Jedna godina u, "Na ovaj dan" značajka objašnjava kako A.I. Mijenja Facebook

Prije godinu dana Facebook je objavio svoj "On This Day" značajku. Inverzan razgovarao je s voditeljem istraživanja tvrtke Computer Vision tvrtke Manohar Paluri o tome kako umjetna inteligencija, strojno učenje i računalni vid čine ovu značajku značajnijom - i kako će ova područja istraživanja i razvoja nastaviti poboljšavati Facebook iskustvo u godinama koje dolaze.

Čak i ako sami niste upotrebljavali značajku "Na ovaj dan", vidjeli ste ove postove oko svog feeda vijesti; vidjeli ste prijatelja kako dijeli događaj iz svoje prošlosti na Facebooku. Ne mogu vjerovati da su prošle tri godine otkako je taj mađioničar izvukao zeca iz šešira! uparena s fotografijom spomenutog mađioničara koji izvlači zeca iz navedenog šešira. Nešto slično tome. I danas, Facebook dijeli vlastitu memoriju. Na ovaj dan, prije godinu dana, Facebook je lansiran na ovaj dan. (Sada, na ovaj dan ima više od 60 milijuna posjetitelja dnevno, a 155 milijuna pretplatili su se na njegove obavijesti.)

Ali za Facebook, ovo pamćenje je manje sentimentalno nego što je prekretnica. Facebook dosljedno objavljuje nove značajke, a te su značajke dosljedno ispitane i prilagođene. Ponekad ljudska bića, kao što je Paluri i njegov tim, prave ugađanje; u drugim slučajevima to je A.I. Međutim, u većini slučajeva to je simbiozno. Facebook je poput kiborga, a taj kiborga ima jedan razlog postojanju: kako bi vaš Facebook doživljaj kao ugodan.

Računalni vid, razumijevanje sadržaja i A.I. Odjel na Facebooku mogao bi se vidjeti - ako hoćete - kao kiborgova matična ploča. I Paluri, da bi nastavio metaforu, je vrsta središnje procesorske jedinice za tu matičnu ploču. Paluri već više od desetljeća radi u računalnoj viziji, a on nije mala ribica: počeo je raditi u SRI-ju, prešao u IBM Watson laboratorije i odatle skočio na Google. A sada je u Menlo Parku na Facebooku. Kada se pridružio, njegov projekt stažiranja u vizualnom prepoznavanju završio je kao "okosnica", kaže on, tehnologije Facebooka za razumijevanje imidža i videa. A taj mehanizam vizualnog prepoznavanja postaje sve važniji za Facebook.

"Ako pogledate korištenje Facebooka tijekom vremena - i to je primjer koji Mark Zuckerberg često navodi - vidite bogatije i bogatije medije koji se dijele i ljudi to koriste za povezivanje", kaže Paluri. “Počinjete od teksta, idete na fotografije; na fotografijama koje odlazite na videozapise i na videozapisima koje sada gledamo u VR. Kako komunikacijski medij postaje bogatiji i bogatiji, također je važno da alati nadoknade, da alati razumiju što je taj sadržaj. Osim ako to nemamo, nećemo biti u mogućnosti bolje napredovati u rangiranju novosti, nećemo biti u mogućnosti postići bolje rezultate pri pretraživanju, nećemo moći bolje opisati fotografije za slijepe osobe, nećemo biti moći graditi bolje karte gustoće naseljenosti."

Post by zuck.

Relativno nova središnjost umjetne inteligencije, strojnog učenja i računalnog vida, kaže Paluri, pomalo je "strateška oklada" - ali oklada koja ga uzbuđuje. Nigdje drugdje nije radio tako čvrstu petlju povratnih informacija i odgovora između istraživanja i inženjeringa. "Centralizirajući ga, obrađujemo najsuvremenije, guramo najsuvremeniju tehnologiju, a zatim se timovi proizvoda i ostatak tvrtke mogu uhvatiti za njega", kaže on.

