Internet Expert Debunks Cybersecurity Myths | WIRED
Tehnološki institut u Massachusettsu ima dobre vijesti ako ste u sigurnosnoj industriji: A.I. roboti bi mogli ne preuzmite svoj posao.
Istraživači iz MIT-ovog Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju (CSAIL) objavili su prošlog tjedna dokument koji opisuje poboljšani sustav za cyber sigurnost pod nazivom "A.I.²". To je "sustav analitičara u petlji" koji koristi A.I. češljati ogromne količine podataka i ljudske analitičare kako bi pružili povratne informacije.
A.I.² kombinira dvije vrste sustava cybersecuritya koji se trenutno koriste: analitički upravljani (ljudi pokušavaju identificirati i reagirati na napade) i nenadzirano strojno učenje (A.I. koristeći obrasce za predviđanje i otkrivanje napada). Oba sustava imaju svoje mane. Ljudi često propuštaju mnogo cyber napada zbog zapanjujućih podataka i A.I. ima tendenciju da ugasi mnogo lažnih alarma, jer uzorci nisu uvijek predvidljivi.
Kombinirajući ljudsku snagu u identificiranju istinskih prijetnji, i A.I. snagu u obradi masovnih količina podataka, rezultira jačim sigurnosnim sustavom. Isto tako, ljudi mogu zadržati svoja radna mjesta vezana za cyber sigurnost.
Povratak ljudskom radu može zvučati kao nešto što bi istraživači u laboratoriju za umjetnu inteligenciju pokušavali spriječiti. Međutim, istraživači MIT-a tvrde da korištenje ljudi i A.I. zajedno dovodi do brzine otkrivanja od 86,8 posto - 10 puta bolje od solo-A.I. stopa od 7,9 posto - i to je jeftinije za dizanje.
A.I.² se sastoji od četiri komponente. Prvo, računalo prikuplja velike podatke. Podaci se obrađuju, a outlieri izvlače pomoću već postojećih A.I. tehnologija. Zatim, A.I. vuče sve što bi moglo biti "zlonamjerno" i šalje ga ljudskom analitičaru. Konačno, analitičar šalje povratnu informaciju A.I., koja uči iz informacija i bolje razumije dešifriranje ako je napad zlonamjeran ili normalan.
Zbirka podataka u stvarnom svijetu od 3,6 milijarde redaka potvrdila je da je A.I. i ljudi su se bolje ponašali kao tim nego kao odvojeni entiteti.
Sve u svemu, A.I.² zvuči više kao srednji korak između razvoja tehnologije i potpune autonomije. A.I. na kraju će naučiti dovoljno od svojih ljudskih suradnika da učenik postaje gospodar. Ali sve dok dubinsko učenje ne učini A.I. u velikoj mjeri učinkovitiji od ljudskog pomaganja A.I., istraživački rad predviđa da analitičari kibernetičke sigurnosti mogu olovkom za još nekoliko godina osigurati sigurnost posla.
Columbus, Ohio će postati pametan grad, ali još uvijek neće biti lak
Iako je njihov proces još uvijek obavijen tajnovitim, ambicioznim startupom Sidewalk Labs navodno kreće naprijed s planom da revolucionira način na koji plovimo i koristimo resurse urbanog života. Novi dokumenti otkrivaju da je tvrtka - najpoznatija po tome što je nepokolebljivo mama na gotovo svemu što rade ...
MIT koji negira klimatske promjene Prof. Richard Lindzen je iznenada popularan, još uvijek nije u pravu
"Negativac klimatskih promjena" nije opis koji većina znanstvenika atmosfere prihvaća, ali to je jedan od Richarda Lindzena. Od 1990-ih, Lindzen, umirovljeni profesor MIT-a i prethodni konzultant NASA-inog Centra za svemirske letove Goddard, odvezli su se do različitih konzervativnih tečajeva ...
Zašto ljudi misle Craigslist nije siguran? Nova studija: Zato što nije
Craigslist, gdje možete pronaći automobil ili ljudsko biće s kojim možete živjeti, ima reputaciju da je sketchy. Ipak, samo u Sjedinjenim Državama, više od 60 milijuna ljudi koristi Craigslist svaki mjesec - što znači da mora postojati određeno povjerenje u uslugu. Međutim, nova studija na NYU Tandon School of Engineering ...