Marvin Minsky: Pročitajte njegov rad o umjetnoj inteligenciji iz 1961. godine

Prije nego što smo imali superračunala i mikroprocesore, neki su genijalci već razmišljali o mogućnosti umjetne inteligencije. Jedan od tih pionira, Marvin Minsky, umro je u nedjelju navečer u Bostonu zbog moždanog krvarenja. Imao je 88 godina.

Minskijeva revolucionarna istraživanja, počevši od 50-ih godina, dovoljno su da popune cijelu knjigu. Njegovi glavni doprinosi svijetu istraživanja i razvoja umjetne inteligencije uključivali su pomaganje da se ilustrira kako se razumne vještine rasuđivanja mogu primijeniti na strojne sustave.

Drugim riječima: Minsky je pomogao premostiti jaz između razmišljanja u ljudima i razmišljanja u računalima.

Minsky bi pomogao da se 1959. u laboratoriju za umjetnu inteligenciju MIT-a (koji je sada poznat kao laboratorij MIT-a za informatiku i umjetnu inteligenciju) pomogne. Među nevjerojatno talentiranim učenicima pod njegovim vodstvom bili su Ray Kurzweil, Gerald Sussman i Patrick Winston.

Toliko je pronicljiv bio njegov rad da je Minsky, zajedno s Johnom McCarthyjem, zaslužan što je skovao izraz "umjetna inteligencija". Nigdje to nije očitije nego u njegovom radu iz 1961. - "Koraci prema umjetnoj inteligenciji" - gdje Minsky opisuje pet bitnih vještina za AI: pretraživanje, prepoznavanje uzoraka, učenje, planiranje i indukcija.

Minsky opisuje kako se ti procesi mogu matematički konstruirati u programirani jezik kojim bi se stroj mogao pridržavati. No, veći je problem dobivanje stroja razumjeti kako reagirati na situaciju u kojoj nikada nije neposredno iskusio ili se bavio:

"Ako stvorenje može odgovoriti na pitanje o hipotetičkom eksperimentu, a da zapravo ne provodi taj eksperiment, onda je odgovor morao biti dobiven iz neke automatske jedinice unutar stvorenja … Gledano kroz ovaj par kanala za kodiranje i dekodiranje, unutarnji submachine djeluje kao okoliš, tako da ima karakter "modela"."

Ono što Minsky pogađa iznad je sposobnost ljudi da rekonstruiraju simulaciju u svojim glavama i da to iskoriste za predviđanje određenih ishoda temeljenih na dostupnim informacijama. Ljudsko biće tada može odabrati kako će reagirati u skladu s tim tako da je ishod idealan.

Cilj iza toga je, dakle, napraviti stroj koji može raditi istu stvar i djelovati na temelju unutarnjeg "modela".

Ako se to čini malo apstraktnim, evo još jednog načina razumijevanja onoga što je Minsky vjerovao A.I. trebalo bi. Godine 2008. napisao je kratki esej o tome zašto je ljudima, osobito djeci, teško pronaći matematiku.

Piše:

“Tradicionalni naglasak na točnosti dovodi do slabosti sposobnosti procjene redoslijeda - dok je to dijete već znalo i moglo iskoristiti dovoljno moći da napravi aproksimacije koje se mogu usporediti s sposobnostima nekih odraslih osoba. Zašto bi djeca učila samo "fiksnu točku" aritmetike, kada je razmišljanje "s pomičnim zarezom" obično bolje za probleme svakodnevnog života!"

Drugim riječima, bolje je da učenik uči o matematici ne kao skup mehaničkih postupaka koji vode do poželjnog rješenja, već kao široki sustav u kojem se kreativnost i improvizacija mogu primijeniti tako da postoji više metoda koje vode do željeno rješenje - ili, štoviše, više rješenja sama.

To je bio najveći doprinos Minskija A.I. također. Ne bismo smjeli razvijati pametne strojeve koji mogu razmatrati rješenja na rigidan, korak-po-korak način. Strojevi budućnosti trebali bi naučiti funkcionirati izmišljanjem vlastitih rješenja problema - na isti način kao i ljudi. Kao što je jednom rekao: "Ništa ne razumijete dok ga ne naučite više od jednog načina."

Nadam se da je današnje i buduće A.I. istraživači pamte ove riječi kako napreduju.