Djeciji razvoj jezika i izgovora - Vjezbaj sa logopedskim vjezbama za djecu
S pojavom Amazonove Alexa i Siri konzistentne sposobnosti da preuzmu više poslova (i dobiju sve više i više), mnogi se pitaju: što je sljedeće za razumijevanje prirodnog jezika i razgovorna glasovna sučelja?
U ovoj utrci postoji nekoliko tvrtki koje se bave vratom i vratom. Tu je Wit.ai, tvrtka Facebook stekla - možete se igrati s demo. (Pokušajte ovu naredbu: "Želim gledati mačke.") Apple ima svoj HomeKit i, s njim, radi ono što Apple radi najbolje - razbijajući guzicu. Amazon je također ispred s Eho opremljenim Alexa i Echo Dot.
Jedna tvrtka vruća na tragu razumijevanja prirodnog jezika je MindMeld. MindMeld nudi svoje sposobnosti razumijevanja prirodnog jezika drugim tvrtkama koje žele dodati inteligentna glasovna sučelja svojim proizvodima, uslugama ili uređajima. Tvrtka sa sjedištem u San Franciscu daje partnerima infrastrukturu i mogućnosti prilagodbe tako da njihovi uređaji mogu imati vlastite, fino podešene osobne asistente. MindMeld je nedavno najavio takvo partnerstvo s Spotifyom, ali također radi s automobilskim tvrtkama, agencijama za obranu, tvrtkama za e-trgovinu i još mnogo toga. (I, naravno, ne može dijeliti mnoge specifičnosti takvih partnerstava.)
Inverzan razgovarao je s Sam Vasishtom o stanju glasovnog prepoznavanja u MindMeld-u - ali je brzo istaknuo da je “prepoznavanje glasa”, kao poduzeće, sada “svjetovna tema”. Danas je riječ o “razumijevanju prirodnog jezika”. “Prepoznavanje glasa gotovo je dostiglo svoj vrhunac: nakon 50-ak godina razvoja, AI sada mogu učinkovito prepoznati govor. Ti su sustavi na poslu gotovo bolji od ljudi, i zasigurno će uskoro nadmašiti obične smrtnike.
Predvidivi sljedeći korak, a zatim - baš kao i razvoj djeteta - je naučiti te sustave razumjeti jezik koji oni sada mogu prepoznati. “Ovaj čovjek govori riječi; to su riječi “daleko od toga:“ Shvaćam što ovaj čovjek govori; dopusti mi da pomognem."
A taj daljnji korak i razvoj zahtijevaju interpretaciju značenje: Oponašanje načina na koji ljudski um obrađuje verbalne informacije. Postoje dva dijela ove jednadžbe. Prvi je namjera: Koji je ljudski cilj ili želja u izgovaranju ove rečenice? Računalo koje može izvući namjeru iz izgovorene rečenice može "razumjeti" ono na što čovjek želi utjecati x ili u interakciji y, Integriran s ovim procesom je drugi dio jednadžbe: Entitet. A.I. moraju znati kako odrediti entitet koji se obraća, predmet ljudske namjere.
Da bi to učinili, MindMeld nije (kao što sam pretpostavljao, niti se nadao) zaposliti filozofe. Zapošljava stručnjake za prirodne jezike, ali velik dio A.I. Proces “učenja” je sam po sebi relativno neprimjeren. Ako podučavate sustav da shvati narudžbe za kavu, morate pokazati sustavu sve različite načine na koje bi ljudi vjerojatno naručili kavu.
"Htio bih mochu."
"Mogu li dobiti šalicu Joea?"
"Samo velika kava za mene."
I to je mjesto gdje dolaze stručnjaci za prirodni jezik - lingvisti. Ali čak ni to više nije potrebno jer možemo prikupiti podatke. Ovi alati omogućuju vam da postavite tisuće ljudi istom pitanju i sastavite njihove odgovore. Tada ćete te odgovore nahraniti u A.I. i voila: A.I. može reagirati na širok raspon mogućih upita. "Od tisuća upita sada možemo samo u osnovi strojno naučiti kako se generiraju milijarde drugih upita", kaže Vasisht.
Inverzan pitao Vasishta, koji je dugo bio insajder u A.I. i područje razumijevanja prirodnog jezika, nagađati za nas.
Može li MindMeld sudjelovati u proširenom dijalogu? Na primjer, ako postavim naknadno pitanje, hoće li A.I. razumjeti i nastaviti odgovarati?
Da. To je dio dizajna. Ako netko postavi pitanje koje je nepotpuno - pa, na primjer, ako naručujem kavu, a ne preciziram veličinu kave koju želim, vratit će se i reći: "Koja veličina kave želiš?”
Očekujete li napredak na Turingovom testu?
Mislim da smo prilično bliski. Mislim, IBM Watson je Opasnost!, i mislim da je to bio dobar primjer. Mi smo na tom mjestu: postaje vrlo blizu. Kao što smo sada, u smislu prepoznavanja govora, na mjestu gdje su strojevi dobri kao ljudska bića, mislim da ćemo - svakako u naredne tri do pet godina - biti na točki gdje većina tih razgovora sustavi će se smatrati dobrim kao i ljudi.
Kakvu vrstu kućne automatizacije radi MindMeld?
Možemo primijeniti našu tehnologiju na bilo koju vrstu proizvoda, bilo koju vrstu usluge, bilo koju vrstu podatkovne domene. Kućna automatizacija je jedna od njih. Unutar kuće imate kontrolu rasvjete, termostat, sigurnosne sustave, audio sustave, video sustave, sve te vrste stvari. U mogućnosti smo kontrolirati bilo koji sustav pod uvjetom da postoji odgovarajuće sučelje.
