Tko će pobijediti medvjeda protiv pakera? AI predviđa

$config[ads_kvadrat] not found

ZA TRI SATA I MEDVJED I VUK

ZA TRI SATA I MEDVJED I VUK
Anonim

The Green Bay Packers odlaze u Chicago da igraju Chicago Bears u ovom divizijskom meču koji je predstavljen kao otvaranje nedjeljne Nogometne utakmice na NBC-u. Chicago je nedavno kupio linebackera Khalila Macka u svoju obranu, ali Medvjedi se samo nadaju da njegova prisutnost može usporiti Aaron Rodgers i Green Bay.

Za predviđanje rezultata ovog tjedna, 1. jednoglasno, jednoglasno A.I. koji su poznati kao rojska inteligencija za predviđanje tjedne tablice. Oko 50 NFL-a radilo je zajedno kao um u košnici da napravi motke. Kao što možete vidjeti u animaciji ispod, svaki sudionik je kontrolirao mali zlatni magnet i koristio ga da povuče pak prema odgovoru za koji su mislili da je najvjerojatniji ishod. Kako su korisnici vidjeli kako se pak kreće prema određenom ishodu, izaziva psihološki odgovor. Oni prilagođavaju svoje donošenje odluka, gradeći prema konsenzusu.

Roj ima visoko povjerenje - to je 84 posto siguran - da će Packeri pobijediti u ovoj igri, ali to neće biti lako jer je to vrlo važna igra za obje momčadi.

Packeri ugošćuju Medvjeda u 8:20 sati. u nedjelju 9. rujna na NBC-u.

Jednoglasno A.I. u prošlosti je koristio neke strašno točne prognoze pomoću inteligencije roja, kao što to objašnjava naš prethodni članak. Na primjer, roj je izabrao ovogodišnje dobitnike Oskara s 94-postotnom točnošću. Evo jednoglasno A.I. osnivač Louis Rosenberg objašnjavajući inteligenciju roja na nedavnom TEDx Talku.

U srodnim vijestima, jednoglasno A.I. nedavno je predstavio znanstvenu studiju o njezinoj sposobnosti predviđanja igara u Nacionalnoj hokejskoj ligi. U 20-tjednoj studiji 200-igara svog Swarm AI-a u NHL-u, lako je nadmašio očekivanja Las Vegasa, a njegov "Pick of the Week" bio je u pravu 85 posto vremena, proizvodeći 170 posto ROI. Rad, pod nazivom "Umjetna inteligencija roja nasuprot Vegasovim kladioničkim tržištima", predstavljen je na konferenciji IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) ovog mjeseca na Downing Collegeu u Cambridgeu, Engleska. U priopćenju objavljenom u studiji, koautor Gregg Wilcox kaže da se tehnologija može primijeniti i na pitanja izvan sporta. "Iako je zabavno predvidjeti sport, trenutno primjenjujemo iste tehnike na širokom rasponu drugih područja, uključujući financijsko predviđanje, predviđanje poslovanja i medicinsku dijagnozu, a sve to s pozitivnim rezultatima."

Želite li se pridružiti umu košnice koji odabire NFL utakmice svaki tjedan? Prijavite se za sudjelovanje u budućim predviđanjima

$config[ads_kvadrat] not found