Je li Turingov test posljednje riječi u robotskoj inteligenciji? Nemojte računati na to

Još davne 1950. kompjuterski znanstvenik, provodnik koda i ratni heroj Alan Turing upoznao je svijet s vrlo jednostavnom pretpostavkom: ako robot može sudjelovati u tekstualnom razgovoru s osobom i prevariti tu osobu da vjeruje da je ljudski najmanje 30 posto u to vrijeme, sigurno bismo se mogli složiti da je robot stroj za "razmišljanje". Turingov je cilj bio prisiliti ljude da kreativnije razmišljaju o interakciji s računalom, ali je nenamjerno završio na testu na koji su se roboti inteligencije i komentatori oslanjali godinama. Ali ozbiljni mislioci umjetne inteligencije nisu usredotočeni na konfuziju davno umrlog genija trećinu vremena. Usredotočeni su na značajnije mjerne podatke.

U osnovi, problem Turingovog testa je u tome što je slabo definiran, stoga olakšava hiper (npr. Taj lažni asistent u Gruziji), a ne nudi jednostavno duplicirane rezultate. Osim toga, može se tvrditi da on mjeri ljudsku slabost, a ne umjetnu snagu. Prevare i preusmjeravanje mogu dopustiti relativno nepodobnom chatbotu da "prođe test." Na primjer, bot imenom Eugene Goostman dizajniran za oponašanje 13-godišnjeg ukrajinskog dječaka, nedavno je prevario trećinu žirija da vjeruje u lukavstvo. Eugene se u razgovoru razotkriva, a ispostavilo se da je to njegovo tajno oružje. Suci su očekivali robota koji je programiran za inteligenciju, a ne onaj koji je izbjegavao pitanja, pravio loše šale, ispuštao malapropizme, i hvalio tekst s emotikonima.

upravo sam propustio svoj godišnji turing test #fml

- jam (@hugdeserver) Svibanj 11, 2016

Ako ne Turingov test, što onda? Istraživači diljem svijeta pronašli su neke alternative.

Dešifriranje dvosmislenih rečenica

Temeljni problem s Turingovim chatbotovima je da strojevi još uvijek shvaćaju teško razumljive rečenice koje bi odmah imale smisla čovjeku. "Petar je viknuo Pavlu, jer je spavao sa svojom djevojkom." Za čovjeka je odmah jasno da je Pavao spavao s Petrovom djevojkom, ali da se računalo "on" i "njegov" mogu odnositi na oba čovjeka. Razumijevanje onoga što se dogodilo zahtijeva poznavanje nečega što znači vikati na nekoga i pod kojim uvjetima osoba može biti motivirana da to učini.

Hector Levesque, profesor računalnih znanosti na Sveučilištu u Torontu, predložio je izazovne strojeve da izvuku značenje iz ovih dvosmisleno izrađenih rečenica, nazvanih Winogradova shema, kao alternativu Turingovom testu. Za to bi bilo potrebno ići dalje od oponašanja ljudskog jezika iu područje stvarnog razumijevanja. Nagrada od 25.000 dolara već je ponuđena razvojnim programerima koji mogu napraviti bot koji obavlja posao kao i čovjek na ovom zadatku - iako bot može razmotriti svako pitanje do pet minuta.

Prepoznavanje lica

Neki A.I. istraživači su razmotrili ideju da strojna inteligencija može i treba ići dalje od jezika. Prepoznavanje lica je primjer nečega što ljudi čine posebno dobro - dijete može prepoznati svoju majku u roku od nekoliko tjedana rođenja, nakon svega.

Neka računala već nadmašuju ljude u prepoznavanju lica, iako je to mjera mjerenja istinske inteligencije još uvijek predmet rasprave. Stroj koji je programiran da bude vrlo dobar u jednoj stvari sasvim se razlikuje od toga da ima vrstu fleksibilne inteligencije koja se može koristiti na različite načine iu različitim situacijama.

Prihvaćanje koledža

Japanski robotičari pokušavaju izgraditi robota koji može ući u koledž. Prijemni ispiti za Sveučilište u Tokiju su zloglasno teški i još mnogo više za robota nego za srednjoškolce.

Nažalost za robote, biti dobar na testovima je puno više od pamćenja puno činjenica. Pitanja iz matematike ne daju vam jednadžbu za rješavanje - oni opisuju scenarij na jednostavnom jeziku i prepuštaju vam da shvatite kako izgraditi jednadžbu koja će doći do pravog odgovora. Čak i izravno pitanje o povijesnoj činjenici može biti komplicirano ako robot ne može shvatiti sintaksu ili kontekst jezika koji se koristi.

Prijemni ispiti nisu samo test višestrukog izbora - robot bi također morao pisati eseje. Vjerojatno plagijat ne bi bio dopušten, a stroj bi morao generirati neku prozu o određenoj temi koja je i izvorna i inteligentna. S obzirom da roboti imaju dovoljno teško vrijeme oponašajući jezik 13-godišnjaka, to se čini prilično daleko. Ipak, uključeni istraživači kažu kako se nadaju da će njihov mali bot do 2021.

Igra-by-play

Ovaj je posebno visok bar. Komentiranje sportske igre podrazumijeva prikupljanje složenih audiovizualnih informacija i komuniciranje onoga što se događa na jednostavnom jeziku. Robot bi morao imati vrlo dobre jezične vještine uz vizualni sustav obrade.

Ako bi računalo čak moglo proizvesti polu-pristojno uživo izvješće o nogometnoj utakmici, ljudi bi se mogli složiti da je taj robot doista pametan. Iako će možda 65 godina od sada sportski komentatorski roboti izgledati posebno dvodimenzionalni, a mi ćemo morati smisliti neke nove prepreke kako bi ih mogli preskočiti.