Gdje su roboti glazbenici? Znanstvenici se bore za program Daft Punk

Algoritmi mogu izračunati nove simfonije i improvizirati jazz rifove. Oni čak mogu skupiti rep. No može li se stvarna umjetnost unaprijed programirati? Profesori Dartmoutha Michael Casey i Dan Rockmore, osnivači Turingovih testova u stvaralačkim umjetnostima, nadaju se saznati. Postavili su natjecanje kako bi utvrdili mogu li ljudi razlikovati ljudsku i umjetnu umjetnost. Niti jedan čovjek ne sumnja da se ljepota može programirati, ali niti jedan nije vidio nešto doista neočekivano iz automata - još.

"Da bi bilo koja od tih stvari doista dostigla razinu stručnjaka za ljudsku glazbu, nije mogla samo oponašati kako glazba zvuči", kaže Casey, profesor glazbe i računalnih znanosti. Inverzan, "Skladatelj, što znači J.S. Bach, ili Mozart, ili Skrillex, je netko tko je jako svjestan kako oblikujemo očekivanja o onome što će se dogoditi, i oni se igraju s njima.

Dobri skladatelji rano su postavili “pravila” pjesme - recimo, postavljajući uzorak otkucaja ili glazbenih fraza - podučavajući slušatelja što očekivati. Nježno osujetiti ta očekivanja tijekom pjesme je ono što drži slušatelja angažiran. To je vrlo teško učiniti, a još manje naučiti algoritam za ovladavanje.

Daft Punkova "Oko svijeta", kaže Casey, savršen je primjer glazbe koja se može smatrati mehaničkim zvukom, ali nosi izrazito ljudski potpis skladatelja angažiranog sa svojim slušateljima. "U njemu ima točno pet zvukova", objašnjava. - Pet elemenata. I uvodi se, jedan po jedan, u vrlo pažljivim aranžmanima. Prvo dobivate zvuk A. Zatim dobivate zvuk B i A. Zatim zvuk C, a zatim B se isključuje. I malo kasnije dobivate C i B zajedno, ali ne i C, B, i A. I vaš mozak svira sve te igre, govoreći, kada ću čuti A, B i C zajedno, jer nisam čuo. zajedno?

Algoritmi mogu naučiti kako stvoriti glazbene obrasce - dobre - i rasporediti ih na način koji zvuči kao pjesma. Tamo gdje općenito ne uspijevaju razumjeti što publika može očekivati, a zatim potkopati ta očekivanja. Casey objašnjava ovo ograničenje jer je naše razmišljanje tako često informirano kulturom i iskustvom na način koji je teško matematički modelirati. Kultura se ne može jednostavno ubaciti u stroj.

Međutim, postoje glazbeni prodori, a algoritmi bi potencijalno mogli dovesti do toga da jedan od njih postane žanr za sebe. Već godinama, objašnjava Casey, uši su bile prilagođene analognim zvukovima, poput folklornih nadahnuća Crosbyja, Stillsa, Nasha i Younga, zbog čega je Madonna snažno modulirana, pomaknuta rana glazba izgledala tako karakteristično kada je publika prvi put čula. Današnja Top 40, s Madonninim izravnim utjecajem, nije ni približno tako nezaboravna jer pjesme predstavljaju prethodnike. Ali što ako Madge može biti matematika?

Dan Rockmore, također profesor matematike i informatike, ne isključuje ideju da strojno generirana glazba postaje dominantan žanr. "Ako je, 50 godina, jedina stvar koju su ljudi ikada slušali bila kompjuterski generirana glazba, sve što je čovjek stvorio može se osjećati stranim." Kaže on. Glazba s robotskom estetikom već postoji - umjetnici poput Kraftwerka i da, Daft Punk - i preoblikuje pravila tekuće glazbene igre. Činjenica da pojam "robotska estetika" čini inherentni smisao ljudima je dokaz, kaže Rockmore, o novom glazbenom tipu. "Kad je stigla riječ" robot ", to bi bio totalni oksimoron. Sada je to slijeganje ramenima.

Ipak, Casey i Rockmore inzistiraju da roboti neće uskoro preuzeti oluju u glazbenu industriju.

"Ja sam, kao profesor glazbe, zapravo oslobođena od toga da ono što smatramo ljudskom sklonošću za sada izgleda sigurno sigurno", kaže Casey. Osim toga, dodaje, uvijek postoji sljedeće: "Da sam mogao napisati stroj koji bi mogao napisati savršenu, lijepu plesnu glazbu ili klavirsku glazbu, pa, ja sam još uvijek skladatelj. Ja to samo komponiram na drugoj razini."