Ova robotska ruka može izgraditi vlastite robote i redizajnirati ih kako bi bili bolji

Welp, strojevi su otišli i reproducirali se. Dr. Fumiya Iida sa Sveučilišta Cambridge razvila je robota koji može dizajnirati manje, pokretne robote i poboljšati te dizajne u svojim budućim generacijama. O tome hoće li ova kreacija uvesti robotsku apokalipsu, Iida i tim će pisati, s određenim stupnjem izvjesnosti koji se negdje stidio: "Mi ne vjerujemo."

Danas su znanstvenici objavili post na blogu u kojem su opisali svoje istraživanje robotike majke i djeteta. Projekt je razvio robotsku ruku koja u različitim aranžmanima može sastaviti male kocke s unutarnjim motorima, stvarajući „dječje“ robote koji se mogu okretati okolinom. "Majčin" robot autonomno uči koje konfiguracije kocaka najbolje funkcioniraju pri kretanju, a zatim gradi daljnje generacije robota uključivanjem tih informacija u poboljšanje svojih dizajna.

Znanstvenici su ponovili svoj zadatak stotinu puta, stvarajući generaciju nakon generacije mladih beba robota, od kojih je svatko marginalno bolji od posljednjeg. Do trenutka kada je majka robot stvorila svoju posljednju generaciju puzećih kubičnih djece, puzali su dvaput brže nego što su bili na početku. To je divlja demonstracija tehnika prirodne selekcije rafiniranja digitalne DNA. Moglo bi vam se oprostiti jer ste ga pronašli zastrašujuće, ali Iida kaže da nema razloga za uzbunu.

"Je li previše opasno imati robote koji se razvijaju sami?", Navodi se u njegovom blogu. - Ne vjerujemo. Cilj našeg istraživanja je konstruiranje temeljnih mehanizama kreativnosti. Željeli smo znati kako strojevi mogu rukovati s nepoznatim objektima, kako nove ideje i dizajni mogu proizaći iz statističkog procesa, te koliko je vremena, energije, sirovina i drugih resursa potrebno za stvaranje nečega istinski novog.

Dok roboti koji mogu osmisliti vlastitu evoluciju jednog dana mogu prigoditi izgradnju nečeg zastrašujućeg i prijetećeg za čovječanstvo, to nije robot. "Inženjerstvo je proces odozdo prema gore za izgradnju tehnologije, komad po komad, razumijevanjem zašto i kako stvari funkcioniraju", nastavlja post. "Dakle, za razliku od bioloških bića, naši roboti koji se razvijaju su još uvijek, i uvijek će biti, unutar naših očekivanih granica i kontrole."

Posljedice za strojno učenje i samoinženjerstvo mogu biti najzanimljivija perspektiva ovdje uzastopnih generacija kocki koje se mogu upravljati. Najveći dio o pravljenju pogrešaka oduvijek je učio od njih. Automatiziranje tog procesa moglo bi oduzeti Edisonovu poslovičnom znojenju od 99 posto tinkereru koji se nikada ne mora znojiti.