Hoće li Google A.I. Zamijenite NASA astronoma? Pronašao je Keplera-90i

$config[ads_kvadrat] not found

How AI Is Revolutionizing the Space Industry

How AI Is Revolutionizing the Space Industry
Anonim

Godine 1781. William Herschel je otkrio Urana kad je zavirio u svoj teleskop i shvatio da je jedna od zvijezda koje je promatrao zapravo planet. Godine 1930. Clyde Tombaugh je otkrio Pluton nakon mjeseci mukotrpnog uspoređivanja astronomskih slika za bilo koji znak pokreta. A sada, 2017., Google A.I. otkrili planet koji kruži oko daleke zvijezde Kepler-90 prosijavajući podatke i stvarajući veze koje bi ljudi propustili. Je li automatizacija došla za lovce na planete?

NASA je to pitanje riješila u četvrtak, najavivši otkriće Kepler-90i, novootvorenog osmog planeta Sunčevog sustava smještenog 2,545 svjetlosnih godina od Zemlje. Tijekom konferencije za novinare, znanstvenici NASA-e su pristojno ali čvrsto rekli da ne, astronomi iz krvi i mesa ne idu nigdje kao odgovor na pitanje novinara.

No, ovaj novi nalaz otkriva koliko velike asistivne neuronske mreže mogu pružiti u otkrivanju tragova egzoplaneta koje bi izbjegavale ljudske analize. Kao što je detaljno opisano u radu Astrofizički časopis, Google AI je pogledao podatke iz svemirske opservatorije Kepler, koja je provela posljednjih osam godina skenirajući svemir za minijaturne trepere u svjetlini zvijezda koje su izdajnički znak planeta koje kruže oko njih.

Evo NASA videa o tome kako je AI otkrio.

Kako objašnjava NASA, strojno učenje je odavno dio istraživačkog rada s podacima iz Keplera, koji prati oko 145.000 zvijezda. Nikada prije toga AI nije dobio toliku slobodu da traži i izvlači najslabije signale za prethodno propustene planete.

"Imamo mnogo lažnih pozitivnih rezultata planeta, ali i potencijalno realnijih planeta", kaže NASA-in astronom Andrew Vanderburg u priopćenju. - To je poput prosijavanja stijena kako bi se pronašli dragulji. Ako imate finije sito onda ćete uhvatiti više stijena, ali možete uhvatiti i više dragulja.

Vanderburg i Google AI softverski inženjer Christopher Shallue surađivali su na projektu, u kojem su obučavali neuronsku mrežu koristeći 15.000 već istraženih signala iz Keplerovih podataka. Kad je postigla 96-postotnu točnost, AI je počeo raditi.

Kepler-90i je njegovo prvo potvrđeno otkriće, ali dvojac se nada da neće biti posljednji. Ipak, još uvijek ima 144,999 zvjezdanih sustava.

$config[ads_kvadrat] not found