Lijepe ceste i pažljivi pješaci su cestovni put do potpuno autonomnih automobila

Da bismo napravili najbolje autonomne automobile, morat ćemo podučiti njihov A.I. kako se kretati u najgorim mogućim uvjetima. Zbog toga se najsmjelija inovacija na tom području može završiti daleko od ulica Kalifornije koje su natopljene suncem, a umjesto toga u okruženjima koja manje opraštaju.

- Nitko neće kupiti auto koji se vozi samo u Kaliforniji. Riječ je o industrijskim sustavima sljedeće razine ”, kaže Olga Uskova, predsjednica ruske Kognitivne tehnologije i osnivač autonomnog sustava upravljanja C-Pilot. Inverzan, "Na primjer, u našem sustavu koristimo takvu tehnologiju nazvanu" virtualni tunel ". Vozilo se kreće ne samo po oznaci na cesti, nego definira scenu na putu na isti način kao i ljudski mozak, analizirajući bočne situacije - položaj drveća, zgrada, linija horizonta itd. ”

Uskova primjećuje da 70 posto svjetskih cesta nije ništa slično onima u Kaliforniji. Ali umjesto da se probije od praznih testnih staza do situacija u stvarnom svijetu, Uskovin tim odlučio je iskoristiti teške uvjete kao početnu točku. Vozeći se u lošem vremenu, utvrdili su, ionako koristi procijenjeno vrijeme od 35 do 40 posto vremena.

"Klimu u većini dijelova Rusije predstavlja veliki broj dana u godini kada vozači moraju putovati u lošim vremenskim uvjetima - na cestama sa snijegom, blatom, nedostatkom označavanja cesta i slabom vidljivošću", kaže Uskova.

Upravo je to prvi pristup koji karakterizira velik dio autonomnog razvoja automobila na međunarodnoj sceni. U Ujedinjenom Kraljevstvu, na primjer, ne postoje zakoni protiv hodanja u šarenilu. Neki startupi tvrde da je to idealno mjesto za podučavanje automobilske vožnje A.I. kako se nositi s dosadnim pješacima. Jedan, sa sjedištem na Imperial College Londonu, već je razvio sustav sposoban razumjeti preko 150 ponašanja kako bi prosuđivao hoće li pješak izaći na cestu.

"Vrlo smo uvjereni da smo u stanju predvidjeti hoće li netko prijeći ili ne", rekao je Leslie Noteboom, suosnivač organizacije Humanising Autonomy. Večernji standard, "Automobili moraju razumjeti punu širinu ljudskog ponašanja prije nego što se ikad implementiraju u urbane sredine. Sadašnja tehnologija može razumjeti je li nešto pješaka, a ne svjetiljka, i gdje se taj pješak kreće, uokvirivajući ih kao kutiju. Gledamo unutar te kutije da vidimo što osoba radi, gdje gledaju, jesu li svjesni automobila, jesu li na telefonu ili trče - znači li to da su ometeni ili rizični?"

Očekuje se da će London 2021. godine ugostiti svoj prvi autonomni taksi, zahvaljujući Oxfordskom developeru Oxbotici i taksi tvrtki Addison Lee. Oxbotica je dovršila seriju ograničenih dostava namirnica u sklopu svojih testova, dok se pripremala za autonomni pogon u Londonu i Oxfordu u drugoj polovici 2019. godine. Putovanje od 60 milja ima neujednačenu mobilnu uslugu, koja će otežati komunikaciju automobila. Zemlja kao cjelina ima oko 75 posto zemljopisne pokrivenosti 3G i 4G. Tim će morati riješiti kako bi automobil trebao reagirati kada izgubi internetsku povezanost.

U slučaju Kognitivnog pilota, morao je razviti nove senzore koji su sposobni upravljati cestom. Razvio je radar koji može stvoriti 3D projekciju objekata od 300 metara. Dok se Silikonska dolina uglavnom fokusira na lidarska rješenja koja se bore s teškim vremenskim uvjetima, radar je bolje opremljen za sva godišnja doba. U lošim vremenskim uvjetima, raspon radarskog tima pada za samo 50 do 100 metara da dosegne između 200 i 250 metara. Lidar, koji koristi laserski predenje kako bi odbacio predmete i pročitao njihovu udaljenost, može propasti u snijegu kada se njihovi laseri odbijaju od padajućih pahuljica.

Silicijska dolina nije slijepa za ova pitanja. Waymo je u ožujku 2017. godine testirao svoj autonomni sustav za vožnju kroz snijeg u Južnom jezeru Tahoe. Tesla, koji smatra da je lidar imao previše nedostataka, već se odlučio za kombinaciju fotoaparata i radara za paket "Hardver 2" dizajniran za podršku kasniju autonomiju. Čak i glavni izvršni direktor Elon Musk napominje da je "iznimno teško" razviti sveobuhvatno autonomno rješenje za vožnju.

Tehnološke tvrtke nedavno su morale smanjiti svoja očekivanja, budući da se Waymova ispitivanja u Arizoni bore sa složenim raskrižjima. Drive.AI je čak predložio redizajniranje cesta kako bi podržao ove nove automobile. Iako je Musk i dalje uvjeren da Tesla može postići rješenje od točke do točke sljedeće godine, izazovi s kojima se suočavaju međunarodni proizvođači pokazuju da je nejasno kako će ti sustavi raditi drugdje.