Google Deepmind stvara bizarnu magiju: karte za okupljanje i kamenje

$config[ads_kvadrat] not found

DeepMind Scholars: Benedetta's story

DeepMind Scholars: Benedetta's story
Anonim

Google Deepmind može biti dominantan u igri Go, ali još uvijek se muči kada su u pitanju igre s kartama kao što su Magic: The Gathering i Hearthstone. Ipak, istraživači ga u potpunosti namjeravaju odgurnuti od takozvanih “savršenih informacija” i igara koje zahtijevaju suočavanje protivnika s tajnama. Da bi to postigli, umjetnu inteligenciju moraju podučiti temeljnoj logici koja stoji iza samih kartica.

U pokušaju da vide jesu li uspjeli ovaj trik, Deepmindovi su promatrači nedavno zatražili program za stvaranje novih kartica. To je učinio, ali s vrlo ograničenim uspjehom.

Istraživači su napunili naprednu umjetnu inteligenciju više od 10.000 karata Magic: The Gathering, kodiranih u Javi, i oko 500 od Hearthstonea u pythonu. Kod predstavlja ključne dijelove informacija na svakoj kartici, uključujući manu, snagu, rijetkost, pa čak i same opise na MTG karticama. Nakon što je probavio neki otvoreniji izvorni kod s detaljima kako igre funkcioniraju, Deepmind je bio spreman isprobati svoj um na izradi kartica.

Deepmind nije uspio postići prolaznu ocjenu na svom prvom testu za Magic, premda je dobila nisku D u Hearthstoneu. Pokretanje algoritma za procjenu Bleu, A.I. objavio je 61,4 posto točnosti za MTG i 65,5 posto uspjeha za Hearthstone. Istraživači su upozorili da je računalo uspjelo rekreirati kartice koje je procijenilo na treninzima. Kada prije nije vidjela samu karticu, Deepmind je potpuno izgubljen.

Međutim, Deepmind je povremeno postigao 100 posto. To je stvorilo Madder Bomber, kao što je prikazano gore, točno onako kako bi trebalo. U stvari, iako je test set kartica sadržavao Mad Bomber karticu, Madder Bomber se bavi samo 3 štete umjesto 6. Ova suptilna razlika je prilično dobar ulov, čak i ako je uopće očistio karticu Priprema. Hearthstone kartice su jasnije od onih u Magicu, vjerojatno objašnjavajući bolju izvedbu A.I., čak i kada je dobio mnogo manji set testova.

Za istraživače, test je bio uspješan, jer je računalo nadmašilo svoja mjerila. A budući da će se rad na neuronskim mrežama koje podupiru sustav nastaviti, vjerojatno će Deepmind poboljšati svoju proizvodnju kartica MTG i Hearthstone. Osim ako, naravno, ne postane dosadno i zauzima Yugioh. Ili samo prodaje cijelu svoju kolekciju drugom razredu i koristi gotovinu za kupnju svježe kutije za ručak, kao i većina ranih MTG navijača.

Čitav se projekt doima poput načina na koji geeky Googleri mogu donijeti malo dodatnog tijesta ili uštedjeti malo novca. Ognjište pakira ravno razbiti banku, i jednog dana Deepmind može biti sposoban ispisati vlastitu ponudu. Ali za sada, Google igrači će se morati držati Go kako bi impresionirali svoje datume.

$config[ads_kvadrat] not found