Dejvid Ajk - Izvan ruba rezanja - David Icke - Beyond The Cutting Edge - 2008 - Srpski jezik
Ludilo je definirano kao da radi istu stvar iznova i iznova i očekuje različite rezultate. Ono što ljudi rade kad naiđu na problem nije drugačije: oni nastavljaju pokušavati riješiti problem, bilo da je riječ o pokušaju spuštanja raketnog broda ili liječenju bolesti. To što ne odustajemo kada naiđemo na neuspjeh, može se činiti kao pomalo lud nedostatak u ljudskoj evoluciji, ali neuroznanstvenici koji stoje iza nove studije objašnjavaju da postoji važan razlog zbog kojeg ustrajemo kroz neizvjesnost.
Autori nove studije, objavljeni u srpanjskom broju Neuron, Priznajte da se ljudska ustrajnost u nepredvidivim scenarijima čini iracionalnom. “Prema standardnim modelima učenja, ne smijete ponavljati nikakvo ponašanje ako je njegov ishod negativan. Međutim, to nije ono što radimo “, suautor studije i neuroznanstvenik Sveučilišta Yale Daeyeol Lee, dr. Sc. Inverzan, „Često, kad imate cilj, vi ustrajete čak i nakon ponovljenih neuspjeha. Ovo je jedan primjer gdje bi moglo biti korisno usporiti učenje ili smanjiti stopu učenja."
Bez obzira koliko je moćan, čak i mozgu treba odmor od učenja. Prethodne studije pokazale su da ako bi mozak učio cijelo vrijeme, odustali bismo kad bismo doživjeli neuspjeh - drugim riječima, to bi "naučilo" iz samo nekoliko neuspjelih pokušaja da je pokušaj uzaludan. Budući da naš uporni osjećaj upornosti pokazuje da to nije istina, Lee i njegov tim pokušali su saznati što se događa u mozgu kada se zapravo odluči učiti, provodeći studije u rezus majmunima, koji su jednako tvrdoglavi kao i mi kada dođe rješavanju problema.
Rhesus majmuni su bili obučeni da rade zadatke učenja, u kojima bi jedna radnja dovela do nagrade, a druga ne bi. Manipuliranje mogućnostima nagrađivanja, zaključili su istraživači, otežalo bi majmunima da shvate kako donijeti ispravnu odluku, dopuštajući im da promatraju kada mozak prestane "učiti" i odustaje.
U prvom eksperimentu, majmuni su dali mogućnost da udare u crvenu metu, koja je dala nagradu od 80 posto vremena, i zelenu metu, koja se isplatila 20 posto vremena. U drugom eksperimentu, tim je uveo narančasti gumb, koji je uvijek nagrađivao 80 posto vremena, i plavi gumb, koji je uvijek činio 20 posto vremena. Majmuni su bili poput: "Što je, dovraga!" I naposljetku su prestali učiti i počeli nasumice birati.
Cijelo to vrijeme tim je pregledavao mozak majmuna kako bi izmjerio aktivnost. Ti skenovi su kasnije otkrili da kada majmuni nisu mogli uzeti uzorak koji je radio - to jest, kada je vjerojatnost nagrađivanja bila promjenjiva - aktivnost mozga u prefrontalnom korteksu se pokupila. Kada su nagrade bile predvidljive, aktivnost u tom području se smanjila, a životinje su prestale učiti.
"Pravi novi dio našeg rada jesu nalazi vezani uz neuralnu aktivnost u prefrontalnom korteksu", objašnjava Lee. “Neki od tih rezultata bili su neočekivani jer su prethodne ljudske neuro-slikovne studije pokazale da su volatilnost i nesigurnost imale najveći učinak u prednjem cingularnom korteksu. Našli smo najzanimljiviji učinak u dorsolateralnom prefrontalnom korteksu, području povezanom s radnom memorijom i strateškim razmišljanjem.
Ovaj rezultat pokazuje da postoji temeljna razlika u aktivnosti mozga kada se životinje uče ili ne, što je u skladu s ustanovljenim istraživanjima koja pokazuju da proces učenja proizlazi iz iste kognitivne funkcije koja je temelj pamćenja i donošenja odluka. Sada ne samo da znamo da je štetno učiti cijelo vrijeme, nego i da je aktivnost mozga drugačija kada je potrebna pauza - što nam omogućuje potrebnu stanku da nastavimo pokušavati.
Neil deGrasse Tyson konačno govori o tome zašto su mu tweetovi toliko loši
Neil deGrasse Tysonova prisutnost na Twitteru kritizirana je zbog svoje pedantnosti, tonske gluhoće i nedostatka humora. Čak ga je i Netflix vukla zbog objašnjenja filma Armagedon. Ovdje Inverse pita Tysona, koji je barem jednom nazvan "Buzzkill Lightyear", zašto su mu tweetovi toliko loši.
Znanstvenici objašnjavaju zašto je inteligentnom životu potrebno razviti nasilje
Zvjezdane staze ne bi trebale biti ničija ideja stroge znanstvene točnosti - osim ako, kao što je to rekao Bad Astronom i znanstveni pisac Phil Plait, bili ste odgajani na Doktora Whoa, u kojem slučaju Trek izgleda kao dokumentarac. Ali to je zastrašujuće niska šipka, pa su pljeskavica i NASA inženjer Bobak Ferdowsi proveli sat vremena u Sta ...
Znanstvenici objašnjavaju zašto ne brinemo o smjernicama za piće
Svi su, u teoriji, svjesni da postoje službene smjernice za piće, ali kada su stvarno spriječile da netko za dva sata zgnječi magnum i zatamni u taksiju? Točno. Novo istraživanje sa Sveučilišta u Sheffieldu predlaže razlog zašto nam nije stalo do pravila: ako ne mogu realistično ...