Zašto neprestana potraga za akademskom izvrsnošću vodi lošoj znanosti

Nastojimo nagraditi izvrsnost u svim životnim područjima. Osobito smo skloni nagraditi izvrsnost u akademskoj zajednici. Sada tim visokokvalificiranih akademika iz raznih disciplina udara protiv te izvrsnosti koju plaćaju da predstavljaju i utjelovljuju. Izvrsnost, kažu, je loša, a naša besmrtna potraga za akademskom izvrsnošću postala je kontraproduktivna.

Pet znanstvenika koji stoje iza rasprave "Izvrsnost u nas: Sveučilišno istraživanje i fetišizacija izvrsnosti" imaju problem vjerodostojnosti - ali samo u onoj mjeri u kojoj su tako vjerodostojni da je protuintuitivno da bi se okupili s tim uzrokom. Daniel O'Donnell je profesor engleskog na Sveučilištu Lethbridge. Samuel Moore je glavni urednik Ubiquity Pressa. Damian Pattinson je potpredsjednik za izdavanje inovacija na istraživačkom trgu s iskustvom u kemiji. Cameron Neylon je profesorica istraživačkih komunikacija u laboratoriju CCAT Sveučilišta Curtin, bivšeg direktora za zastupanje PLOS ONE, kemičara po trgovini. Martin Paul Eve je profesor književnosti, tehnologije i izdavaštva na Sveučilištu u Londonu. Oni čine neobičan kolektiv, ali su se ujedinili oko zajedničke zabrinutosti: naglasak na briljantnom radu ugrožava znanstveni sustav osmišljen kako bi osigurao stalni napredak.

"Ako se usredotočite na pokušaj da financirate samo revoluciju, na kraju osiromašite svoju znanost," kaže profesor engleskog na Sveučilištu Lethbridge Daniel O'Donnell Inverzan, "Ako cijelo vrijeme ciljate na stražnju ogradu, izbacit ćete jako puno."

Ti akademici to ne žele dis poticati izvrsnost. Znanstvenici još uvijek priznaju da moramo podržati izvrsne znanstvenike dovoljno da vide svoje vizionarske ideje do kraja. Cilj je osigurati da znanost ne ide putem Hollywooda, koji je izuzeta iz filmova srednje razine koji su nekada činili glavninu proizvodnje i taj kapital uložili u blockbustere.

Primjer problema, kaže O'Donnell, je Ujedinjeni Kraljevstvo "Okvir istraživanja izvrsnosti", sustavni pokušaj ocjenjivanja svih sveučilišnih odjela i istraživača. S REF-om, Ujedinjeno Kraljevstvo je pokušavalo "nagrađivati ​​izvrsnost nesrazmjerno, i da ne nagrađuje gotovo jednako proporcionalno ne-izvrsno." Okvir ima smisla iz političke perspektive, ali ljudi na koje se primjenjuju mogu jasno vidjeti da nagrađivanje istraživanja čini je ionako ionako nagrađivan manjkav.

O'Donnell je u konačnici zabrinut zbog znanstvenog kapaciteta. Što više povećavamo znanstveni kapacitet, veća je vjerojatnost da će doći do izvrsnog rada. "Poenta je u tome da ćemo, ako se u potpunosti usredotočimo na vrh, završiti s osiromašenjem onoga što znamo o svijetu i raditi lošu znanost", kaže on. Iako se teoretski čini da su politike poput REF-a korisne, one su u praksi štetne. Ako je Velikoj Britaniji uspjelo obeshrabriti sav neuzbudljiv rad, "sve što bi imali su genije", objašnjava on. "A tu ih nema toliko."

Velika Britanija bi ostala s vrlo malim znanstvenim kapacitetom. Tamo moć biti pregršt revolucionarnih otkrića, ali, općenito, zajednica će patiti.

Umjesto da teže izvrsnosti, O'Donnell i njegovi kolege znanstvenici vjeruju da bi pisci čekova trebali biti zabrinuti zbog zdravlja i vjerodostojnosti. "Retorika izvrsnosti je uvijek o pomicanju paradigme", kaže on. Thomas Kuhn, autor knjige Struktura znanstvenih revolucija, oduvijek je zaslužan za ovu ideologiju zbog svojih hagiografskih opisa Galilea koji je uveo svoj heliocentrični model Sunčevog sustava. O'Donnell i njegovi kolege agitatori tvrde da Kuhn zapravo naglašava važnost normalna znanost, Često, u znanosti, netko dolazi i čini nevjerojatno otkriće, otkriće dovoljno snažno da razbije zemlju. Ali jednom kad je sva ta metaforička zemlja razbijena, normalan znanstvenici su potrebni za analizu uzoraka tla. U određenom smislu, revolucije počinju s revolucionarima i neizbježno završavaju normalnom znanošću.

U fikciji, kao iu mnogim drugim područjima, nemoguće je kvantificirati izvrsnost. Možemo prepoznati izvrsno pisanje - negdje na pola puta između našeg crijeva i naše glave, normalno - ali nema numeričke vrijednosti koja objašnjava veličinu romana. "Možete li zamisliti da postoji bar koji morate prijeći kao pisac fikcija, gdje ste morali pokazati - morali ste pokazati - da ste vi bili mjerljivo izvrsniji od Faulknera ili Joyce? - pita O'Donnell. - Kako biste to učinili? Činjenica da su objektivne kritike mnogo teže u književnim ublažavanjima pisaca od nekih udaraca koje znanstvenici rutinski poduzimaju. Dobri eksperimenti ne dovode uvijek do rezultata koji mijenjaju svijet, a rezultati koji se mijenjaju u svijetu mogu se kvantificirati. Moguće je biti dobar znanstvenik dok ostaje nevažan.

"Problem vjerojatno leži u činjenici da pokušavate mjeriti znanstvenu izvrsnost - mjeriti je na neki način", kaže O'Donnell. Znanstvenici i istraživači drže se brojeva objavljivanja i citiranja. REF doslovno ocjenjuje važnost sveučilišta i istraživača kao da napuštaju pregled Amazona. Dobivate i vladine i privatne organizacije koje isplaćuju novac onima koji svoje znanstvene pothvate čine važnima. Sveučilišta stvaraju pravila, a oni koji se pridržavaju mogu se smatrati izvrsnima. To potiče samo-povećavanje, a ne istraživanje.

Krajnji „znak izvrsnosti“ sada je broj publikacija. Ako znanstvenik premašuje očekivanja objavljivanja, tada će ih njihovi viši činovnici smatrati izvrsnima. Ono što se doista događa, kaže O'Donnell, jest to što znanstvenici razlažu eksperimente na previše dijelova i svaki dio objavljuju kao svoj rad. Postoji vrlo malo sinteze, jer sinteza zahtijeva vrijeme i resurse. Ali bez sinteze, malo je vjerojatno da ćete postići mnogo toga što je legitimno izvrsno.

I nije čak ni jasno da postoji objektivna izvrsnost.

"Kada postavite to pitanje akademiku, morate ih pitati od kojeg su odjela", kaže O'Donnell. Ekonomisti, fizičari, matematičari i slično će vam reći da postoji. Antropolozi, engleski učenjaci i povjesničari neće. Prema O'Donnellovom mišljenju, “izvrsnost je prazan pojam. To je stvarno način uspoređivanja stvari koje su neusporedive. ”Rješenje nije razjasniti i redefinirati što znači izvrsnost, niti je potrebno nastaviti s podizanjem granice. Rješenje je raspodijeliti nagrade proporcionalne obavljenom poslu, a ne dobiti postignute.