Čitanje pomaže A.I. Naučite predvidjeti ljudske reakcije

Postoji mnogo različitih načina A.I. programeri pokušavaju dobiti inteligentne strojeve kako bi naučili i apsorbirali informacije i iskustva - a to obično uključuje stvaranje programa koji kopaju kroz ogromne deponije podataka. Ali tim Stanfordovih znanstvenika traži mnogo konvencionalniji oblik podučavanja na koji su se ljudi oslanjali od početka pisane riječi: Reading.

U novoj studiji postavljenoj u arhivski repozitorij arXiv, istraživački tim opisuje kako je stvorio program pod nazivom Augur za pristup ludo velikoj bazi online fikcije - i naučio je kako točno predvidjeti različite vrste ljudske odgovore na specifične situacije - temeljene isključivo na onome što je pročitao.

Augur je u osnovi naučio o ljudima kroz 600.000 priča koje se trenutno pohranjuju u online zajednici pisanja WattPad. To su pročitani opisi ljudskog ponašanja u rasponu od svjetovnog, kao što je jelo ili uzimanje selfija, do mnogo ekstremnijeg. Zbog toga, Augur može identificirati radnje pojedinih ljudi u stvarnim situacijama i predvidjeti što će biti sljedeći korak, "kao što je telefon koji se utišava kada su izgledi da odgovorite niski", pišu istraživači.

I lako je vidjeti zašto je fikcija tako korisno sredstvo za učenje. “Dok smo skloni razmišljati o pričama u smislu dramatičnih i neobičnih događaja koji oblikuju njihove priče”, napisali su istraživači u članku, “priče su također pune prozaičnih informacija o tome kako upravljamo i reagiramo na naše svakodnevno okruženje. Tijekom mnogih milijuna riječi, ovi svjetovni obrasci su mnogo češći od njihovih dramatičnih kolega. Likovi moderne fikcije uključuju svjetla nakon ulaska u sobe; reagiraju na komplimente crvenilom; ne odgovaraju na svoje telefone kada su na sastancima."

U dosadašnjim terenskim testovima, sudionici su dobili nosivi fotoaparat s pogonom na Augur koji je omogućio sustavu da identificira objekte i pojedince u određenom okruženju. Sustav je mogao predvidjeti sljedeći potez s 71-postotnom točnošću. Oko 94 posto tih predviđanja ocijenjeno je kao "razumno" - prilično značajan podvig kada se sjetite da je to samo hrpa algoritamskog koda koji pokušava pokušati predvidjeti budućnost.

Naravno, nije prvi put A.I. istraživači su se okrenuli književnosti kako bi učili strojeve. Facebook je nedavno dao istraživačkoj zajednici 1,6 gigabajta dječje priče s ciljem da pomogne A.I. razlikovati realistične scenarije od fantastičnog.