MIT lingvisti kažu da su ljudski jezici mogli biti predvidljivi

Univerzalni prevoditelj je standardni sci-fi trope: babel riba je postojala u mnogim oblicima (mislim: C-3P0, Gibsonove "Microsoftove" i lingvakodnu matricu). IRL lingvisti već dugo razmišljaju o stvaranju takve tehnologije kao o konačnoj slagalici i vrsti završne igre pucanja koda. Sada su istraživači s Massachusetts Institute of Technology objavili da su otkrili gotovo univerzalno svojstvo na 37 jezika. Nazvana "Minimizacija dužine ovisnosti", obrazac ukazuje ne samo na temeljnu ljudsku logiku ispod složenog jezika, već i na potencijal za stvaranje i ponovno stvaranje osjećaja iz sličnih dijelova.

U biti, DLM je ideja da se imenice približavaju pridjevima jer je, bolje rečeno, lakše držati ideju o ciglenoj kući u glavi ako se “cigla” i “kuća” pomaknu izbliza. (Lirica, "Ona je kuća od cigle" mnogo je pamtljivija od lirike, "Opeka je materijal koji ćete koristiti za nju.") U priopćenju za medije, MIT nudi ovaj primjer:

(1) "Ivan je izbacio stari otpad koji je sjedio u kuhinji."

(2) "John je bacio staro smeće kako sjedi u kuhinji."

Prva rečenica je lakša za čitanje, jer nema cijele gomile smeća koje bi stajale između njih. I što je rečenica dulja, važnije je smanjiti duljinu ovisnosti kako bi se osiguralo da se značenje prenosi. Suština nove studije, pišu autori, je da su pokazali "da su ukupne duljine ovisnosti za sve jezike kraće od konzervativnih slučajnih polaznih vrijednosti."

To što svi dijelimo temeljna pravila jezika ideja je koja je neko vrijeme bila izbačena, ali nitko ga nije šutnuo s toliko gusto kao Noam Chomsky, takozvani radikalni lingvist koji opisuje strukturu ljudskog jezika kao čudo ili sustav, (Spoiler: On ne vjeruje u čuda.) Chomsky na svojoj stranici opisuje ideju univerzalne gramatike:

Mislim da je najvažniji posao koji se događa ima veze s potragom za vrlo općenitim i apstraktnim obilježjima onoga što se ponekad naziva univerzalna gramatika: opća svojstva jezika koja odražavaju neku vrstu biološke nužnosti, a ne logičku nužnost; to jest, svojstva jezika koja nisu logički nužna za takav sustav, ali su bitna invarijantna svojstva ljudskog jezika i poznata su bez učenja. Mi znamo ta svojstva, ali ih ne učimo. Naše znanje o tim svojstvima jednostavno koristimo kao osnovu za učenje.

Ova studija MIT-a nije prva koja smanjuje minimizaciju dužine ovisnosti. Lingvistkinja Sveučilišta u Edinburghu Jennifer Culbertson, koja nije bila uključena u studiju, rekla je Ars Technici da DLM čini snažan slučaj temeljen na dokazima koji se teško akumuliraju (tj. Bazu podataka od 37 jezika koji se mogu analizirati).