Poker ili Magic: Okupljanje će biti sljedeća igra koju gubimo na DeepMindu

Čovječanstvo Go-igara doživjelo je odlučujući poraz: u utorak navečer, Googleova umjetna neuronska mreža AlphaGo pobijedila je Lee Sedola, najbolje Homo sapiens morao je ponuditi, dovršavajući seriju od četiri na jednu koja se od početka osjećala jednostrano. Idi pridruži dame, šah, Scrabble, i Opasnost na popisu igara osvojenih umjetnom inteligencijom. Što će sljedeće čovječanstvo izgubiti?

Znamo da sljedeća igra neće izgledati kao šah ili Go, jer jednostavno nema ničega sličnog njima za umjetnu inteligenciju. Ponestalo nam je takvih igara.

"Go je bila najviša planina determinističkih savršenih informacijskih igara", kaže programer umjetne inteligencije Bruce Wilcox, koji je izgradio nekoliko algoritama Go-igranja.(Otada je otišao iz Goa da kreira inteligentnije umjetne razgovore.) "To je uključivalo projektiranje budućnosti pomoću legalnih poteza, kako bi upravljali odborom prema procjeni u vašu korist."

Deterministička igra je, u biti, igra u kojoj je dani ulaz uvijek i točno jednak poznatom izlazu. U šahu, premjestiti topov tri mjesta premjestite ga točno tri mjesta. Ništa se ne događa usput - Bog ne igra kockice sa šahovskom pločom. Usporedite to s crtanjem kartice u, recimo, Magic: The Gathering. Znaš da imaš jednu karticu i možda znaš vjerojatnost crtanja dane kartice, ali ne možete točno znati s čime ćete završiti. Možda je to otok, možda je to Lovecraftov zvijer. Štoviše, u Magicu ili, naravno, pokeru, postoje skrivene informacije. Ostali igrači stječu nepoznate kartice.

Nema blefiranja u Go ili šahu.

Nesavršenost ne znači da je za računala računalo nemoguće, samo su teže. Sveučilište Alberta, kojemu je posvećena Computer Poker Research Group, objavilo je da su njegovi računalni znanstvenici "riješili" ograničeni Texas Hold'em u časopisu. Znanost u siječnju 2015. To je impresivan algoritam, oslanjajući se na “milijarde” aritifičkih ruku za donošenje odluka, ali bilo je i nekih upozorenja. Naime, poker se ne može riješiti, za razliku od tic-tac-toe-a, ali može vjerojatnosno pobjeđivati ​​iznova i iznova; Kanađani kažu da na svakih $ 1.000 big blinda, najbolji igrač s kojim odlazi je $ 1 za ruku.

Predviđanje kada će, točno, računala pobijediti poker profesionalce u no-limit, višestrukim igračima, je zadatak budale. Go je smatran barem desetljećem. Dok, naravno, AlphaGo nije gurnula svoj put u povijest. Kao što je Elon Musk napisao na Twitteru, "Mnogi stručnjaci na tom području mislili su da je AI udaljen 10 godina od toga."

Taj algoritam može upravljati samo s dva igrača. Puna tablica, ili čak igra bez ograničenja, izvan je onoga što računala trenutno mogu prikupiti. U igri bez ograničenja, sveučilišni program Carnegie Mellon čvrsto je izgubio za profesionalce na sajmu u Vegasu prošlog svibnja. Iako je jedan istraživač rekao L. A. Times mečevi nisu bili statistički značajni - remi - do kraja turnira četiri poker profesionalca imala su kumulativnu prednost od $ 700,000 u čipovima. Postoje načini za pokretanje A.I. može oponašati život umu pokera.

Računala će morati blefirati. "Igre sa skrivenim informacijama, kao što je poker, i dalje imaju interes zbog psihologije obmanjujućeg protivnika", ističe Wilcox. Dobrodošli u naš svijet.