Topos koristi A.I. razumjeti gradove i mapirati mikro-susjedstva

Umjetna inteligencija može promijeniti način na koji razmišljamo o gradovima: Startup tvrtka Topos radi upravo to stvarajući platformu koja koristi A.I. promicati pametnije urbanističko planiranje.

"Topos je tvrtka posvećena transformaciji obavještajnih podataka o lokaciji i načinu na koji razumijemo gradove i susjedstva", objašnjava Will Shapiro, suosnivač i glavni podatkovni znanstvenik Toposa. Shapiro, zajedno sa suosnivačem i izvršnim direktorom Toposa Mahirom Yavuzom, vjeruje da imamo nepotpun proces sastavljanja i razumijevanja podataka koji se odnose na razumijevanje lokacija, a samim time i nepotpunog skupa podataka. Koristeći posebnu umjetnu inteligenciju, tim je otkrio način automatizacije procesa prikupljanja podataka na određenom mjestu.

"Želimo stvoriti laboratorij koji zapravo može razviti nove načine razumijevanja gradova", razrađuje Yavuz, "i pronalazi nove algoritme koji su primjenjivi na današnje tehnologije."

Ovaj pojednostavljeni postupak omogućuje im korištenje A.I. prikupiti podatke o mnogo većem području, kao i više koncentriranih područja. Umjesto prikupljanja mjernih podataka na cijelom susjedstvu, na primjer, oni mogu prikupiti podatke iz samo jednog bloka tog susjedstva i okolnih susjedstava, s istom količinom posla.

Ova vrsta podataka, pogotovo na ovoj skali, može se koristiti za optimizaciju susjedstva. Umjesto fokusiranja na odabrane aspekte svake lokacije, Topos ima sveobuhvatniji pristup. Može pronaći susjedstva, čak i unutar istog grada, koji dijele slične kvalitete, a istovremeno utvrđuju koje će vrste poduzeća imati koristi od tih zajednica.

Na primjer, Williamsburg, Brooklyn, popularno je susjedstvo u New Yorku, ali Topos želi identificirati više mikro-susjedstava baš kao što je to slučaj u samom susjedstvu. Uz jedinstvene, detaljne podatke kao što je ovaj, tvrtka vam može pomoći da odlučite gdje se najbolje uklapate - što je dobra informacija ako ste posao koji želi otvoriti novu poslovnicu.

Na makro razini, Topos može prikupljati i uspoređivati ​​podatke o potpuno različitim gradovima kako bi saznali više o kulturi svakog mjesta. Oni mogu provjeriti kako se Boston, na primjer, slaže s Miamijem na bilo koji broj mjernih podataka, od susjednih ustanova do vrsta ljudi koji tamo žive, što ne može samo biti korisno za tvrtke koje odlučuju gdje postaviti trgovinu, ali i za gradove koji pokušavaju saznati koje tvrtke, pa čak i turiste, žele doći u svoj kut svijeta.

U budućnosti, Shapiro i Yavuz nadaju se da će vladine agencije naučiti kako koristiti tehnologiju koju su stvorili. Ako lokalne vlasti imaju pametnije, potpunije podatke o gradovima kojima upravljaju, moći će bolje služiti svojim zajednicama kako bi počele graditi bolji svijet.