Mark Zuckerberg pita: 'Možemo li podučavati A.I. pročitati 'Alisa u zemlji čudesa?'

$config[ads_kvadrat] not found

John Solomon says Mark Zuckerberg sent at least $350 million to election judges in mostly Dem areas

John Solomon says Mark Zuckerberg sent at least $350 million to election judges in mostly Dem areas
Anonim

Nakon što je pobijedio drevnu igru ​​Go prošli mjesec, Facebookov tim za umjetnu inteligenciju nastavlja postavljati svoj vlastiti bar sve više i više: U četvrtak je Mark Zuckerberg (koji je trenutno na poslu sam, osobni asistent A.I.) objavio da njegovi istraživači podučavaju A.I. predvidjeti nedostajuće riječi u dječjim pričama.

“Možemo li podučavati A.I. čitati Alisa u zemlji čudesa “, Pitao je Zuckerberg u ovoj Facebook posti.

Ovaj A.I. je obučen da predvidi kako popuniti praznine u nepotpunim rečenicama, ali bi mogao učiniti mnogo više nego samo -- u -- prazninama. Računala su već neko vrijeme imala taj kapacitet u obliku maloljetnika, objašnjava Zuck. Sposobni su predvidjeti »jednostavne riječi poput« 'na' ili 'na' i glagoli 'trčanje' ili 'jesti,' - ali kad se radi o imenicama, ova računala su se dugo borila.

Tako su ti istraživači Facebooka postavili test kako bi mogli otkriti kako proći s najljepšim bojama: "Dječja knjiga Test." (Facebook je također izdao 1.6 GB datoteku svih dječjih knjiga koje je AI studirao na testu u.tgz obrazac, dostupan - upozorenje: trenutno preuzimanje - ovdje.)

A.I. također je obučen da odgovori na pitanja o vijestima, a taj napredak će, kaže Zuck, znatno napredovati u razvoju asistenta za razgovor putem usluge Messenger, s nadimkom "M."

Ideja je da drugi A.I. programeri će preuzeti ovaj projekt, previše, i koristiti isti masivni 1,6 GB podataka.

Iz rada koji su istraživači objavili javnosti:

Test zahtijeva predviđanja o različitim vrstama nedostajućih riječi u dječjim knjigama, s obzirom na obližnje riječi i širi kontekst iz knjige. Ljudi koji provode test predviđaju sve vrste riječi sa sličnom razinom točnosti. Međutim, oni se oslanjaju na širi kontekst kako bi napravili točna predviđanja o imenovanim entitetima ili imenicama, dok je nevažan za predviđanje glagola ili prijedloga više frekvencije.

Očito, ni čovjek ni računalo ne mogu to učiniti potpuno slijepima - oba subjekta trebaju malo konteksta. Premda je previše konteksta i računalo je preplavljeno; premalo, a računalo mlatilo u zbunjenosti.

Zuck želi jednog dana porobiti ovaj A.I. Facebook Messenger, što znači da će Facebook imati pomoćnika za razgovor barem na razini Googleovog.

Još jedan test, duboko ukopan u objavljeni rad, daje uvid u ono što bi moglo biti jedno od mnogih M planiranih obilježja. Istraživači su obučili A.I. naučiti iz niza od 93 000 članaka iz CNN-a. Svaki članak u skupu podataka ima “pitanje koje proizlazi iz sažetka sažetka koji ga prati”, a odgovor na to pitanje je uvijek imenovani entitet - pravilna imenica. A.I. prilično dobro na tom testu: pod određenim uvjetima, "uvelike nadmašuje stanje tehnike".

Pomoćnik za razgovor bi stoga - vjerojatno - mogao odgovoriti na pitanja o aktualnim vijestima. ("Kako se zove CEO koji se upravo javno opirao vladi?" Tim Cook.) I kada A.I. pišu vijesti i Odgovarajući na upite o vijestima, apsolutno neće biti potrebe za dobrim ljudima Inverzan više postojati. Do tada ćemo približiti našu budućnost A.I. sposobnosti vladara u skladu s našim ljudskim sposobnostima.

$config[ads_kvadrat] not found