Kako "Dungeons & Dragons" zagrli Twitter botove

Retweetanje tweetova zabijenih na vrh Dungeons & Dragons na bazi videoigre Nikad zima Twitter - onaj koji glasi "Ponovno Tweetajte za bardovu priču o tome kako ćete završiti svoj posao u Neverwinteru!" - uzrokuje da račun odgovori automatiziranom, randomiziranom vinjetom u kojoj točno objašnjava kako ste umrli u tom području DD avantura. Čak je i ukrašen nadgrobnim spomenikom u koji je urezana slika profila.

Ali kako točno automatizirani program može znati kako vam dati naizgled jedinstven odgovor? A zašto bi službenik DD vlasništvo Nikad zima zainteresirati se za korištenje botova na Twitteru kako bi pomogli promovirati nešto na prvom mjestu?

Ako pitate Courtneyja Stantona i Dariusa Kazemija o kreativnom kodiranju tvrtke Feel Train, potrebno je puno debagiranja i pažljivog razmatranja. Dok je Perfect World DD MMO je na PC-u od 2013., izdavač je htio promovirati nedavno izdanje PlayStationa 4 na drugačiji način - i obratili su se Stantonu i Kazemiju za pomoć u oživljavanju pripovjedačkog barda koji bi se mogao udvostručiti kao marketinški alat,

"Stvarno mi se svidjelo pisanje bardova", kaže Stanton, koji se bavio narativnim glasom bota, dok je Kazemi programirao prilagođene grafike potrebne za izradu personaliziranih nadgrobnih spomenika. - Na kraju sam na nju mislila kao o nekakvoj Mallory Archer Strijelac, ali kao britanski vodič za groblje. To je bio nekakav glas na koji sam završio. Znaš, vrlo šaljiv.

Feel Train sama prkosi cijeloj etiketi. U biti, rad Stantona i Kazemija nada se da će donijeti dio ljudskosti na način na koji ljudi komuniciraju sa stvarima na internetu i nešto slično liku DD bot je savršen izbor za njihovu filozofiju.

"Postoji velika razlika između zanimljive tehničke demonstracije i nečega što stvarno odzvanja s ljudima", kaže Stanton. "A ono što nedostaje je ta narativna komponenta. Mnogo toga što radimo je taj prijevod između onoga što im je doista stalo i stvaranja nečega do čega bi mnogo ljudi na internetu moglo biti stalo."

Nikad zima nije prvi put da je Feel Train preuzeo DD lika. Ranije ove godine stvorili su botove za proricanje sudbine, gospođu Evu, koja je nekoliko mjeseci preuzela Wizardsa s službenog Twitter računa obale, što je dovelo do objavljivanja Prokletstvo Strahda, novi nastavak tvrtke Gothic horror serije Ravenloft.

Dugogodišnji igrači mogu se sjetiti Madame Eva iz originalne kampanje Ravenlofta iz 1983. godine, proročice koja bi nasumice odabrala mjesta u potrazi za Tarotka kartama kako bi pročitala bogatstva igrača - u to vrijeme prvi dizajn serije. Za Prokletstvo Strahda Lansirala, tvrtka je bila zainteresirana za vraćanje lika, dok je koristila društvene medije za interakciju s obožavateljima.

"Htjeli smo na taj način upotrijebiti taj mehaničar, takvu vrstu slučajnosti proricanja sudbine na Twitteru", kaže menadžer za komunikacije Wizardsa Greg Tito, koji je primijetio da je početna ideja bila da se menadžer društvenih medija tvrtke uključi u internet za satne sesije gdje bi fizički izvlačio iz špila karata da čita bogatstvo.

"Ljudi će se iz toga izvući", kaže on.

Kada je ideja bila službeno predložena, iznesena je sugestija da se sreća može nekako automatizirati.

"To mi je potaknulo razmišljanje o Dariusu, jer sam ga dugo pratila na Twitteru", kaže Tito. - Sjećam se nježnog bota Sorting Hat koji je koristio četiri kuće od Harryja Pottera - ako odgovoriš botu, reći će ti u kojoj si kući, i zajedno s njom radio slučajno. To me jako impresioniralo.

Kad je Tito prišao Kazemiju i Stantonu, bili su vrlo uzbuđeni zbog mogućnosti. Čarobnjaci su poslali Feel Train dokument o dizajnu i svi su počeli raditi na kojim će parametrima bot raditi.