Što želiš da se možeš spojiti s MindMeldom unutar vlastitog doma?
Mislim da napredniji slučajevi uporabe - kao što je razgovor s mojom Spotify-om, da kažem "Play me the Playlist Rolling Stones" ili "Play me classic" večeras - takve stvari bi bile … strašne.
Nešto više neočekivano ili izvan okvira koje biste željeli kontrolirati svojim glasom?
Stvari koje sam vam opisao su stvari za koje mislim da su neizbježne. Drugim riječima, to će se dogoditi vrlo brzo. Ono što se neće dogoditi odmah, mislim, bile bi stvari kao što su mikrovalne pećnice, aparati za kavu i hladnjaci. Upravljanje takvim uređajima - tako da u osnovi mogu reći: “Je li moj aparat za kavu spreman za kavu? Uključite aparat za kavu "i ako nije pripremljen, trebao bi se vratiti i reći" Žao mi je, ali vaš aparat za kavu nije spreman "- ta vrsta inteligencije još ne postoji. To će biti sveti gral: gdje vam u osnovi svaki uređaj može odgovoriti i reći vam što može i što ne može. Ali još nismo stigli.
Što misliš, što drži industriju natrag?
Ovo su iznimno jeftini uređaji. Mislim, ovo su aparati koje možete kupiti za gotovo ništa. Prije deset godina koštali su mnogo više.Dakle, izgradnja novih značajki je nešto što povećava troškove tih uređaja. Konačno, trenutna vrijednost propozicija je vrlo jaka; većina tih proizvođača nije sklona dodavati nove značajke, osim ako su na vrlo niskoj cijeni.
Mislim da je to jedan njegov aspekt. Drugi aspekt toga je da govorimo o povezivanju tih uređaja. Dakle, za povezivanje ovih uređaja mora postojati više od običnog slučaja upotrebe glasa. Mora postojati više sposobnosti koje trebaju voziti na toj vezi prije nego što postanu održive.
Znate li za bilo koju tvrtku koja radi na tom posljednjem kapacitetu?
Puno poluvodičkih tvrtki rade na vrlo jeftinim mikrofonskim nizovima. Ono što u osnovi možete ugraditi - po vrlo niskoj cijeni, na gotovo bilo koji uređaj ili aplikaciju - što bi omogućilo da postoji glasovni unos. I ne morate stajati pokraj tih uređaja - možete pričati s udaljenosti od 10 stopa. Izgradnja te sposobnosti - mislim da je to polazna točka. I mislim da će ljudima omogućiti da počnu stavljati mikrofone na uređaje, a onda će uslijediti i druge napredne mogućnosti. Ali od sada ne poznajem nijednu tvrtku koja gradi ovu vrstu pametnog aparata za kavu, ili pametnu mikrovalnu pećnicu ili perilicu rublja.
Koja je vaša najbolja procjena kada imamo potpuno pametne kuće, potpuno pametne stanove?
Danas zapravo imamo gotovo sve bitne podsustave u kući koje ljudi žele automatizirati, koji su sposobni biti automatizirani. To uključuje svjetla, termostate, sigurnosne sustave, garažna vrata, brave prednjih vrata - takve stvari. Sve se to može učiniti. Problem je zapravo oko cijena. Ovo je još uvijek na razini cijene u kojoj su uglavnom rani usvojitelji i ljudi koji imaju stvarno ozbiljnu potrebu za njima. Ali cijena na te stvari dramatično pada, vrlo brzo. Mislim da ćemo ove podsustave vjerojatno dobiti na masovno tržište u sljedećih nekoliko godina.
Druge stvari o kojima sam govorio - automatiziranje vrlo jeftinih uređaja - mislim da su to najvjerojatnije u najranijem razdoblju od pet do sedam godina. Više od 10 godina, prije nego što postanu stvarnost. Ali, kao što sam rekao prije, to su stvari koje će zahtijevati niz drugih stvari koje će se spojiti. A to bi se moglo dogoditi i ranije, ako se ti razni sastojci prije spoje.
Što mislite kako bi izgledao stan u New Yorku ili San Franciscu u, recimo, 2050?
2050! Wow. Mislim da ćemo biti potpuno tu. Stvari koje vidimo u znanstveno-fantastičnim filmovima - gdje možete popričati sa svakim sustavom u vašoj kući i kontrolirati sve s glasom - mislim da će te vrste sposobnosti biti raširene. Svakako u gradovima poput New Yorka i San Francisca.
'Prirodno nastale baterije' na Marsu mogu imati tragove o podrijetlu života
Dosadašnja istraživanja otkrila su organski materijal na Marsu, ali istraživači iz Carnegie Institution for Science bavili su se pitanjem njegovog formiranja. Ne biološki formirana, skupina predlaže da su ti ugljikovi spojevi nastali iz prirodno nastale baterije izrađene od marsovskih minerala i slane slane vode.
Što je budućnost provedbe zakona? Ruski Startup nazvan NTechLab misli da je to alat za prepoznavanje lica.
NTechLab, tvrtka koja je pobijedila Google na natjecanju u softveru za prepoznavanje lica, nada se da će se za provedbu zakona obratiti za poboljšane metode nadzora.
CES 2018: Nissanova kapa za prepoznavanje mozga ponovno definira budućnost automobila
Na sajmu potrošačke elektronike u Las Vegasu, Nissan je predstavio svoju kapu od mozga do vozila koja je namijenjena čitanju signala u mozgu i shodno tome mijenja automobil.