Intel i Rolls-Royce otkrivaju planove za samostalne brodove početkom 2025. godine

$config[ads_kvadrat] not found

Джиган, Тимати, Егор Крид - Rolls Royce (Премьера клипа 2020)

Джиган, Тимати, Егор Крид - Rolls Royce (Премьера клипа 2020)
Anonim

Intel i Rolls-Royce udružuju se kako bi donijeli autonomnu tehnologiju na velike brodove. Par je priopćio u ponedjeljak kako će zajedno raditi kako bi poslali robote u vodu već 2025. godine, kao dio postupnog uvođenja relevantnih tehnologija za transformaciju industrije.

"Nema sumnje da će digitalne tehnologije u budućnosti imati sve veću ulogu u brodarstvu", kaže Kevin Daffey, direktor inženjerstva i tehnologije i obavještajna služba brodova za Rolls-Royce. Inverzan, „Pametno korištenje podataka bit će ključni čimbenik u usvajanju udaljenih i autonomnih tehnologija. U početku će se takve tehnologije primijeniti na brodovima koji rade blizu obale, kao što su tegljači, trajekti i obalni teretni brodovi. One djeluju unutar granica države zastave, tako da se zakonodavna pitanja mogu upravljati na razini zemlje. ”

Partnerstvo će u početku vidjeti kako Rolls-Royce gradi svoje platforme Ship Intelligence s procesorima Intel Xeon za obradu podataka na kopnenim centrima i na kopnu. Poslužitelji na brodu će djelovati kao crna kutija, koristeći Intel 3D NAND poluvodičke pogone za pohranu. Rolls-Royce također ocjenjuje Intel Optane za buduće skladištenje. Tim sa sjedištem u Finskoj i Norveškoj radi na korištenju Intelovih tehnologija za automatizaciju plovila Rolls-Royce 2025. godine.

"Oceanski brodovi trajat će dulje jer je potrebno revidirati međunarodno zakonodavstvo, međutim, još uvijek vjerujemo da će se brodovi koji se kreću oko oceana dogoditi oko deset godina, do kraja sljedećeg desetljeća", kaže Daffey, "Neće svaki brod biti potpuno samostalan, ali vrlo je vjerojatno da će brodovi koristiti inteligentne sustave, čak i ako zadrže posadu."

Autonomni brodovi imaju drugačiji izazov za autonomne automobile. Tamo gdje projekti poput Wayma i Ubera koriste lidar kako bi osjetili koliko su udaljeni objekti udaljeni nekoliko metara, brodovima je potreban lidar koji može otkriti predmete udaljene nekoliko kilometara. Kada Teslin sustav planira upotrijebiti osam kamera kako bi se vodio oko sebe, kamere na brodovima trebaju mnogo veću rezoluciju kako bi uočile te objekte nekoliko kilometara dalje. Brodovi će također trebati termalne senzore, radare i druge tehnologije. Očekuje se da će za svaki brod proizvesti oko jedan terabajt dnevno.

"Isporuka ovih sustava je sve o obradi, premještanju i pohranjivanju velikih količina podataka, a tu dolazi i Intel", izjavila je Lisa Spelman, potpredsjednica i generalna direktorica Intel Xeon procesora i Data Center Marketinga. "Rolls-Royce je ključni pokretač inovacija u brodarstvu i zajedno stvaramo temelje za sigurne brodske operacije širom svijeta."

Taj potez ima velike posljedice za brodarstvo, koje obrađuje oko 90 posto svjetske trgovine. Oko 25.000 od 100.000 plovila u svijetu koristi Rolls-Royce tehnologiju, što znači da bi partnerstvo moglo imati rasprostranjene posljedice.

"Drago nam je što smo potpisali ovaj sporazum s Intelom i radujemo se zajedničkom radu na razvoju uzbudljivih novih tehnologija i proizvoda, koji će odigrati veliku ulogu u omogućavanju sigurnog rada autonomnih brodova", rekao je Daffey u priopćenju. "Ova suradnja može nam pomoći da razvijemo tehnologiju koja podržava vlasnike brodova u automatizaciji njihove navigacije i operacija, smanjujući mogućnost ljudske pogreške i omogućavajući posadama da se usredotoče na vrijednije zadatke."

Intel ima veliko iskustvo u području autonomije. Tvrtka je u ožujku 2017. kupila bivšeg Tesla partnera MobilEye za 15,3 milijarde dolara vrijednog posla. Bivši izvršni direktor Brian Krzanich opisao je podatke, u ovom novonastalom svijetu autonomnih vozila, kao "novo ulje".

"Jednostavno rečeno, ovaj projekt ne bi bio moguć bez vrhunske tehnologije koju je Intel sada donio na stol", rekao je Daffey. "Zajedno možemo spojiti najbolje od najboljih, promijeniti svijet brodarstva."

$config[ads_kvadrat] not found