Socijalni mediji: Algoritam identificira Facebook postove koje je krim depresija

Svaki dan, ljudi objavljuju svoje najosebnije misli na svojim Facebook feedovima, povjeravajući internet informacijama koje nikada ne mogu povjeriti stvarnoj osobi. Iako ti postovi mogu izgledati kao besmislena buka za druge korisnike, autori novog Zbornik radova Nacionalne akademije znanstvenika Studija je otkrila da su bili digitalni krikovi za pomoć. Skriveni na jeziku tih postova, pronašli su način da identificiraju korisnike koji se bore s depresijom, čak i ako sami korisnici to još ne znaju.

Sada, kada ljudi bacaju svoje misli na Facebookovu prazninu, algoritam može slušati značenje u svojim razmišljanjima. Rad, koji su napisali računalni znanstvenik Sveučilišta Stony Brook H. Andrew Schwartz i post-doc Sveučilišta u Pennsylvaniji Johannes Eichstaedt, opisuje kako novi algoritam može predvidjeti buduće dijagnoze depresije identificirajući određene ključne riječi i fraze koje ljudi koriste u svojim ažuriranjima statusa na Facebooku.

“Depresija utječe na mnoge aspekte našeg života. Nisam toliko siguran da su to ljudi koji dopiru onoliko koliko je to da on-line jezik, baš kao i izvanmrežni jezik, često odražava tko je on ili u kojem se nalazi, ”kaže Schwartz Inverzan. "Riječi koje upućuju na depresiju sugeriraju i to da ljudi dolaze do izražaja kako se osjećaju, ali postoje i razlike u stilu koji se čine manje o dosezanju, kao što je veća upotreba samo-referencije (" ja "," ja ")."

Oni su testirali svoj algoritam analizirajući postove na Facebooku od 683 korisnika u urbanom gradskom području, od kojih su 114 liječnici konačno dijagnosticirali depresiju, što potvrđuju i medicinski zapisi. Posebno su analizirali sadržaj objavljenih postova prije dijagnozi svakog korisnika da bi se ocijenilo može li osoba prisutna u društvenim medijima predvidjeti tko se već bori s depresijom i provjeriti je li algoritam za predviđanje depresije stvarno funkcionirao.

U tim zapisima pronašli su promjene u načinu na koji su depresivni pojedinci koristili društvene medije. Uglavnom su koristili više zamjenica iz prve osobe (ja, ja, ja) više od onih kojima nije dijagnosticirana depresija. Ti se ljudi često žale na fizičke simptome putem postova na Facebooku, obično koristeći riječi kao što su "ozlijeđen", "umoran", "glava" i "loš". Osim toga, koristili su više riječi koje su upućivale na rumination, poput "uplašene", “ Um, "i" brinite ". Ruminacija je obilježje depresije definirane opsesijom pojedinostima koja na kraju dovodi do uporne i stisnute tjeskobe.

No, možda najviše govori činjenica da su postovi od depresivnih korisnika bili znatno dulji od postova onih koji nisu depresivni. Godišnje su depresivni korisnici napisali prosjek Još 1.424 riječi na svim postovima.

Takvi alati su moćni jer mogu spriječiti ljude koji se tiho bore da zadrže glave iznad vode da bi se izgubili u anonimnosti društvenih medija. Novi algoritam ne odnosi se na ljude koji bi se radije povjerili drugoj platformi, kao što je Twitter ili Instagram. ali Schwartz kaže da se ovaj algoritam može prilagoditi i drugim platformama društvenih medija.

"Prosječnu osobu u našoj populaciji Facebook mnogo češće koristi, pa je pružio više podataka", kaže on. "S druge strane, postoje metode za" prilagodbu "modela izgrađenog na Facebooku drugim domenama društvenih medija i mogli bismo trenirati model od nule za tu domenu, a od prošlog rada očekivao bih da će raditi gotovo jednako dobro. ”

Trenutno se drže Facebooka, nastojeći povećati točnost. Ali ova probna vožnja pokazuje jednu stvar: ljudi su govorili. Trebao je samo algoritam da stvarno shvati što govore.

Značaj:

Depresija je onesposobljavajuća i izlječiva, ali nedovoljno dijagnosticirana. U ovoj smo studiji pokazali da sadržaj koji dijele korisnici koji su na Facebooku mogu predvidjeti buduću pojavu depresije u medicinskoj dokumentaciji. Jezik koji predviđa depresiju uključuje navođenje tipičnih simptoma, uključujući tugu, usamljenost, neprijateljstvo, rumination i povećanu samorefleksiju. Ova studija sugerira da bi se analiza podataka o društvenim medijima mogla iskoristiti za prikazivanje pristanka pojedinaca za depresiju. Nadalje, sadržaj društvenih medija može usmjeriti kliničare na određene simptome depresije.

Vi svibanj također željeli: Vaš mozak na društvenim medijima