A. I. Naučio kako se natjecati protiv eSports profesionalaca u visoko složenim igrama

Umjetna inteligencija već godinama potapa ljude na savršenim informacijskim društvenim igrama poput Chessa i Goa. U stvari, doba rafiniranja vještina za rješavanje problema korištenjem ovih igara možda je napokon završeno, a potrebne su mnogo složenije igre kako bi se nastavilo guranje granica A.I. 2018. u tom je pogledu došlo do velikih koraka.

Najznačajnije računalo za igranje eSporta bilo je "Open AI Five", tim botova koji apsolutno igra kugle u strateškoj igri, Dota 2, Neprofitne organizacije Elon Musk i Sam Altman osposobljavale su svoje A.I. timu snova na protuvrijednosti od 180 godina vrijednih Dota 2 igara, koristeći 128.000 procesorskih jezgri i 256 grafičkih procesora. To je rezultiralo sastavom robota koji se održao protiv najboljih ljudskih igrača, ali nije uspio pobijediti.

Dota 2 je igra poznata kao "multiplayer online arena za borbu" koja uključuje dvije ekipe od po pet igrača koje pokušavaju uništiti drugu bazu. Igre mogu trajati između 15 minuta i sat vremena, a osvojit će ih mješavina tehničke snage, oštar osjećaj za ono što vaš protivnik radi i odlučujuće odlučivanje. Činjenica da Open AI Five može ljubazan sve to u određenoj mjeri je proboj.

Ovo je # 12 na Inverseovoj listi od 20 načina. Postala je više ljudskih u 2018. godini.

Postoje neka upozorenja: kako bi trenirali robote, OpenAi se onesvijestio Dota 2 Pravila ograničavanjem popisa dostupnih znakova i uklanjanjem nekih pojedinosti igre. Međutim, roboti postupno postaju sposobni za sve složenije strategije i tijekom samo nekoliko mjeseci.

Znanstvenici za umjetnu inteligenciju koriste igre za obuku A.I. jer same igre djeluju kao zamjena za sve složenije oblike rješavanja problema i donošenja odluka. Igre poput šaha i Goa također su atraktivne jer su elegantno komplicirane, ali i „savršene informacije“ igre, gdje svi relevantni podaci o djelima i pokretima igrača vide njihovi protivnici.

2018. dokazali su da su savršene informacijske igre u stvari previše lako savladane računalima, te da će se istraživači morati okrenuti mnogim, mnogo boljim igrama kako bi nastavili rafinirati A.I.