A. I. Predviđa pobjednike Rose Bowla i Sugar Bowla za 2018. godinu

$config[ads_kvadrat] not found

2018 Rose Bowl (Georgia v Oklahoma) One Hour

2018 Rose Bowl (Georgia v Oklahoma) One Hour

Sadržaj:

Anonim

Istraživači na startupu u San Franciscu Unanimous AI koristili su našu platformu Swarm AI za generiranje tjednih predviđanja za svaku NFL igru ​​ove sezone. Koristeći svoju Swarm AI platformu za stvaranje ljudske mreže u stvarnom vremenu, te su skupine obožavatelja pojačale svoju inteligenciju ponekad izvanrednim rezultatima.

Sada, jednoglasno je koristio istu platformu za roj AI kako bi stvorio AI vodič za doigravanje za nogomet na koledžu. Naša tehnologija roja AI djeluje tako da pojačava inteligenciju bilo koje skupine, u ovom slučaju navijačkih koledža, kombinirajući svoje znanje, mudrost i intuiciju koristeći AI algoritme. I, samo za dobru mjeru, jednoglasni istraživači koristili su tehnologiju Swarm AI kako bi razmotrili sve glavne koledž igre koje će se igrati u nadolazećim danima. Prošle godine, slična grupa od 75 navijača nogometnog kluba pobijedila je ESPN-ove stručnjake radeći zajedno kao sustav rojstva AI. U tom eksperimentu, skupina je povećala svoju individualnu inteligenciju za 15 posto i nadmašila ESPN stručnjake za 11 posto u još jednom primjeru sposobnosti rojenja da pretvori skupine običnih ljudi u "super-stručnjake".

Kao što ćete primijetiti, gornji grafikon (veći prikaz ovdje) je razvrstan po "najboljoj opkladi", zatim u igrama u kojima College Football Swarm preporučuje da "nastavite s oprezom" i na kraju, igre u kojima je Swarm AI uvid da nema uvid koji će se steći u određenom susretu. Kao što smo vidjeli tijekom sezone NFL-a i engleske Premier lige, ova vrsta rangiranja je ključna za dobro predviđanje, jer je izbor pobjednika samo polovica bitke. Druga polovica je znati kada nema značajnog uvida i najbolje je ostaviti svoj novac u džepu.

S tim u vezi, dok su igrama dodijeljene i povjerenje u klađenje i predviđeno širenje, teoretske oklade su generirane od strane Swarm AI sustava kao numerički izraz povjerenja u ishod predviđanja, što nam omogućuje da rangiramo relativnu snagu predviđanja među igrama, Iako postoje brojne uzbudljive utakmice na stolu, Rose i Sugar Bowls (1. siječnja) su najuzbudljivije igre za raspravu, budući da će pobjednici unaprijediti College Football Championship. Ova četvorka doigravanja je u svojoj četvrtoj godini postojanja, ali je već generirala neke nevjerojatne igre i uz malo sreće, ova godina neće biti drugačija. Dakle, kako je College Football Swarm odvojio Alabamu od Clemsona, a Georgia iz Oklahome?

Najprije su naši istraživači zatražili od sustava Swarm AI da izvrši prekršaje i obranu polufinalnih timova. Reprodukcija ispod prikazuje grupu od gotovo 70 navijača nogometnog fudbala koji se približavaju optimiziranom odgovoru na pitanje, "Koji tim Sugar Bowla ima najbolju obranu?"

Ono što se može činiti kao jednostavan odgovor zapravo uključuje ogromnu količinu informacija, budući da svaki sudionik mora obraditi objektivne informacije koje ima u kombinaciji vlastite mudrosti, iskustva, intuicije i uvida. Zatim, Swar AI sustav mora omogućiti brzu konvergenciju iz 70 različitih perspektiva u realnom vremenu.

Na primjer, Clemsonova obrana je šesta u zemlji u dvorištima po utakmici, dok je Alabama druga, ali Clemson je odigrao peti najteži raspored, dok je snaga Alabame bila na devetom mjestu. Ponovljeni prikaz pokazuje kako velika grupa ljudi može obraditi te informacije i konvergirati na uvid da je Clemsonova obrana još strašnija od Alabame (malo) u ovom revanšu posljednje dvije igre nacionalnih prvenstava. Slično pitanje od jednoglasnih istraživača otkrilo je da je Clemsonovo djelo također bolje od Alabama. S tim dvjema spoznajama u ruci, nije iznenađenje što je sustav Swarm AI odabrao Clemsona da pobijedi Alabamu.

Tko će osvojiti Rose Bowl 2018?

Kao podsjetnik, Clemsonov izbor bio je urezan u kategoriju "Proceed with Caution", koja je gotovo sigurno dobar savjet gdje se klađenje protiv Nick Saban i Alabama tiče, pogotovo kada ima dodatno vrijeme za pripremu svoje momčadi. Ipak, grupa je bila daleko manje odlučujuća kada su je zamolili da razmisli o susretu Rose Bowla između Oklahome i Gruzije. U pitanju koje je prirodno ugrozilo pobjedonosni trofej Sooners 'Heisman trofeja nasuprot novajliji rekordnog broja buldoga, grupa se brzo približila odgovoru da je napad u Oklahomi nadmašio Gruziju (malo). S druge strane, za gruzijsku obranu se smatra da je jedna od najboljih u državi, dok Oklahoma igra u Big 12 gdje je obrana više pomisao na prekršaje s visokim rezultatom. Iz toga slijedi da tehnologija Swam AI percipira Buldogove D da budu bolji od Sooners '.

Tako je skupina obožavatelja nogometnih koledža morala vagati prednosti Oklahome u napadu protiv gruzijske kaznene obrane. To je klasični "nezaustavljivi objekt protiv nepokretnog zida" koji navijači vole, ali prognostičari mrze. Dakle, dok je Swar AI sustav mogao konvergirati na predviđanju, vrijedno je brzo podsjetiti da je ovaj odabir podnesen pod "High Risk" ili neuvjerljiv. Dakle, doista, uvid iz tehnologije Swarm AI je da se samo sjedite i uživate u onome što bi, nadamo se, bilo sjajna igra.

Konačno, budući da su Clemson i Alabama predodređeni (osuđeni?) Da se sastanu u polufinalu, igra nacionalnog prvenstva neće uključivati ​​obje te momčadi po prvi put otkad je Oregon odigrao Ohio State na prvom ikad održanom prvenstvu u nogometu. Dakle, ako predviđeni timovi napreduju, Clemson i Georgia će se suočiti s nacionalnom titulom. Dok će naši istraživači sljedećeg tjedna duboko zaroniti u stvarni susret, ako se ove dvije momčadi sastanu za prvenstvo, u ovom trenutku Swarm AI sustav daje prednost Clemsonu.

$config[ads_kvadrat] not found