MIT Builds Low-Power Artificial Intelligence Chip For Smartphones
Uskoro će se većina vaše kućne elektronike moći usaditi s umjetnom inteligencijom koja je potrebna da bi se znalo, recimo, kada uključiti klima uređaj, ili čak i koliko vam se ujutro sviđa vaš jutarnji smoothie.
Sve što je potrebno je poseban komad hardvera koji omogućuje uređajima pokretanje neuronskih mreža - ili umjetnih replika ljudskog mozga - lokalno.
"Neuronske mreže često se primjenjuju na digitalni način", kaže Avishek Biswas, istraživač na Massachusetts Institute of Technology, Inverzan, "Ali na kraju želimo to implementirati u stvarnom hardveru, umjesto da uvijek radi simulaciju na procesorima ili grafičkim procesorima, za šire aplikacije."
Biswas i njegovi kolege na MIT-u upravo su to učinili razvivši čip koji može izvoditi algoritme za strojno učenje bez potrebe za unosom podataka u superračunala u oblaku.
U članku koji je Biswas predstavio ovog tjedna na Međunarodnoj konferenciji o čvrstim krugovima u San Franciscu, objasnio je kako je razvio prototip za čip koji može povećati brzinu izračuna za strojno učenje do 700 posto, dok smanjuje potrošnju energije za 93 posto. do 96 posto. Rekao je da bi ažurirana verzija s više računalnih mogućnosti mogla biti spremna za nekoliko godina.
Najbolje neuralne mreže u igri nalaze se unutar moćnih računala, za razliku od onih koje većina ljudi ikada vidi. Uređaji kao što su Amazon Echo, zračni podaci tim superračunalima koji koriste oblak, neuronska mreža radi svoje izračune, a izlaz se šalje natrag uređaju.
Ovaj proces je spor, predstavlja sigurnosni rizik i stvara promet širine pojasa, kažu Biswas.
"Ovisno o oblaku stvara se problem latencije koji bi mogao utjecati na nešto što zahtijeva brzo donošenje odluka", objašnjava on. “Druga stvar je ako imate tonu uređaja koji pokušavaju komunicirati s oblakom, promet bi bio ekstreman za rukovanje. Konačno, ne želite biti potencijalni osjetljivi podaci koji izravno prenose na oblak. Sve se to može riješiti tako što se sve to radi lokalno.
Ako on i njegov tim mogu pomoći da njihov dizajn dizajnira praktičan uređaj, mogli bi riješiti masovni promet koji zahtijeva Internet of Things. Štoviše, to bi donijelo tehnologiju neuronskih mreža koja je često rezervirana za računalne znanstvenike u domove potrošača.
Ovo istraživanje moglo bi revolucionirati ono što sada definiramo kao "pametne" uređaje. Zapravo bi unutar vašeg miksera bilo malo mozga - što bi to za nas značilo kao vrstu, samo ćemo morati saznati.
Može li Googleova "nadljudska" neuronska mreža stvarno reći lokaciju bilo koje slike?
Pretraživanje slika lakše je nego ikad. Ali ako pokušavate pronaći sliku nečega na mjestu koje nije posve očigledno (pa ne i egipatske piramide ili ogromna skulptura za palac u Parizu), to je teže nego što mislite - čak i uz podatke o geolokaciji na temelju što je na slici. Unesite Google e ...
Ova neuronska mreža može učiniti vaše mutne slike savršenom kvalitetom
Tri računalni znanstvenici stvorili su neuronsku mrežu koja može vratiti oštećene slike u njihovu punu razlučivost bez potrebe za velikim skupom podataka.
Ova AI Neuronska Mreža Od Nvidia Stvara Fotorealistične Lažne Slike
Računalni znanstvenici iz Nvidije i UC Berkeley stvorili su neuronske mreže koje su u stanju stvarati realistične slike visoke rezolucije koristeći samo osnovni nacrt.