Sada Paluri upravlja timom za računalni vid. "Cilj tima na visokoj razini je da naprave strojeve da vide kako ljudi rade", objašnjava Paluri. I ići dalje, zapravo - ići dalje od onoga za što su ljudi sposobni, na primjer, poput sitnozrnog prepoznavanja. Naše nalaze objavljujemo na vrhunskim konferencijama, pišemo tehničke blogove i vrlo smo otvoreni za ono na čemu radimo. Sveukupno gledano, naš glavni cilj je donijeti tehnologiju računalnog vida ostalim grupama proizvoda na Facebooku. ”

A vrhunski proizvod koji žanje Palurijevu ekipu upravo je na ovaj dan.

Iza pojednostavljenog, nevinog vela koji je na ovaj dan leži kompleks A.I. i sustav računalnog vida koji fino podešava vaše mnemoničko iskustvo. Paluri, koji je - opet - samo tangencijalno vezan za Na ovaj dan, objašnjava zašto ponovno oživljavanje sjećanja na društvene mreže može biti dobra stvar:

Nostalgija je vrlo pozitivna pojava. Dakle, gledanje vaše fotografije na vjenčanju, na primjer, na improviziran način - kada je ne pregledavate, ali se samo pojavljuje na vašem News Feedu - izuzetno je ugodno iskustvo. Pogotovo kada pregledavate sadašnjost, a pozitivno pamćenje dolazi iz prošlosti."

"Nostalgija je vrlo pozitivna pojava."

Ipak, nesumnjivo postoji nostalgija koja više pada na gorku stranu gorko-slatkog spektra. "Prvo što mi padne na pamet", kaže Paluri je: "Trebate li izravnati sva sjećanja? Intuitivni odgovor je ne, jer ovisi o vašem trenutnom stanju, to ovisi o toj specifičnoj memoriji; ima mnogo, mnogo unutarnjih stvari. Tu je A.I. tehnologija dolazi na sliku."

Postoje dva načina na koji je A.I. dolazi, ovdje: jedan, personalizacija; dva, razumijevanje sadržaja.

S obzirom na potonje, razumijevanje sadržaja: “Ta sjećanja su tekstualna sjećanja, životni događaji, fotografije koje ste učitali ili videozapisi koje ste prenijeli. Dakle, sada imate mnoštvo sadržaja koji je različitih modaliteta, a razumijevanje onoga što je u njemu je iznimno važno da biste mogli učiti i pružiti pravi set sjećanja."

Osim toga - i to ne samo za On This Day - razumijevanje sadržaja i ove A.I. sustavi pomažu u svakodnevnom uklanjanju ogromne količine informacija na Facebooku. (Razmislite o tome: ako Facebookov News Feed sliči Instagramu, vidjet ćete može biti dva posto svih postova. Umjesto toga, upoznali ste se sa sadržajem koji će vam se vjerojatno svidjeti, ili sadržajem koji ćete potrošiti puno vremena.) I pomaže filtrirati nepoželjan sadržaj, kao što je pornografija, više nego većina drugih web-lokacija na mreži.

"Iako je to gubitak, to im donosi pozitivno pamćenje."

A što se tiče prvog, Paluri objašnjava: "Možda je za vas dobro gledati pozitivna sjećanja i ne volite ništa negativno." Ali za nekog drugog, možda se žele podsjetiti na činjenicu da su na današnji dan izgubili mačku. Iako je to gubitak, to im donosi pozitivno pamćenje. “I, u određenom smislu, svaki korisnik Facebooka ima visoko personaliziran profil iza kulisa koji zna što će htjeti ili neće htjeti podsjetiti. "Dok komunicirate sa sjećanjima - kao što dijelite, koliko želite, ili kako odbacujete - postoji model strojnog učenja koji koristi modul za razumijevanje sadržaja, zajedno s vašim željama, i personalizira buduća sjećanja koja će vam biti poslužena „.

