Googleov A.I. Beats Facebook u utrci za pobjedu u drevnoj igri Go

Malo prije ponoćnog vremena u utorak ujutro, Mark Zuckerberg pokrenuo je preventivni napad protiv svoje konkurencije na Googleu s izjavom da je vjerojatno znao da nije u redu:

"Drevna kineska igra Go je jedna od posljednjih igara u kojoj najbolji ljudski igrači još uvijek mogu pobijediti najbolje igrače umjetne inteligencije."

Zuckerberg je bez sumnje znao da će Google dvanaest sati kasnije to trubiti pa zapravo njegova umjetna inteligencija pretukla je ljudskog igrača, a ne bilo kojeg čovjeka, već jednog od najboljih na svijetu. Googleov pohvaljeni uspjeh - čiji su rezultati objavljeni u časopisu Priroda u srijedu popodne - znanstvenici DeepMinda razvili su AlphaGo, umjetnu neuronsku mrežu, koja je pobijedila Fan Huija rezultatom od pet utakmica na nulu.

U međuvremenu, Zuckerberg je napisao u istom postu u utorak navečer kako se Facebook približava: „Znanstvenici pokušavaju naučiti računala da pobjede na Gou već 20 godina. Približavamo se, au proteklih šest mjeseci izgradili smo A.I. koji mogu napraviti poteze u samo 0,1 sekundi i još uvijek biti dobar kao prethodni sustavi za koje su se godinama gradile."

Igra Go je starija od Isusove priče, ali ostaje notorna za računala. Algoritmi guše ljude na tic-tac-toe, šah i dame, ali samo broj poteza u Gou (više nego što je to atoma u svemiru) bio je previše za računala kako bi siri put do pobjede. Kodeks nije mogao biti najbolji ljudski šampion Go - do sada.

Desetljećima su računalni znanstvenici razmišljali o osvajanju igre nešto od A.I. test kiselosti. Googleov AlphaGo je ispred krivulje, prema nekim stručnjacima, za deset godina. Za razliku od Kasparov-ubojice Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep plava (chess_computer), koji bi mogao probiti moguće poteze i odabrati najbolje, Googleov algoritam je napredni sustav koji kombinira predviđanje protivnika i strojno učenje.

S Googleovog službenog bloga:

Trenirali smo neuronske mreže na 30 milijuna poteza iz igara koje su igrali ljudski stručnjaci, sve dok nije mogao predvidjeti ljudski pokret 57 posto vremena (prethodni rekord prije nego što je AlphaGo bio 44 posto). Ali naš je cilj pobijediti najbolje ljudske igrače, a ne samo ih oponašati. Da bi to postigla, AlphaGo je naučio otkrivati ​​nove strategije za sebe, igrajući tisuće igara između svojih neuronskih mreža i prilagođavajući veze korištenjem procesa pokušaja i pogreške poznatog kao učenje pojačanja. Naravno, sve to zahtijeva veliku količinu računalne snage, pa smo uvelike koristili Googleovu platformu za oblak.

Što je Go? To je 2,500 godina stara igra na ploči koja je gotovo nemoguće pobijediti pomoću umjetne inteligencije. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27. siječnja 2016

Sada, ovo se može osjećati kao da se radi o velikom izbacivanju čije računalo može pomicati svoje A.I. kurac teže u drevnu igru ​​na ploči. No, krajnja igra je uzeti temeljna načela koja stoje iza tih programa i postaviti temelje za općenitije strojno učenje.

Zuckerberg se pozvao na sposobnost A.I. da se bavi ekološkim problemima i analizira bolesti. Na konferenciji za novinare, Googleov glavni programer AlphaGo rekao je da će vjerojatno prva primjena Googleove nove tehnologije biti preporuke proizvoda.