Robotski brodovi s jedriličarskog jedra plove po sedam mora za predviđanje El Niñoa

Brodovi s vlastitim vozilom, opremljeni znanstvenim senzorima, mogli bi zadržati ključ za izbjegavanje sljedeće velike vremenske katastrofe. Brodove, koje je stvorio Saildrone, NOAA Pacific Marine Environmental Laboratory koristi za poboljšanje podataka prikupljenih iz Tihog oceana, gdje uzorci temperature vode pomažu znanstvenicima u razumijevanju fenomena El Niño. Biti u stanju predvidjeti sljedeći događaj može uštedjeti milijune dolara i bezbrojne živote.

"Oni (znanstvenici za klimu) nisu uspjeli vidjeti posljednji koji dolazi", rekao je Richard Jenkins, suosnivač Saildrona, u intervjuu objavljenom u New York Times u nedjelju. "Imaju hitnu potrebu za više podataka."

Snaga Saildrona leži u daljinskom upravljanju koje znanstvenici imaju s obale. Umjesto pričvršćivanja senzora na plutače, timovi sada mogu mijenjati prikupljanje podataka u tijeku bez napuštanja ureda. Autonomija znači da se znanstvenici također ne moraju posvetiti stalnom upravljanju. Brodovi ostaju uspravni zahvaljujući strukturi krila od karbonskih vlakana koja mogu pomicati jedra brže nego što je čovjek ikada mogao.

"Samopopravljajući model je doista super moćan način rada", rekao je Christopher Sabine, direktor laboratorija NOAA koji je koristio trutove od travnja 2015. godine. New York Times, "Za modeliranje klime moramo znati što se događa tijekom cijele godine, a da budemo savršeno iskreni, ne volimo izlaziti usred zime."

Brodovi nisu jeftini. Znanstvenici koji žele prikupiti podatke s plovilima moraju ih iznajmiti od Saildrona za 2.500 dolara dnevno po brodu. Ona blijedi u usporedbi s cijenama broda s posadom, iako istraživački brod košta oko 80.000 dolara dnevno. Ribar također može iznajmiti čamce za mjerenje ribe, prosljeđujući podatke koji pokazuju što obližnje pečate jedu i koliko se vuče sakuplja u određenom području.

Predviđanje sljedećeg El Niña pomoglo bi lokalnoj upravi da se bolje pripremi za nadolazeće ekstremne uvjete. U prosincu se Portland našao poplavljen rekordnom količinom oborina, a ukupno je otkriveno da je vremenski događaj uzrokovao više od 22 milijarde dolara štete širom svijeta. Istraživanje NOAA-e bit će dug put prema planiranju hitnih slučajeva.