Godine 2018. Google DeepMind prožima A.I. S čovjekom sličnim vidom i maštom

Ljudi mogu puno učiniti s malo konteksta. Ako vidite sliku toaleta, znajte da je vjerojatno okružena kadom i umivaonikom. Slika nije uključivala ništa od toga, ali ljudski mozak ima smisao za popunjavanje nedostajućih dijelova. A sada zahvaljujući Google DeepMind računalnim znanstvenicima, tako i umjetna inteligencija.

U radu objavljenom u Magazin Science u lipnju, tvrtka je opisala kako je stvorila generativnu upitnu mrežu (GQN) koja može vidjeti i zamisliti gotovo kao čovjek. U pratećem videu, istraživač S. M. Ali Eslami objašnjava kako je algoritam koristio "nešto slično mašti" kako bi nekoliko dvodimenzionalnih slika virtualne sobe pretvorio u trodimenzionalno okruženje.

Ovo je # 1 na Inverse-ovoj listi od 20 načina. Postala je više ljudskih u 2018. godini.

„Naša sposobnost da učimo o svijetu jednostavno gledajući na to jednostavno je nevjerojatno. Jedan od najvećih otvorenih problema u A.I. je shvatiti što je potrebno kako bi se omogućilo računalima da učine isto ”, rekao je za Inverzan u pisanoj izjavi. "U ovom radu treniramo neuronsku mrežu da predvidimo kako bi neka scena mogla izgledati iz novih gledišta."

Ovaj A.I. oživio je sustav u dva dijela. "Mreža predstavljanja" prevodi uzorke slika u kod koji računalo može razumjeti. Zatim, “generacijska mreža” stvara sve ostalo što nije prikazano na početnim slikama.

Poput nekih drugih A.I. proboja 2018. godine, ta sposobnost Deep Minda A.I. da ekstrapolira ključan je korak prema glasovnim asistentima koji ne samo da služe našim potrebama, već ih i predviđaju. Umjesto da ih zapovijedaju, koristit će kontekst kako bi znali kada će nam predati kavu ili nam kuhati obrok.

To je bio orijentir A.I. proboj iz 2018. jer je učinio umjetnu inteligenciju znatno inteligentnijom u svim područjima.