Kako se Google umjetnost i kultura podudaraju s A.I. Zapravo radi

Umjetna inteligencija ovih je dana svugdje, a ljudi ne mogu odlučiti hoće li se odvući od toga koliko daleko može ići ili se smijati koliko daleko još mora ići.

To je dio onoga što je učinilo virusnu značajku Google umjetnosti i kulture, omogućujući korisnicima da usporede svoja lica s umjetničkim djelom, tako zabavno. To je zasigurno odigrala našu prirodnu taštinu, ali nam je također pružila priliku da testiramo što A.I. je sposoban.

Neki su korisnici iskoristili priliku da propuste A.I. na urnebesan učinak:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13. siječnja 2018

Ako želite znati kako bi naši budući roboti mogli raditi, ovdje je uvod u prepoznavanje lica koji pokreće tehnologiju podudaranja lica.

Kako funkcionira Google Arts & Culture Prepoznavanje lica

Prepoznavanje lica je biometrijski identifikacijski sustav koji ispituje fizička svojstva lica kako bi pokušao razlikovati jednu osobu od druge.

Prepoznavanje lica prepoznaje lice na slici, stvara “otisak lica” jedinstvenih karakteristika, a zatim ga provjerava i / ili identificira protiv postojećih informacija u bazi podataka.

Zvuči kao jednostavan proces, ali zapravo postoji mnogo učenja koje stroj mora prvo napraviti. Nakon prepoznavanja lica na slici, možda će se morati preusmjeriti ili promijeniti veličinu radi boljeg čitanja - svi smo bili u slučajevima kada autoportretist preuzet iz preblizu izgleda iskrivljeno od stvarnosti.

Možda i volite: "Poboljšajte svoj život s ovim 7 žica na Amazon Prime (Da, Žice)"

Zatim, jednom A.I. promijenio je veličinu i preorijentirao lice, stvara "faceprint", skup značajki koje jedinstveno identificiraju lice jedne osobe. To može uključivati ​​udaljenost između crta lica, kao što su oči, ili oblici i veličine nosa.

Faceprints se zatim može usporediti s pojedinačnom fotografijom ili bazama podataka mnogih slika.

U slučaju Googleove muzejske selfie značajke, svaki autoportret koji je prenesen uspoređuje se s bazom podataka s više od 70.000 umjetničkih djela.

Google FaceNet

Google je jedna od brojnih tvrtki koje su zainteresirane za prepoznavanje lica - druge uključuju (iznenađenje, iznenađenje) Facebook i Microsoft - te je 2015. objavio istraživanje u kojem se tvrdi kako je došao njegov softver za prepoznavanje lica, napravio ispravnu identifikaciju 99,63 posto vrijeme. Za usporedbu, Facebookov DeepFace algoritam tvrdi točnost od 97,25 posto, dok FBI-ova tehnologija tvrdi da je 85 posto, Washington Post izvještaji.

Još jedan znak koliko je Google prepoznavanje lica došlo? Google fotografije sada mogu identificirati kućne ljubimce.

Nije da je sustav savršen. Pokazalo se da Googleov softver za prepoznavanje lica doživljava užasnu pogrešku u utrci, kao kada je Google Photos u 2015. pogrešno označio dva Afroamerikanca kao gorile.

Sve se svodi na obuku, kao što Google objašnjava:

Dok računalo ne reagira kao vi kad vidite tu fotografiju, računalo može biti obučeno da prepozna određene uzorke boja i oblika. Na primjer, računalo bi moglo biti obučeno da prepoznaje uobičajene obrasce oblika i boje koji čine digitalnu sliku lica.

Prema pošta, korisnici trenutačno moraju uključiti prepoznavanje lica u Google fotografije (ali ne i na Facebooku).

No, igrajući se s ovom značajkom za selfie, to je u suštini ono što radimo, stoga aktivno pristajemo na to da Googleove A.I. pametniji.