Mark Zuckerberg objavljuje ambiciozni A.I. Program za Europu

Danas, u Berlinu, osnivač Facebooka Mark Zuckerberg i njegov šef umjetne inteligencije najavili su uvođenje novog programa koji će dati veliki poticaj europskim istraživačima umjetne inteligencije.

Uskoro, 200 grafičkih procesnih jedinica (GPU) - CPU do A.I. istraživanja - koristit će se za daljnji razvoj A.I. u Europi, a prva 32 GPU-a već izlaze u istraživački laboratorij u Berlinu.

Zuckerberg sjedio je s Yannom LeCunom, direktorom istraživačkog programa Facebooka za umjetnu inteligenciju, na Facebooku za inovacije Facebook u Berlinu, zajedno s Martinom Ottom, izvršnim direktorom Facebooka za sjevernu, središnju i istočnu Europu, koji je intervjuirao Zuck i LeCun o globalnoj povezanosti, AI, i virtualna stvarnost.

Među uobičajenim odgovorima, Zuck i LeCun su zaronili u budućnost A.I.

U LeCunovim riječima: "Čujemo za A.I. sada, jer snaga računala nije bila prije otprilike 20 godina. Facebook se nada da će ubrzati stopu napredovanja daljnjim širenjem potrebne računalne snage.

Program će se odvijati u Berlinu. Iz službene najave Facebooka:

Klaus-Robert Müller iz TU Berlin bit će prvi recipent prvog doniranja u ovom novom programu. Dr. Müller će dobiti četiri GPU poslužitelja koji će omogućiti brži napredak u dva područja istraživanja: analizu slike raka dojke i kemijsko modeliranje molekula.

A. I. istraživanja su već dugo u rukama moćnih, dobro utemeljenih tvrtki. Te tvrtke imaju sve resurse i infrastrukturu potrebne za napredak na tom području. Nekorporativne istraživačke skupine često su prepune motiviranih, izvanrednih mozgova za A.I. istraživanja, ali, bez potrebne računalne snage, ne mogu staviti svoje ideje u praksu. Facebookov program, dakle, je pokušaj da se promijeni ova neravnoteža.

Facebook je u priopćenju izjavio kako će "raditi s primateljima kako bi osigurali da imaju softver za korištenje poslužitelja i šalju istraživačima da surađuju s tim institucijama."

Dubinsko učenje zahtijeva prikazivanje ogromnih količina A.I sustava od onoga što istraživači pokušavaju "podučiti". Za A.I. da biste mogli odabrati lokaciju ili sadržaj fotografije, na primjer, da je A.I. već mora vidjeti nevjerojatnu količinu fotografija. A za A.I. da bi se susreli i učili na potrebnom broju fotografija, istraživači trebaju GPU-ove. (Isto vrijedi i za podučavanje A.I. za razumijevanje govornog i pisanog jezika, ili za podučavanje auto-upravljačkih sustava kako bi se upoznali sa situacijama s kojima se mogu susresti na cesti.)

To je poznato kao "nadzirano" učenje i, u biti, prepoznavanje uzorka. Ako naglasiš x dovoljno vremena za A.I., A.I. sam će naučiti identificirati x, Iako ova tehnologija ima brojne uzbudljive aplikacije - kao što je sposobnost podučavanja A.I. opremljene kamere za prepoznavanje raka kože, ili sustava koji može filtrirati i interpretirati signale mozga i time kontrolirati proteze - Zuck i LeCun kažu bez nadzora učenje je dugoročni, revolucionarni cilj.

Ako je A.I. može naučiti "na vlastitim nogama", ako hoćeš, neće biti zaustavljanja.U najmanju ruku, mi smo desetljeće daleko od postizanja ovog napretka: da bismo to učinili, najprije moramo shvatiti kako ljudski mozak ostvaruje nenadzirano učenje, a znanstvenici, istraživači i akademici i dalje pišu u tami o tome.

Pogledajte cijeli intervju: