RAZBIJEN AUDI TT TURBO U DIJELOVE - ISTRAZUJEM AUTO OTPAD #2
Ljudski mozak može uzeti mnogo informacija o sceni ispred nje kako bi donosio odluke. Jelen skače ispred automobila? Slam na kočnicama. Automobil usporava naprijed? Promijenite trake.
Za autonomna vozila ove odluke nisu tako jednostavne. Možda nećemo registrirati da naši mozgovi čak obrađuju sve informacije potrebne za poduzimanje akcije, ali autonomni sustavi moraju uzeti u obzir mnogo varijabli prije primjene kočnica. Ako sustav ne čita put ispravno, može doći do kobnih rušenja. Priča objavljena u MIT-u Pregled tehnologije u ponedjeljak opisuje kako automobilska tehnološka tvrtka Mobileye koristi učenje pojačanja kako bi trenirala umjetnu inteligenciju iza autonomnih vozila. Ova metoda se oslanja na podatke o vožnji u stvarnom svijetu, a što je skup podataka veći, to je brže A.I. uči kako izbjeći padove. Ipak, postoji jedan problem. Konkurentne automobilske tvrtke ne žele dijeliti.
Upravo sada, softverski inženjeri moraju računati za svaki mogući scenarij i programirati automobil kako bi se nosili s njima. No, u stvarnom svijetu, ceste su vrlo dinamično i raznoliko okruženje. Inženjeri ne mogu predvidjeti svaku moguću situaciju.
Umjesto da programiraju automobile kako bi predvidjeli svaki scenarij, inženjeri mogu programirati automobile kako bi sami saznali kako upravljati scenarijima. Učenje za jačanje bitno potiče autonomna vozila nagrađivanjem dobrih rezultata. Nakon eksperimentiranja, a ne padanja, automobil uči što učiniti u različitim situacijama i može to primijeniti na buduće scenarije.
Ključ za učenje za pojačavanje autonomnih vozila su podaci. Puno podataka. Da bi automobili saznali o svim različitim scenarijima s kojima bi se mogli susresti, podaci prikupljeni u stvarnom svijetu moraju biti dostupni softveru automobila kako bi praktički naučili što raditi.
Dobivanje automobilskih tvrtki za razmjenu podataka veliki je izazov. Natjecatelji nisu poznati po tome što dijele ono što njihove automobile označava. Ali ako oni otvaraju svoje podatke tvrtkama kao što je Mobileye, tada će vozila koja se mogu voziti (barem na autocesti) biti puno brža stvarnost.
Dosadno poduzeće: Elon Musk izaziva modificirane autonomne automobile za lansiranje
Tvrtka za kopanje tunela Elon Musk planira svečano otvaranje. Osnivač dosadne tvrtke otkrio je u petak kako će predstojeće lansiranje, gdje se očekuje da će tvrtka demonstrirati svoju tehnologiju, zasjeniti modificiranim "autonomnim prijevoznim vozilima" i dizalima koja od automobila do zemlje tunelom odzvone automobile.
Jesu li učenje kodiranje i učenje novog jezika ista stvar?
Nova aplikacija Lrn nema vremena niti za samoglasnike niti za trikove: učitajte je i zaronite ravno u srce njezine namjene, koja će vas naučiti kodirati. Nathan Bernard, koji je stvorio aplikaciju Coffee Tinder-for-networking, pokrenuo je krajem srpnja Lrn sa suosnivačem Chirag Jainom i Loganom Bernardom. Nisu im trebali ...
Novi materijali otporni na vibracije omogućit će autonomne automobile idealnom uredu
Spremni za rad u pokretu? Dok neki autori koji zagovaraju vlastitu vožnju, izlažu potencijal tehnologije za stvaranje "mobilnih ureda", pretvarajući dragocjeno vrijeme putovanja u produktivno vrijeme, teško je vidjeti kako bi ljudi mogli napraviti dobar posao u klimavim postavkama na putu.