Waldo-Lov A.I. Robot rješava jednu od najvećih misterija života

$config[ads_kvadrat] not found

Phillip & Holly Interview This Morning's First Robot Guest Sophia | This Morning

Phillip & Holly Interview This Morning's First Robot Guest Sophia | This Morning
Anonim

Stroj koji je dizajniran za pronalaženje dječjeg knjižnog karaktera izaziva uzbuđenje na društvenim medijima. "Tu je Waldo" je robot koji koristi računalni vid kako bi pronašao odjeću odjevenu u kapicu u nizu knjiga "Gdje je Waldo", automatizirajući jedan od najvećih stresova petogodišnjaka širom svijeta.

Stroj je kreirala kreativna agencija Red Pepper, koja je svoju kreaciju pokazala u kolovozu 2018. Koristi Googleov AutoML Vision, umjetnu inteligentnu uslugu temeljenu na oblaku koja programerima omogućuje stvaranje prilagođenih modela za identifikaciju slika. Tim je učitao 26 crteža Walda kako bi trenirao model prije postavljanja bot-a. Uređaj koristi Raspberry Pi računalo opremljeno PYUARM Python bibliotekom za kontrolu UARM metala. Ruka koristi Logitechovu web-kameru i OpenCV kako bi identificirala lica i poslala natrag Googleu, stavljajući gumenu ruku dolje ako Google prijavi 95-postotnu ili višu stopu povjerenja. Robot je prošlog tjedna dijelio korisnik CKYPT-a na Twitteru, a od tada je dobio gotovo milijun pregleda:

Važan je računalni vid: AI pronalazi Waldoa. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12. veljače 2019

Pogledajte više: 13 robota koje možete kupiti kako biste osjećali da živite u budućnosti

Rezultati su impresivni. Njegov najviši rekord za pronalaženje i identificiranje meča je 4,45 sekundi, mnogo brže nego što je normalno da dijete završi zadatak. Rušenje robota iz jednadžbe moglo bi učiniti proces još bržim: sustav opisan u programu Machine Learning Mastery opisao je kako programeri mogu koristiti OpenCV, Python i Template Matching za identificiranje Waldosa za manje od sekunde.

To može izgledati kao zamršen način uzimanja zabave iz dječje knjige, ali temeljna tehnologija ima niz važnih primjena. Računalni vid pomaže napajanju autonomnih automobila kao što je kognitivni pilot, gdje sustav identificira prepreke i poduzima odgovarajuće mjere. Istraživački projekt MIT-a obučio je A.I.prepoznati prehrambene recepte temeljene na očima, nakon treninga na milijun recepata i 800.000 slika hrane. SpotMini tvrtke Boston Dynamics također koristi računalni vid kako bi trenirao pse robota kako bi mogli prelaziti kuću, pokupiti limenku i staviti posuđe u perilicu posuđa, što je sve više korisno od pronalaženja Walda.

AutoML bi mogao pružiti uvid u to kako je budućnost A.I. sustavi će raditi. Google Brain istraživač Quoc Le rekao je za sinkronizirati da jednostavno sučelje AutoML-a znači "ulazimo u četvrtu generaciju strojnog učenja: strojno učenje tako da ne morate mnogo učiniti, naučit ćete sve."

To učenje moglo bi se proširiti i na Waldo.

$config[ads_kvadrat] not found