Umjetna inteligencija je pucanje borbenih pilota izvan simuliranog neba

$config[ads_kvadrat] not found

DRON: 26 godina od oslobođenja Kupresa

DRON: 26 godina od oslobođenja Kupresa
Anonim

Kada su sustavi umjetne inteligencije počeli udarati ljude u stvari, nismo previše razmišljali o tome. Naravno, ima smisla da bi računalo moglo krckati vjerojatnosti za vrlo matematičku igru ​​poput šaha i pohraniti dovoljno informacija za pobjedu u Jeopardyju! Ali kada Googleov AlphaGo A.I. pobijediti ljudski svjetski prvak Lee Se-Dol na Go, drevna kineska igra kreativnosti i strategije, počeli smo se malo zabrinuti. Sada, Sveučilište Cincinnati kaže da je njihov ALPHA sustav, A.I. pilot, neprestano pobjeđuje jednog od najboljih borbenih pilota na planetu u simuliranim rundama zračne borbe.

Simulatori letenja i igre u zraku dugo su pokušavali predstaviti igrače s realnim A.I. ali rijetko se zadržavaju u hiper-realističnim simulacijama prave stvari. Ali novi A.I. dizajnirao ga je Psibernetix, Inc., nedavno osnovana tvrtka koju vodi grupa bivših studenata i fakulteta Sveučilišta u Cincinnatiju, te je u više navrata uspjela oboriti jednog od top topova zrakoplovstva u simuliranoj borbi.

ALPHA se sučeljava s umirovljenim pukovnikom zrakoplovnim snagama Sjedinjenih Država Geneom Leejem, instruktorom za borbu u zraku i zračnim bitkama. Pukovnik Lee, koji je doslovno otišao u Top Gun (ili inačicu zrakoplovstva, škola borbenih oružja), proveo je cijelu svoju karijeru u oružanim snagama s naglaskom na letenje i zapovijedanje američkim borbenim zrakoplovima. On je as i dobiva mu guzicu.

Prema časopisu Sveučilišta, nije ni blizu. Lee se višestruko suočio s ALFA-om u listopadu prošle godine i nije uspio postići ni jedno ubojstvo protiv ALPHA-e, koja ga je ispalila iz zraka tijekom svake simulirane misije. Sveučilište izvješćuje da je ALPHA pobijedila i druge stručnjake, čak i kada je dobivala namjerne poteškoće. Znanstvenici su poslali visoko obučenog pilota boraca s asom na računalo, osakatili virtualni zrakoplov računala (hendikepirali su njegovo okretanje, brzinu, rakete i senzore), a računalo je i dalje skidalo ljude.

"Bio sam iznenađen koliko je to bilo svjesno i reaktivno", rekao je pukovnik Lee UC Magazine, - Činilo se da je svjesna mojih namjera i da odmah reagira na moje promjene u letu i raspoređivanje raketa. Znao je pobijediti metak koji sam snimao. Po potrebi se odmah pomaknuo između obrambenih i napadačkih akcija."

Pukovnik Lee je opisao iskustvo kao bitno drukčije od letenja u drugim simulatorima protiv različitih A.I. - Do sada, A.I. protivnik jednostavno nije mogao pratiti ništa slično stvarnom pritisku i ritmu sličnih scenarija u borbi, ”rekao je.

Drugim riječima, ovo nije vježba. Svi smo mislili da je 2005. godina Potajno bio je smiješan, nerealan akcijski film koji je bio rasipanje talenata Jessice Biel i Jaime Foxx, ali nije. Očito je to bila predviđanja o budućnosti u kojoj naši zrakoplovi s lakoćom mogu izvesti naše najbolje pilote.

Sve što je rekao, borac - A.I. vjerojatno neće uskoro otići u bludničenje i početi baviti ljudskim pilotima. Kao prvo, još uvijek postoji isključivo u simulacijskom okruženju. Ali DARPA-ina integracija A.I. u ponašanju trutova znači da je potencijal ALFA kao autonomnog krila vrlo stvaran. Vrijeme reakcije A.I. je eksponencijalno brže od ljudskog, i sposobno je koordinirati taktičke planove i odgovore na podražaje, čak iu svijetu zračne borbe od 1500 milja na sat. Čitava stvar bježi od računala ne bolje od proračuna laptopa.

Tajna, rekao je predsjednik i izvršni direktor Psibernetixa Nick Ernest UC Magazine je nešto što se naziva “Genetsko neizrazito stablo”. U suštini, neobično imenovani GFT sustav uzima izračune koji bi prethodno trebali superračunalo i podijeliti ih na manje "pod-odluke", koje zahtijevaju skraćivanje manje varijabli.

"Najjednostavniji način da opišem sustav genetskog fuzzy stabla je da je to više kako ljudi pristupaju problemima", kaže Ernest. Umjesto crunching svaku sitnu varijablu kao što je superračunalo, GFT sustav odlučuje pogledati na najrelevantniji problem pri ruci i samo škripanje za to, bacanje druge varijable kako bi brže odluke u promjenjivom okruženju.

Profesor Kelly Cohen, profesor na sveučilištu UC, kaže da će ALPHA sustav, budući da nastavlja učiti i prilagođavati se budućim verzijama, postati protuvrijednost AlphaGo-a ili nekog drugog superračunala boljeg od čovjeka.

"U smislu oponašanja ljudskog rasuđivanja, osjećam da je riječ o bespilotnim letjelicama, što je IBM / Deep Blue protiv Kasparova bilo u šahu", rekao je Cohen. U sadašnjem trenutku, to bi mogla biti nevjerojatna prednost vojske - ali ako se odmetne, čak i Maverick i Kenny Loggins možda nas neće moći spasiti.

$config[ads_kvadrat] not found