Ova studija je pogledala hoće li vaš sljedeći Tweet tražiti revoluciju

Tko ne voli dobar protest na društvenim medijima? Ne znam koliko tisuća tweetova koje sam poslao pod #OWS tijekom visine pokreta Occupy. Do ovog trenutka, kliše je reći da su aktivisti u Sjedinjenim Državama i širom svijeta iskoristili društvene mreže za poticanje društvenih pokreta, ali to je istina.

Istovremeno, provedba zakona u SAD-u vidi moć Twittera kao ozbiljnu prijetnju u rukama pristalica ISIS-a. Twitter je izvijestio da je tijekom protekle godine zatvorio 125.000 navodnih računa povezanih s ISIS-om u pokušaju da ublaži sposobnost militantne skupine da osposobi novake. Čini se da je masovno isključivanje imalo određeni utjecaj na doseg ISIS-ovog Twittera, iako ostaju vidljivi trajni utjecaji.

Ne iznenađuje, dakle, da je američka vojska zainteresirana ne samo za praćenje društvenih medija, nego i za pokušaj predviđanja veličine tweetstorms prije nego što u potpunosti mogu oblikovati. Nova studija djelomično financirana od strane Ureda za brodogradnju i koju su proveli istraživači sa Državnog sveučilišta Arizona, Texas A&M i Yahoo, pokazala je da oni mogu sa 70 posto točnosti predvidjeti hoće li sljedeći post korisnika biti protestni post.

Obrana jedan ranije ovog mjeseca, te su izvijestili da ključni čimbenik u određivanju hoće li sljedeći post korisnika biti uključen u društveni pokret nije osobna povijest korisnika. Umjesto toga, to je povijest aktivista koji su spomenuli tog korisnika. Vjerojatnost da će se pojedinac pridružiti online prosvjedu raste ako je "mjesto koje spominje korisnika povezano s prosvjedom" i "autor posta koji spominje korisnika zainteresiran je za prosvjed," istraživači Suhas Ranganath i Fred Morstatter rekao Obrana jedan.

Matematika koja čini prediktivni algoritam je iznad moje glave, ali, u osnovi, ono što istraživači kažu je da ako prijatelji povezani s prosvjedom dopru do Osobe X na društvenim medijima, posebno o određenom prosvjedu, šansa da će Osoba X objaviti o tom protestu se povećava. Formula, naravno, nije savršena, ali stopa točnosti od 70 posto nije loša s obzirom na to koliko faktora utječe na ljudsko ponašanje.

ISIS utječe na ravne linije nakon vala Twitterovih zabrana http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Brzo poduzeće (@FastCompany) 20. veljače 2016

Praćenje i razumijevanje trendova u društvenim medijima nije ograničeno samo na vojsku. Jedna tvrtka o kojoj sam pisao ovdje, Geofeedia, nudi program za provedbu zakona i korporacije koji osigurava praćenje društvenih medija temeljeno na lokaciji. Je li vaš CEO na velikom ekonomskom ili klimatskom samitu sigurno privukao tisuće prosvjednika? Odredite područje i automatski nadzirete bilo koji geo-označeni post na Twitteru, Facebooku ili pola tuceta drugih mreža.

Geofeedia čak nudi uslugu koja se zove "sentiment", za koju tvrtka tvrdi da može izmjeriti sveukupno raspoloženje publike i osjetiti nadolazeću - potencijalno nasilnu - promjenu. Lee Guthman, voditelj razvoja poslovanja Geofeedie, rekao mi je u jednom intervjuu da njegov program određuje "sentiment" gomile uzimanjem "svih riječi u izrazu, te im pripisuje pozitivne i negativne točke, a zatim blizinu riječi određenim riječima. ”

To nije ista formula vojno financirane studije, a određeni stupanj skepticizma opravdava skalabilnost prediktivne moći u oba slučaja. Ipak, očigledno je da se vlade i korporacije širom svijeta natječu za razumijevanje onoga što neki nazivaju "vatrenim gasom" društvenih medija. Te mreže stvaraju mnogo više informacija nego što je ijedna osoba sposobna razumjeti, pa se ljudi oslanjaju na strojeve za prosijavanje, sortiranje i analizu najvećeg skupa informacija koje je svijet ikada vidio.

Prediktivni programi koji obećavaju pretvoriti zamršene društvene medije u probavljiv konačni proizvod, prodat će se javnosti kao vrijedan alat protiv militantnih skupina poput ISIS-a. Ili, na državnoj i lokalnoj razini, oni će biti uvedeni kao anti-band inicijative. Sasvim je izvjesno, međutim, da će nadzor i socijalni mediji u oružju nesrazmjerno utjecati na marginaliziranu populaciju, aktiviste, novinare i druge čije razgovore ne treba pratiti.

A u doba kad mladi ljudi, osobito ljuti mladići, na internetu kažu sve vrste glupih stvari, vjerojatno ćemo i dalje vidjeti policajce kako naplaćuju dijete zbog nejasnog posta na internetu. Uzmi slučaj Devon Coley. On je bio jedan od osam ljudi koji su uhićeni zbog prijetnji policajcima nakon ubojstva dva policajca NYPD-a krajem 2014. godine. Coley je priveden nakon što je postavio fotografiju - vjerojatno iz filma - da je netko pucao u policijski automobil, s emotikonom pištolja uperenog u glavu policajca. Naposljetku, velika porota odbila je podići optužnicu protiv Coleyja zbog optužbi da je počinila terorističku prijetnju (iako je kasnije bio podignut nakon što se nije pojavio na sudu zbog optužbi da je ukrao Citibike).

Sa svakim novim pokušajem korištenja velikih podataka za predviđanje ponašanja - bilo političkih, kriminalnih ili kombinacija oboje - opasnost raste tako da će i nevini ljudi biti usisani. Vjerojatnost toga je blizu 100 posto.