Twitter za ćelije bit će mnogo korisniji od Twittera za ljude

Ljudski poriv za live-blogom je u najboljem slučaju upitan, ali bi bilo nevjerojatno korisno za znanstvenike ako bi stanice imale sličan autobiografski nagon. Ako bi znanstvenici mogli vidjeti što je stanica radila na isti način na koji dobivaju ažuriranja o fensom Warriorsa mlađe braće, mogli bi pratiti unutarnje procese poput infekcije i početka raka kao nikad prije. I to je upravo ono što je dr. Timothy Lu na Institutu za tehnologiju u Massachusettsu pokušao razviti pomoću CRISPR-a.

Blogovi blogova ispričaju svoje priče koristeći uređivanje gena CRISPR http://t.co/pA3Io355D0 pic.twitter.com/5MXdL7jlYS

- Novi znanstvenik (@newscientist) 27. svibnja 2016

Luov rad, objavljen ovog tjedna u biorXiv-u, u suštini je Twitter za ćelije: Koristeći CRISPR, biološki inženjer i računalni znanstvenici prilagodili su stanice da napišu autobiografski dnevnik svega što im se događa u njihovim genima. Ti se događaji, u teoriji, mogu kretati od susreta s otrovnim tvarima do naleta s bakterijama ili virusima; Istraživači se nadaju da će se njihov alat za bilježenje biljaka, koji istraživači nazivaju mSCRIBE, ili Sintetički stanični snimač sisavaca koji integriraju biološke događaje, moći dalje razvijati kako bi se pregledale sve aktivnosti stanice.

Da bi dokazao da njegov sustav funkcionira, Lu se usredotočio na praćenje upale, dobro obilježenog pokazatelja stresa. Njegov tim je osmislio stanice kako bi živjele zabilježile upale, dok su cirkulirale unutar tijela umetanjem proteza mutacija u DNK nakon svakog susreta, uključujući detalje o veličini i trajanju njegovih susreta. Dakako, kada su stanice ubrizgane u miševe, one koje su se suočile s upalom “zabilježile” su više događaja od onih koje nisu.

Rezultat je u suštini Twitterov životni vijek stanice, a tweetovi se pojavljuju kao proteže slučajnih mutacija ugrađenih unutar veće vremenske linije stvarnog DNA slijeda stanice, što je već poznato istraživačima. U ovom trenutku, stanice se još uvijek moraju izvaditi iz tijela prije nego što se njihovi izvori mogu pročitati, ali istraživači se nadaju da bi alat mogao konačno nadzirati sve aktivnosti i kretanje ćelije u stvarnom vremenu, možda čak i dopustiti "pametne stanice" - lutajuće stanične špijune - koje treba razviti. Ako uspiju, postići će nemoguće - stvoriti korisni Twitter feed.