Toyota je predstavila umjetnu inteligenciju automobilima, a sada su oženjeni

Više od 30.000 ljudi u SAD-u svake godine umre zbog nesreća na motornim vozilima. Postoji velika nada da bi autonomna vozila, koja su ostvarila značajan tehnološki napredak u posljednjih nekoliko godina, mogla biti ključna za smanjivanje tog broja. Nažalost, automobili bez vozača su na rubu ogromne moralne rupe: kada se suoče s problematičnom situacijom, trebaju li djelovati u najboljem interesu društva ili njihovih stanara? I, na trenutak ostaviti po strani problem s kolicima, može li se od njih razumno očekivati ​​da pametno navigiraju oko poplava, drveća, ljudi, jelena i svake druge proklete stvari? Ne ako su jednostavno programirani za vožnju.

Čovjek ne može naići na bilo koju od tih situacija u životu, ali to ne znači da ne bi intuitivno reagirali. S druge strane, automobil bez vozača vjerojatno neće uspjeti. Prema riječima Gilla Pratta, bivšeg šefa DARPA-inog robotskog izazova i trenutnog zaposlenika Toyote: "Daleko smo od ciljne linije za autonomne vožnje automobila." Drugim riječima, utrka za dovođenje automobila bez vozača na tržište je devedeset. posto, ali posljednjih deset posto je na nevjerojatno strmom nagibu.

Zato najveći svjetski proizvođač automobila, Toyota, želi da se autonomni automobili ponašaju i reagiraju više kao ljudi. Oni žele integrirati motorna vozila s A.I. tehnologije koje mogu naučiti i prilagoditi se promjenjivim uvjetima u letu, zadržavajući putnike unutar i izvan sigurnih mjesta. Ideja nije stvoriti automat, već neka vrsta suigrača za vozače.

Na Consumer Electronics Showu u utorak, tvrtka je najavila pokretanje svog novog Toyotinog istraživačkog instituta (TRI), nove inicijative osmišljene posebno za razvoj A.I. i robotske sustave koji se mogu integrirati u autonomne automobile i učiniti ih sigurnijima i pouzdanijima, kao i stvoriti hardver koji invalide, bolesnike i starije osobe čini mobilnim i unutar i izvan kuće. Pratt, nedavno najavljeni izvršni direktor TRI-ja, okupio je tim robotičara i A.I. istraživača iz cijele zemlje i izgradili partnerstva s istraživačkim timovima na MIT-u i Stanfordu. Novi popis Toyotinih talenata odgovara investiciji vrijednoj milijardu dolara: Bivši voditelj programa DARPA Eric Krotkov, bivši šef Google Roboticsa James Kuffner, i robotičar MIT Russ Tedrake - samo su neki.

Pratt je u priopćenju u ponedjeljak podsjetio publiku da "društvo tolerira veliku ljudsku grešku". Iako možemo oprostiti vozaču za donošenje loših odluka, bilo bi neprihvatljivo dopustiti stroju da počini iste pogreške. Da bi ograničio strojnu pogrešku, TRI je u suštini presavio svoj rad na dva fronta: Stanford će raditi na razvoju sustava koji sigurno mogu reagirati na neočekivane i neprovjerene događaje, a MIT će raditi na stvaranju A.I. sustavi koji mogu objasniti svoje donošenje odluka na način da informira programera kako da naprave stroj koji djeluje na temelju logike i dokaza.

"Moramo razumjeti kako će taj sustav nastupiti" koristeći vrlo komplicirane sustave, kaže Tedrake. On vjeruje da što se više razumije kako funkcioniraju ti sustavi, to bolje možemo izgraditi automobil koji pobliže oponaša odnos "suigrača" prema kojem Toyota teži.

Ti planovi za TRI također su u skladu s Toyotinim novim inicijativama kako bi tehnologija temeljena na oblaku postala sveprisutnija u svojim automobilima i održavala ih povezanim s poslužiteljima temeljenim na oblaku koji pomažu u prikupljanju i analizi podataka vezanih uz sigurnosne i hitne potrebe.

Sustavi koji se temelje na oblaku mogu također mnogo pomoći u tome da se vozila opremljena A.I. budu učila zajedno na temelju iskustava samo nekih. Ako jedan automobil nauči kako, recimo, proći pored masovnog izlijevanja legusa Star Warsa na autocesti, ostatak automobila bio bi spreman za taj manje nego neizbježan scenarij. Automobil, u biti, postaje manje važan od inteligencije koju predstavlja automobili i taj drugi pomoćnik postaje naš kopilot.