Znanost o podacima i umjetna inteligencija ostaju sinonim za CES

Kada većina ljudi čuje o umjetnoj inteligenciji, oni misle o protokolarnim droidima, Jarvisu ili SkyNetu. Ali, u stvarnosti, A.I. je samo alat - i jedan koji već koristimo. Razumijevanje A.I. to je pitanje razumijevanja onog što taj alat čini i, za sada, čini se da taj alat uništava tradicionalne industrijske modele kako bi se oslobodio prostor za nove usluge. Automobili postaju automobilske vožnje. Sektor ugostiteljstva postaje soba. Glazbena industrija postaje stalan tok savršenih akorda.

Obraćajući se gomili potencijalnih poremećaja na Consumer Electronics Showu ovog tjedna, četiri stručnjaka čije su se moći udružili u formiranje panela "Budućnost umjetne inteligencije" opisali što se dogodilo i pružili proročanstvo koje je bilo jednostavno: više istog.

Debi Mishra, direktor tvrtke za inženjering i strojno učenje u Microsoftu, naveo je primjer proizvođača dijelova zrakoplova (naziv tvrtke nije objavljen) koji proizvodi komercijalne mlazne motore. Kada proizvođač proda motor, obično se priključuje ugovor o održavanju. Međutim, tvrtka je nedavno počela implementirati pametne senzore u motore koji prikupljaju podatke o statusu motora i čine ga dostupnim inteligentnim programima za analizu oštećenja. Umjesto da zrakoplov mora zaposliti svoje osoblje kako bi držao tabove na motoru i podnio zahtjev za popravak, proizvođač to čini sam.

Drugim riječima, proizvođač zrakoplova prešao je s prodaje jednog proizvoda na prodaju šire usluge - sve zbog A.I. I to pretvara tvrtku od stručnjaka u samo jednoj stvari u power-player koji može učinkovito zadovoljiti višestruke potrebe odjednom. Govoreći o tvrtki koja pripada jednoj industrijskoj grani izlazi iz stila.

Sigurno je to mali korak, ali dopušta velikim i malim tvrtkama da pokrenu veće projekte za poduzeća koji inače ne bi mogli. Gayle Sheppard, generalna direktorica tvrtke Saffron Technology u Intelu, kaže da su dvije najveće industrije iskoristile privatnu A.I. usluge - tržište vrijedno 7 milijardi dolara - sada su zdravstvena zaštita i maloprodaja. Možda izgledaju kao čudni prijatelji, ali u oba polja, A.I.i kognitivno računalstvo je sposobno analizirati podatke za obrasce i bolje preporuke pacijentima / potrošačima kako bi zadovoljili njihove potrebe.

Mishra upozorava da je najveća zapreka prema A.I. doista napredovati u privatnom sektoru nedostatak stručnjaka za velike podatke. "Znanost o podacima još uvijek je vrlo nedostatna", rekao je. Zgrada velika A.I. platforme je moguće samo ako imate ljude koji će vam pomoći u tome.

Jedno rješenje može biti stvaranje A.I. alate dostupne putem oblaka i omogućuju programerima iz cijelog svijeta pristup istim tehnologijama kako bi odgovarale njihovim potrebama. To je jedna ideja koja stoji iza projekta OpenAI tvrtke Elon Musk, iako ostaje da se vidi samo u kojoj mjeri će to omogućiti da se više ljudi uključi u velike podatke.

Panel je bio prilično optimističan što smo već krenuli u tom smjeru. - Ovo više ne zamišlja što je moguće - reče Sheppard. "Radimo ono što je moguće." I potrošači su ti koji guraju put, govoreći svojim novčanikom u korist usluga koje su podržane A.I.