U redu je da je čovječanstvo izgubilo igru ​​Go to Computers

Peta i posljednja igra Go slugfesta između Googleovog programa DeepMind AlphaGo i korejskog prvaka Lee Sedola emitirat će se večeras u 11 sati. Istočno vrijeme. I to je bila modrica za Go-igranje ljudi. Sedol - posljednja nada nakon što je Google program pobijedio kineskog majstora Fan Hui - brzo je pao za 0-3.

U nedjelju je, međutim, uspio iskoristiti DeepMind: "Ova je pobjeda toliko vrijedna i neću je zamijeniti ni za što na svijetu", rekao je Lee nakon pobjede, izvijestio je Associated Press. To je izvanredan pomak u tonu od njegovog povjerenja u veljači, kada nije vjerovao da ga Googleova usluga DeepMind može nadmašiti

Da je Lee izgubio gorčinu za zajednicu Go - oni više ne mogu tvrditi da su organici najbolji igrači okolo. Čak je i nedjeljna pobjeda, prema ocjeni Michaela Redmonda, najbolje rangiranog igrača američkog Go-a, bila manje domišljatost na Leejevom dijelu, a više da je jedan od njegovih poteza izazvao pogrešku. Međutim, prema Leejevu mišljenju, DeepMindov Demis Hassabis je pod dojmom da je Lee nadigrala stroj:

Lee Sedol igra sjajno! #AlphaGo je mislio da je dobro, ali se zbunio na potezu 87. Sada smo u nevolji …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 13. ožujka 2016

U svakom slučaju, Lee se u najboljem slučaju suočava s 2-3 rekorda. (Novčanik od milijun dolara više nije u pitanju.) Za nas ostale, iako više nismo najbolji - bit će sve u redu. Šah je preživio dominaciju računala i Opasnost! je još uvijek ovdje u svjetlu Watsona. Go će i dalje imati kult koji je uvijek slijedio. Čovječanstvo će biti u redu, bez obzira na proročanstva Strašnog Hawkinga. (Istinski umjetna inteligencija koja ga brine još je prilično daleko.)

Zabavno je to što iako AlphaGo pokreće DeepMind na međunarodnu scenu, Googleova umjetna neuronska mreža nadilazi igranje drevnih kineskih društvenih igara. Ono što slijedi za DeepMind ne poboljšava igre - to poboljšava naše zdravlje.

Poraziti ljude na Gou možda neće biti toliko seksi kao kliničko upravljanje, kako istraživači stavljaju DeepMind na organiziranje zdravstvenih podataka. Pilotske studije aplikacija koje pokreću DeepMind mogu pomoći liječnicima i medicinskim sestrama da identificiraju pacijente s akutnom ozljedom bubrega - jedan liječnik izvješćuje o pregledu rada krvi u sekundi, zahvaljujući aplikaciji koja se zove Streams. DeepMind također smanjuje vrijeme odziva tako što daje pametnim telefonima funkcionalnost pagera - što i dalje koristi 85 posto kliničara. Da bi čuli DeepMindu, liječnici i sestre u londonskoj bolnici St. Mary reagirali su 37 posto brže koristeći sustav DeepMind's Hark, a ne pejdžer.

Ako nas pobijedi u igrama kao što je Go, to je impresivna demonstracija umjetne inteligencije. Ali ono što je još bolje - iako teže ukazati i reći, ovo računalo je nečovječno dobro - kada nam DeepMind pomogne da ozdravimo.