Manji nosovi su budućnost Instagram selfija

Bez obzira želite li to priznati ili ne, selfije nude portrete modernog društva. Ponekad su ti portreti neukusni; ponekad su izmanipulirani. Brojne aplikacije za uređivanje fotografija - osobito dragi Perfect365 - Kim Kardashiana, dopuštaju Instagrammanima da stave svoje najbolje, doktorirano stopalo naprijed. I nijedna komercijalno dostupna aplikacija trenutno ne dopušta nikome da obriše iskrivljenje koje potječe od pogleda na sebe. Selfie drži pomoć (ovisno o tome kako ga gledate), ali perspektivu je teško doći kada se netko bliži. To je mjesto gdje je jedan otmjeni bend diplomaca s Princetona pronašao priliku. Pomoću neke napredne matematike izradili su uređivač portretnih fotografija koji ima manje izobličen autoportret.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman i Adam Finkelstein četiri su studenti iz Princetona koji su se udružili s tvrtkom Adobe kako bi razvili softver koji manipulira fotografijama na temelju različitih perspektiva kamere. "Svrha projekta je da je udaljenost između kamere i predmeta doista važna", objasnio je Fried Inverzan, pozivajući se na prethodno objavljeni rad koji je došao do ovog zaključka, anketirajući ljude o njihovim asocijacijama s portretima snimljenim s različitih udaljenosti. Softver omogućuje korisnicima da prilagode ovaj ključni faktor bez da zapravo mijenjaju njihove crte lica.

Prema istraživanju grupe, portreti snimljeni s bliže udaljenosti mogu rezultirati velikim nosovima, slabim bradama i naglim čelo. Ta obilježja povezana su s pojmovima kao što su "miroljubiv" i "pristupačan". Portreti iz daljine imaju tendenciju točnije prikazati proporcije lica osobe i učiniti ih "privlačnijim" i "snažnijim". prilagodite perspektivu fotoaparata, korisnici mogu napraviti preciznije napore kako bi njihovi selfiji prenijeli svoje željene kvalitete.

Napravimo destilaciju napredne matematike koja je krenula u razvoj ovog programa. Prvo, softver detektira značajke orijentira, kao što su oči, nos, usta i čeljust, u 2D fotografiji tako da može stvoriti 3D mrežu s tim istim označenim točkama. Ovdje nije bitno uhvatiti lice osobe, nego razumjeti sliku. "Ne radi se samo o tebi, to si ti s pola osmijeha, a ti nisi samo pola osmijeha, ti si s pola osmijeha vidljivog s kamere koja je udaljena tri metra, a ne samo kamera, iPhone kamera", Fried. kaže.

Kada se 3D model položi preko 2D fotografije, softver prilagođava položaj virtualne kamere kako bi dobio prije i poslije točke, koje se primjenjuju na 2D fotografiju kako bi se stvorila nova verzija.

To je samo proces u dva koraka. Koraci su vrlo, vrlo komplicirani.

Iako ovaj projekt ima više veze s računalnom znanošću od fenomena selfija, rezultati su neizbježno povukli tim u širi selfi razgovor. Razvijanje novih programa za manipulaciju portretima potencijalno se može smatrati produžavanjem nerealnih standarda ljepote, ali tim je izdvojio važnu razliku između svog softvera i drugih aplikacija.

"Korištenjem Photoshopa ili bilo čega što možete prilagoditi svemu na licu, a to uključuje snimanje fotografije i pretvaranje u nekog drugog", rekao je Fried. "Sve što ovaj program radi pokazuje vam kako biste izgledali ako ste odvojili vrijeme za pomicanje fotoaparata."

Fotografije nisu stvarne, ali je Friedovo djelo namijenjeno stvaranju potencijala za prikaz nešto bliže onome što bi ljudi mogli vidjeti ako su stajali jedno do drugoga ili kontaktirali očima preko prepunog partyja. Ti selfiji prvo stavljaju ja.

Program portretne manipulacije u perspektivi trenutno postoji online kao demo, iako on-line verzija nije toliko precizna kao stvarna metoda koju je tim razvio. Kao student koji radi na svom doktoratu. u računalnoj grafici i računalnom vidu, Fried je više zainteresiran za istraživački kut projekta nego za poduzetničku stranu marketinga ovog proizvoda, što bi zahtijevalo mnogo dodatnog inženjeringa.

Budućnost softvera je u zraku, ali izgleda da se može razlikovati. Foto manipulacija pomoći će lažljivcima. Matematika će pomoći svima ostalima da kažu istinu - ili nešto što je nekoliko centimetara od nje.