Kako "svjetski najslabiji znanstvenici" stvaraju ekonomiju s A.I.

Samo najzainteresiraniji geeksi za statistiku bi ušli u aktuarska znanost, iako je područje studija tajno prilično hladno: aktuari su zaduženi za ogromnu odgovornost - njihov posao je u biti predvidjeti budućnost, iako za razliku od futurologa postoje stvarne i teške posljedice za pogrešno shvaćanje. Svjetski "najmanje poznati znanstvenici" bit će u Lyonu, u Francuskoj, kasnije ovog mjeseca za radionicu o aktuariji ISFA-Columbia University kako bi razgovarali o tome kako će pametni strojevi donijeti bolja predviđanja sve nepredvidljivijem svijetu.

Umjesto da predviđaju kakve će buduće tehnologije korumpirati mozgove buduće djece i unučadi, aktuari se bave novcem i rizikom.

Kako će klimatske promjene utjecati na potraživanja stambenih osiguranja od uragana deset godina kasnije?

Ako se danas 20-im godinama obećava mirovinski plan pod određenim uvjetima, hoće li svijet od 40 godina moći platiti?

Koliko će koštati liječenje nepoznatih bolesti budućnosti?

U ovim pitanjima doslovno ima trilijuna dolara, a razvijena svjetska gospodarstva ne mogu funkcionirati ako ne za aktuare, koji omogućuju izračun i upravljanje rizikom.

Loša vijest je da svijet postaje sve manje predvidljiv. Dobra vijest je da su alati za predviđanje postali mnogo, mnogo pametniji. Tvrtka Baltimore pod nazivom Insilico Medicine gradi duboke neuronske mreže - računala s nekom vrstom umjetne inteligencije koja omogućuje strojno učenje - da bolje predvidi i prati zdravlje pojedinaca. Nedavno su znanstvenici objavili nalaze jedne takve mreže, osmišljene za praćenje zdravlja i starenja iz jednostavnog uzorka krvi.

"Aktuari su možda među najmanje poznatim znanstvenicima i često ne prave naslove, ali ti znanstvenici tjeraju svjetsku ekonomiju", kaže Alex Zhavoronkov, izvršni direktor tvrtke Insilico. "Aktuari su zaduženi za izgradnju tablica smrtnosti, gdje jedna decimalna točka može rezultirati bilijunima dolara u obvezama i sofisticiranim modelima rizika s globalnim utjecajem."

Istraživači su trenirali mrežu sa 60.000 uzoraka krvi, vezanih uz dob i spol donora. Analizirajući kemijske spojeve u krvi, stroj je bio u stanju “naučiti” koje su tvari povezane s ljudima određene dobi, te ih koristio za predviđanje starosti novouvedenih uzoraka. Također je saznao koji spojevi ili biomarkeri služe kao najbolji prediktori dobi.

Ova vrsta umjetne inteligencije mogla bi se pokazati nevjerojatno korisnom za sve vrste zdravstvenih aplikacija. To bi mogao biti, na primjer, način za jednostavno i učinkovito praćenje zdravstvenih mjera tijekom vremena za veliku skupinu ljudi koji koriste određeni lijek. Ako vaša krv predviđa da ste stariji od kalendarske dobi, to bi mogao biti znak da prerano starenje na neki način može biti drugačije očito ili lako kvantificirati.

Insilico Medicine kladi se da je produljenje životnog vijeka ljudskog zdravlja kroz umjetnu inteligenciju moguće s dovoljno bioloških podataka i dovoljno naprednih analitičkih alata. Ovi pametni strojevi jednog dana mogu otkriti tajne dugog života i naučiti nas kako odgoditi ili preokrenuti proces starenja. To je dobra vijest za vlade koje se bave rastućim troškovima zdravstvene skrbi i svakoga tko je zainteresiran za život zauvijek.