TensorFlow Lite for iOS (Coding TensorFlow)
Novi uređaji za umjetnu inteligenciju iPhone X transformirat će telefone u sljedećih 10 godina uzimanjem A.I. izvan oblaka i uzimajući punu snagu strojnog učenja izvan mreže.
CoreML, novi okvir uključen u ažuriranje softvera za iOS 11, koji je objavljen u rujnu, omogućuje razvojnim inženjerima pristup procesorima na računalu za funkcije strojnog učenja, umjesto slanja podataka na poslužitelj negdje radi analize. To omogućuje aplikacijama da pruže odgovore u trenu, prema mišljenju jednog od prvih razvojnih programera koji je iskoristio Appleovu ponudu.
“Offline A.I. Mislim da će biti nova buzzword za sljedeće desetljeće, ”kaže Borui Wang, izvršni direktor tvrtke Polarr i programer aplikacije Album Plus. Inverzan, "Bit će gotovo jednako važna kao i" računalstvo u oblaku "."
Album Plus je besplatna aplikacija za iPhone koji koristi funkciju CoreML za inteligentno razvrstavanje i uređivanje korisničkih fotografija.
Tvrtke kao što su Google i Amazon odlučile su se za pristup umjetnoj inteligenciji koji se uglavnom temelji na oblaku. Ideja je da će uređaji negdje poslati podatke na poslužitelj radi analize, dajući prijedloge poput odgovora na poruku e-pošte ili vremenskih prilika izvan nje. Apple, sa softverom dizajniranim kako bi iskoristio svoje vrhunske mobilne procesore, želi te stvari riješiti bez prijenosa podataka putem interneta.
"To je sasvim drugačiji prijedlog od svih drugih tvrtki i mislim da bi ljudi trebali biti svjesni toga", kaže Wang.
CoreML, koji je ove godine predstavljen na godišnjoj konferenciji developera u lipnju ove godine, temelji se na Appleovim alatima za grafiku Metal i primjenjuje ga na širi raspon zadataka. Apple koristi grafičke procesore u iPhone 6 i novijem kako bi osigurao te alate za strojno učenje. To nije prva tvrtka koja je na ovaj način prenamijenila čipove: Nvidia je počela razvijati računala za autonomne automobile, izgrađene na temelju svojih iskustava u ovom području.
"CoreML omogućuje razvojnim inženjerima ugradnju tehnologija strojnog učenja u svoje aplikacije, pri čemu je sva obrada obavljena na uređaju, tako da poštuje podatke i privatnost naših korisnika", izjavio je CEO Tim Cook investitorima tijekom poziva tvrtke u kolovozu.
Rezultati su impresivni. Početno mjerilo V3 pokazuje da iPhone 7 koji radi na CoreML-u prepoznaje šest puta više slika u minuti nego Google Pixel i Samsung Galaxy S8. Uz iPhone 8 i iPhone X, CoreML bi trebao raditi još brže zbog A11 Bionic čipa koji je posebno dizajniran za zadatke strojnog učenja.
Brojni programeri već stavljaju CoreML u svoje aplikacije. Pinterest ga koristi za vizualno pretraživanje, dok PadMapper analizira fotografije kako bi korisnicima pomogao u iznajmljivanju svog doma.VisualDX može pomoći liječnicima pomoću kamere za prepoznavanje stanja kože.
Album Plus ima za cilj organiziranje korisničke zbirke fotografija. Može automatski poboljšavati i uređivati fotografije, identificirati osobe, kategorizirati račune, rangirati slične fotografije na temelju estetike i još mnogo toga. Sve je to u izvanmrežnom načinu rada, a pomoću alata tvrtke Apple provjerite da podaci ne napuštaju uređaj.
Polarr vjeruje offline A.I. bit će veliki dio narednih godina:
Nitko ne želi učitati svoje fotografije na poslužitelj koji bi mogao propuštati svoje obrasce ponašanja u oglašivačkim tvrtkama, ali većini ljudi i dalje trebaju računalne usluge koje pruža oblak, kao što je klasifikacija slika i kategorizacija pretraživanja. Rješenje? Pomaknite A.I. izvanmrežnim uslugama na korisničkim uređajima.
Appleov pristup ima prednost za programere kao što je Wang, koji imaju samo nekoliko modela telefona za zabrinutost za dostizanje publike od oko 15 posto globalnih korisnika pametnih telefona. Android, gdje programeri imaju mnogo više komponenti i postavki za koje treba brinuti, čini ga još teškim kako bi se osiguralo glatko iskustvo za offline A.I. aplikacije.
"Kao razvojni inženjer, teško je shvatiti kako primijeniti vaš model na 1000 telefona", kaže Wang.
Offline rješenja također znače da korisnici neće trebati internetsku vezu za dobivanje pametnih odgovora na upite, a programeri neće morati održavati poslužitelj za pružanje odgovora. Rani su dani, ali CoreML bi mogao pokazati drugačiji put naprijed u pogonu s više inteligentnih uređaja.
"Doista vjerujem u ovo", kaže Wang. “Offline A.I. svakako će biti sljedeća velika stvar u mobilnom razvoju."
Android Andy Rubin kaže da je budućnost pametnih telefona tehnologija A.I.
Danas je na Bloombergovoj tehničkoj konferenciji u San Franciscu, suosnivač Androida i inženjer robotike Andersu Rubinu trebao malo vremena da razgovara o budućnosti tehnologije pametnih telefona i što bi umjetna inteligencija mogla poslužiti razvoju događaja godine. Naime, Rubin se usredotočio ...
Samsung UFS kartice donose Ultra-Brzi Laptop brzine do telefona
U bliskoj budućnosti, brzina memorije pametnih telefona bit će jednaka brzinama prijenosnih računala u punoj veličini. U četvrtak je Samsung najavio novi format za prijenosne kartice koji se zove UFS (skraćeno od Universal Flash Storage). Ovi sitni čipovi brzo rastu: UFS kartice pristupaju podacima preko pet puta brže od microSD kartica koje su dizajnirane ...
Nosiva budućnost telefona svemirske medicine za vas
Ako se ovdje razbolite na Zemlji, postoji prilično standardan skup stvari koje činite da biste dobili dijagnozu. Možete dati malo krvi, uskočiti u fMRI, popiškiti u šalicu, ili dobiti grlo. Onda je u apoteci s vama za taj recept koji će ubrzati proces oporavka ili učiniti simptome malo ...