Ali ne brinite: Facebook želi biti siguran da se ne podsjećate grubo na raskid ili prelazak rođaka. - Bez obzira na to koliko je dobar A.I. ili tehnologija strojnog učenja, mi ćemo i dalje željeti dati kontrolu korisniku, jer na kraju dana, naš cilj je da ponovno izvučemo sjećanja koja im se sviđaju. “Korisnici dobivaju prekidač za prebacivanje:“ Ako oni to znaju, između njih datumi, negativno se dogodilo - raskinuli su, ili nešto - želimo im dati potpunu kontrolu nad neiskorištavanjem tih sjećanja."

U preferencijama za Na ovaj dan, onda, možete reći Ne pokazuj mi uspomene s tako-i-tako jer je on prezira ljudski ili … Iz protekle tri godine koje su bile jadne i ni na koji način vrijedne pažnje.

Gledajući naprijed, Paluri objašnjava zašto je oduševljen da nastavi raditi na razvoju tih sustava i poboljšanju kvalitete matične ploče Facebooka.

Već ste spomenuli druge aplikacije za vizije i sustave razumijevanja sadržaja unutar Facebooka. Postoji li još nešto što je još uvijek u izradi - koje koristi te sustave - što vas uzbuđuje?

Sve te mogućnosti na videu su nešto što me sigurno uzbuđuje. To definitivno već postoji; to je stalna stvar, jer je video prilično velik na Facebooku. Ali mislim da na nekoj razini želimo postati bogatiji i bogatiji u razumijevanju istog. Tekuća tehnologija računalnog vida još uvijek ne postoji u smislu opisivanja slika kao što to ljudi čine. Moglo bi vam reći da ova fotografija ima te stvari, da je to piksel koji pripada mački, i tako dalje - ali je ograničen. Ona još uvijek ne razumije odnos između stvari, ali je još uvijek ne opisuje na ljudski način.

Postoje neki radovi koji opisuju slike - to se zove titlovanje slika. Postoji gomila radova koji su izašli u posljednje dvije godine. Ali, ako pogledate naslove koji generiraju ovi sustavi, oni su vrlo općeniti. Nisu opisni. Jedna od stvari koju bismo željeli, a koja će doći s naše strane u budućnosti, jest opisati ih na mnogo bogatiji način. I za slike i za videozapise. Ako imate dvominutni videozapis, ne želite opis jedne rečenice; ono što želite je paragraf s vremenskim smislom za opis, zar ne? "To se dogodilo, onda se to dogodilo, a onda se to dogodilo," zar ne? To je dobro razumijevanje.

Dakle, želiš me izvući iz posla, govoriš. Ukratko.

Ne, definitivno ne. Učinit ću vaš posao zanimljivijim.

Osjećate li se kao da je Facebook svojevrsno čudno mjesto za ovo istraživanje ili je to savršeno mjesto?

Mislim da je to savršeno mjesto, jer je razumijevanje sadržaja u DNK Facebooka. Ako pogledate eksploziju korištenja Facebooka, News Feed je jedan od stupova koji su omogućili Facebooku da bude nevjerojatna društvena mreža u usporedbi s mnogim drugim konkurentima. News Feed je i dalje glavni distribucijski kanal.

Ali kada dođete u News Feed, ne dolazite s određenom namjerom. Dolazite tamo radi informacija. Znači, važno nam je pokazati vam prave stvari, pokazati vam značajne stvari. Ako idete na druge usluge, možda idete s namjerom, u kojem slučaju sve što treba učiniti je dati odgovor. Evo, kao da vam postavljam pitanje i Dajem vam odgovor. Dakle, morate biti stvarno, stvarno dobri za nekoga da se stalno vraća.

Zato je A.I. i razumijevanje sadržaja u središtu je Facebooka i zašto je to najbolje mjesto za to. S obzirom na to koliko medija ima - s obzirom na to koliko se sadržaja na Facebooku odnosi na slike i videozapise, i pomak prema sve većem broju videozapisa i VR - to je najbolje mjesto za obavljanje A.I. istraživanje, računalni vid i strojno učenje.

To nije čudno mjesto: to je mjesto.