nedostaje nam prilika, a Google to pokušava popraviti.