“Radili smo s njima na stvaranju ludih stilskih fraza koje se podudaraju s Tarokka karticama kao i s temom i osjećajem Ravenlofta i Prokletstvo Strahda," on kaže.

U suštini kako je Madame Eva (a kasnije i Nikad zima bot) funkcionira povlačenjem riječi - pridjeva, glagola, lokacija i znakova - iz niza Google proračunskih tablica, koje se zatim randomiziraju i smještaju u jedan od nekoliko prilagođenih narativnih predložaka; oni se zatim pokreću kroz program za raščlanjivanje koji proizvodi jednu od bezbrojnih kombinacija pomoću odgovarajuće gramatike.

Osim izazova pisanja u znak, bot kao Madame Eva ili Nikad zima Ne može izvući iz svega što nije unaprijed napisano.

"A bot ne može postaviti dvije riječi jedna pored druge da niste u nekom trenutku rekli," dopušteno je da ova riječ bude pored ove riječi ", kaže Kazemi. "Dakle, kad Courtney sjedi na proračunskoj tablici i popunjava pridjeve i glagole i faze i dolazi, ona ide," u redu, sve ove riječi izgledat će u redu pored svih tih riječi."

Taj aspekt procesa pisanja je intuitivan, ali još uvijek zahtijeva puno uređivanja.

Više puta na Nikad zima Projekt, ja bih samo generirati Courtney ovaj popis od 300 uzorak tweets, samo za nju da ide i čitati, "kaže on. "Kao, ovaj predložak u kojem govorimo o nekome tko pada u smrt, ne zvuči sasvim ispravno. Izgleda da smo imali "mjesto" na kojem smo trebali imati "a" na jednoj od lokacija."

Čak i ako bot ima 10 milijuna mogućih odgovora iz svojih kombinacija riječi, prednost zatvorenog bot-a s pre-skriptiranim narativnim elementom jest da nema šanse da postane nepredvidiv kao Microsoftov neuspjeli eksperiment Tay, bot koji se brzo razvio u seksualno sumnjivog bigota koji je podržao Trump ranije ove godine, povlačeći nove informacije iz bezbroj neukusnih odgovora.

"Tay je bila nesretna stvar", kaže Kazemi. “I, znate, napravljen je u Microsoft Research-u, a Microsoft Research nije navikao stavljati proizvode u javnost. Navikli su na istraživanje. Zato mislim da jednostavno nisu imali puno toga za zdrav razum, poput filtriranja loših riječi i sličnih stvari.

Poduzimanjem koraka koje Feel Train ima, lako je spriječiti da se takve stvari događaju.

- Nijedan od ishoda Nikad zima bot će imati bilo kakve veze s nacistima ", kaže on. "Jednostavno nije, jer nije nigdje u izvornom materijalu."

Ipak, Kazemi kaže da veći broj ljudi na društvenim medijima počinje učiti o različitim vrstama robota, kao io razumijevanju njihovih parametara.Ali postoje načini prije nego što se interakcije s njima smatraju svakodnevnom pojavom.

"To nije kao knjige gdje svi znaju da postoje romantične knjige i trileri i dječje knjige i slične stvari", kaže on. "Ali mislim da svake godine sve više ljudi postaje ljubitelji robota."

Za Stanton, najbolji dio o izradi robota je vidjeti kako svi drugi reagiraju na njega.

"Stvarno volim vidjeti kako ljudi komuniciraju sa stvarima koje izlaze iz robota koje pravimo", kaže ona. "Uvijek me zanima kako se oni osjećaju."

Kazemi, s druge strane, smatra da su sami roboti najfascinantniji aspekt.

„Zainteresiran sam za suočavanje ljudi s nečim što nije ljudsko biće. Znaš, u tom susretu, kaže on. "Mislim da je upravo razgovor s botom najbliže što možemo razgovarati s vanzemaljcem i mislim da je to stvarno zanimljivo."

Što se tiče budućnosti DD projekti, Feel Train bi volio nastaviti koristiti botove kako bi istražio načine sintetiziranja s naracijom.

- Jedna od najzabavnijih stvari DD je stvaranje znakova. Rado bih nešto poduzela s tim ”, kaže Kazemi. - Mislim, ljudi provode jednu, možda dvije sesije igranja DD samo kreiranje lika. I naravno, to stvara stvar, što Twitter botovi su stvarno dobri u. Mislim da bi to moglo biti stvarno cool.